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制备了一种由氯化聚乙烯(CM)与聚氯乙烯(PVC)共混的弹性体材料,并对其各项性能进行测试表征。考察了不同CM/PVC质量比、硫化剂用量、白炭黑用量对CM/PVC共混弹性体性能的影响。结果表明,体系中CM/PVC质量比为70/30、过氧化二异丙苯(DCP)和三烯丙基异氰脲酸酯(TAIC)用量分别为3份与2份、白炭黑用量为50份时综合性能最好,其中拉伸强度为12.6MPa,断裂伸长率为554%,300%定伸应力为3.7MPa,邵尔A硬度为66,其耐油性能、热空气老化性能、耐臭氧性能良好,且CM/PVC损耗模量随剪切速率增大而增大,随应变的增加而减小,随温度增加而降低。 相似文献
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为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法。以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,引入R-KL系数作为剔除波段的判别准则,利用边选取边剔除的方式进行波段选择。为了验证该算法的有效性,运用贝叶斯分类法对降维后波段进行分类,并与自适应波段选择和基于最大信息量的波段选择算法进行比较。结果显示当选取波段数目较少时,该算法的分类效果优于上述两种算法,当选取波段数目较多时,3种算法分类效果相当,故该算法是一种有效的波段选择算法。 相似文献
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以固定化脂肪酶Novozym435为催化剂,在甲苯中催化2,5-呋喃二甲酸二甲酯与正丁醇转酯化反应制备2,5-呋喃二甲酸正丁酯(DBF),对酶促合成DBF的工艺进行优化,探讨了糖类物质和吸附剂作为添加剂对DBF收率的影响。结果表明,在n(2,5-呋喃二甲酸二甲酯)∶n(正丁醇)=1∶5,其中,2,5-呋喃二甲酸二甲酯的物质的量为1 mmol,固定化脂肪酶Novozym435添加量为925 U的10 mL甲苯中,45℃、150 r/min反应28 h后,DBF的收率达到最大。4A分子筛的加入能明显促进DBF的生成,海藻糖的加入也增强了反应体系中脂肪酶的催化能力,在反应体系中加入0.2 kg/L 4A分子筛和固定化脂肪酶质量15%的海藻糖,45℃反应14 h,DBF的收率达到了87.25%,固定化脂肪酶Novozym435在DBF的最优合成体系中连续使用10次后,DBF的收率仍然能保持在47.68%。 相似文献
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以一起断路器断口均压电容和空母线上电工电压互感器发生串联铁磁谐振为例,分析了导致谐振的条件,提出了处理方法和预防措施。 相似文献
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制备了以聚丙烯腈(PAN)为骨架、亚铁氰化镍钾(KNiFC)为核心的球形复合吸附剂(KNiFC/PAN),并通过X射线衍射仪、金相显微镜和电感耦合等离子体质谱仪等手段对该吸附剂进行了分析表征。采用批式实验,研究了硝酸浓度、Na+、NH+4、接触时间等对KNiFC/PAN吸附Cs+的影响,研究了吸附过程的反应动力学和吸附等温线。结果表明,该吸附剂对Cs+的典型吸附分配系数(Kd)为104~105 mL/g,平衡时间小于5 min;硝酸浓度小于1.0 mol/L时,Kd值基本不变,之后随酸度增加,Kd值逐步减小;随着Na+浓度增加Kd值逐步减小;NH+4对Cs+的吸附有明显的竞争。KNiFC/PAN对Cs+的等温吸附较符合Langmuir模型,饱和吸附容量可达127 mg/g;吸附动力学符合准二级动力学模型;KNiFC/PAN对Cs+的吸附为化学吸附。柱实验表明,该吸附剂可用于柱实验,操作方便,可将低放废液净化至137Cs活度浓度小于10 Bq/L,处理能力大于17 500倍床容积,可为低放废液的深度净化提供技术支持。 相似文献
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酶是能够进行复杂化学反应的生物催化剂,具有活性高、选择性好和环境友好等优良特性。然而用于催化反应的酶来源较窄,空间结构相对柔性易失活,以及催化稳定性差等不足,客观上限制了其应用的进一步扩大,强化酶催化性能包括提高酶活性和增加酶催化稳定性是近年生物工程领域的研究热点。不同的糖类物质对酶的活性均有不同程度的保护作用,葡聚糖是一种以葡萄糖为单元通过糖苷键连接而成的同型多糖,在酶催化性能强化的过程中得到了越来越多的关注。近几年来有关葡聚糖在酶催化性能强化中的研究报道相对较多,本文主要综述了葡聚糖作为交联剂、修饰剂和添加剂在酶固定化过程中的研究进展,介绍了葡聚糖在有机溶剂和无溶剂酶催化体系中的应用实例,分析了葡聚糖对酶催化性能的影响,为葡聚糖在酶催化中的进一步应用奠定基础。 相似文献
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美国公共处理设施排放标准的研究与启示 总被引:1,自引:0,他引:1
美国的公共处理设施相当于中国的污水处理厂,其出水限值要符合美国二级处理标准。研究了该标准的内容和特点,并介绍了我国《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)的特点。通过比较研究,为将来我国《城镇污水处理厂污染物排放标准》的修订提供一些有益的启示。 相似文献
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传统的压缩感知重建算法利用信号在某个特征空间下的稀疏性构建目标优化函数,但没有充分考虑信号的局部特性和结构化属性,影响了算法的重建性能和算法的适应性.本文考虑图像的非局部自相似性(NonlocalSelf-Similarity,NLSS),提出一种基于图像相似块低秩的压缩感知图像重建算法,将图像恢复问题转化为聚合的相似块矩阵秩最小问题.算法以最小压缩感知重建误差为约束构建优化模型,并采用加权核范数最小化算法(Weighed Nuclear Norm Minimization,WNNM)求解低秩优化问题,很好地挖掘了图像自身的信息和结构化稀疏特征,保护了图像的结构和纹理细节.多个测试图像、不同采样率下的实验证明了算法的有效性,特别是在低采率下对于纹理较为丰富的图像,提出的算法图像重建质量较明显的优于最新的同类算法. 相似文献