低温高速球轴承钢球环带分析

针对某涡轮泵用7206角接触球轴承在液氮台架试验后钢球表面出现环带和部分钢球表面发黄的现象,对钢球进行了扫描电镜检查、金相组织及能谱分析,结果表明,钢球表面的环带和发黄现象为闪温而瞬间氧化的结果。     

喹唑啉酮的一种催化合成优化

本论文围绕铜催化Ullmann交叉偶联反应制备喹唑啉酮衍生物进行研究,建立了一种铜催化邻卤代苯甲酸与胍反应合成喹唑啉酮的新方法。研究了催化剂、碱、溶剂等反应条件对该催化体系活性的影响,并筛选出了最优的反应条件:20 mol%Cu I为催化剂,Cs2CO3为碱,DMF为溶剂。该催化体系简单、高效,无需任何的配体或添加剂,反应条件温和,可以用于构建多样化的分子。     

水利水电工程施工变更单价调整实例分析

在水利水电工程施工过程中,由于发包人、设计、承包人等原因,调整、优化设计在所难免,由此产生工程变更事项。依据合同文件约定,为便于工程变更后的实施、计量、计价,合同双方需及时对变更项目的分类分项单价予以调整确认。实践中,由于部分工程技术管理人员的专业性不强、经验不足、理解偏差等原因,导致调整的变更单价偏离了合同文件的约定,变更单价存在缺陷,更会带来后续的审计、稽查风险。     

一种变步长趋势子序列搜索算法

为了克服基于点距离的时间序列相似性搜索物理概念模糊和速度慢的缺点,提出时间序列的分段趋势序列(PTS)概念,并在此基础上提出一种变步长趋势子序列搜索算法.该算法基于时间序列分段线性表示理论,通过相似阈值和子序列间的趋势距离计算跳跃步长,从跳跃步长后开始的子序列进行下一次匹配,从而对全序列实现跳跃式搜索.理论分析和仿真结果表明,该算法对基于趋势表示的子序列搜索在时间和空间上都具有更优的性能,适用于时间序列的动态特征分析.     

纸厂浆纸动态优化产耗存数学模型研究及系统设计

针对纸厂的浆纸生产过程,通过建立浆纸动态优化产耗存数学模型,开发浆纸动态优化系统,用于计算系统的浆纸平衡情况,合理安排生产计划,预测设备维修时各工段的停车时间,并提供浆纸平衡的监控手段,避免生产过程的不正常波动.     

高温、水介质下GH05轴承材料摩擦磨损性能*

高温、水介质润滑环境下轴承用高温无磁合金GH05材料的性质会发生转变,影响其磨损系数,进而影响轴承磨损性能,导致轴承振动噪声加剧。利用高温摩擦磨损试验机开展高温、水介质润滑下高温无磁合金GH05材料的摩擦磨损试验,分析温度、载荷、润滑对材料摩擦磨损性能的影响,获取关键性能参数,为特殊工况和润滑条件下的轴承寿命评估提供试验数据。结果表明：对于轴承用材料高温无磁合金GH05,在高温300 ℃时的摩擦因数约为0.53,在水介质润滑条件下的摩擦因数约为0.35;相比于常温25 ℃下摩擦因数,高温300 ℃环境下摩擦因数波动范围小,稳定性更强;相比于干摩擦状态,水介质润滑条件下摩擦因数小,稳定性好;随着温度的升高,无磁合金材料GH05的耐磨性降低;相同试验载荷下,无磁合金材料GH05在高温300 ℃干摩擦条件下的磨损体积最大,在常温水介质润滑条件下磨损体积最小。高温无磁合金材料GH05的磨损系数在高温300 ℃干摩擦条件下取值范围为1.93×〖JP〗10-7~3.02×10-7mm2/N。     

消失模模样和涂料材料性能检测研究及进展

对国内外消失模铸造泡沫模样和涂料的检测方法进行了论述。主要描述了目前检测技术的不足和发展趋势,X光透射、扫描电镜等先进技术开始应用于模样质量的评测。由于涂料的检测内容复杂且方法众多,行业内尚无统一标准,开发新的检测方法和标准是消失模铸造发展的迫切要求。     

谈公路工程施工项目的成本控制

工程施工项目的成本控制是考核施工项目经济效益的综合性指标。实际工作中应遵循施工项目成本控制的原则,从降低工程成本,增加收入两方面着手,对施工项目成本进行合理的控制。     

浅析ChatGPT:历史沿革、应用现状及前景展望

近年来,人工智能技术接连取得突破,尤其是在强化学习、大规模语言模型和人工智能生成内容技术等方面,正逐步成为各个行业的创新驱动力。OpenAI于2022年11月30日发布的ChatGPT由于具有惊人的自然语言理解和生成能力,引起全社会大范围的关注,成为全球热议的话题,并被广泛应用于各个行业。仅两个月后,ChatGPT的月活跃用户数便达1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。鉴于ChatGPT目前造成的影响,对其进行全面的分析较为必要。本文从历史沿革、应用现状和前景展望这3个角度对ChatGPT进行剖析,探究其对社会的影响、技术的原理和挑战以及未来发展的可能性,并从模型能力的角度简要介绍GPT-4相对于ChatGPT的改进。作为一个现象级技术产品,从技术角度而言ChatGPT对相关领域具有里程碑式的重要意义,从应用角度而言其可能会给人类社会带来巨大的影响。ChatGPT有潜力成为计算机领域最伟大的成就之一。但就目前而言,ChatGPT仍然存在一些局限,尚未达到强人工智能的水平。在当前阶段,研究人员需要对人工智能技术持有自信和谦虚学习的态度,继续发展相关的技术研究和应用。     

多变量预测控制技术在重芳烃分离塔控制中的应用

针对扬子石化公司某二甲苯分离装置中重芳烃分离塔进料波动大、操作变量多、关联性强、容量滞后大等特点,使用多变量预测控制软件APC-Hiecon,实现对重芳烃分离塔的平稳控制并提高分离效果,取得了很好的控制效果和显著的经济效益.