生物慢滤工艺不同深度净化景观水效果研究

生物慢滤工艺对COD、SCOD和浊度去除率分别可达到49%、46%和77%;对COD、SCOD和浊度,系统表层填料对COD、SCOD和浊度的去除贡献较大;在填料5 cm以下装置对有机物和浊度的去除曲线斜率基本一致。生物慢滤池对于TP和溶解性磷酸盐可达到70%以上;系统对总氮去除率一般只有18.0%~30.0%,对氨氮去除率可达33%~67%。沿不同深度,磷和总氮的去除率基本呈不断增大的趋势;而氨氮的去除率呈现先增大后减小的规律。     

间十五烷基酚在正庚烷中密度和粘度的测定和关联

实验测定了温度为283．15～308．15 K条件下间十五烷基酚与正庚烷形成的二元体系的密度和粘度。通过拟合,得到了准确的模型参数,同时计算了测定值和计算值之间的误差。结果证明,数据和模型拟合效果良好, VTF方程的标准方差是0．78％,数据和模型对于间十五烷基酚分离提纯的工程设计非常有用。     

生物慢滤工艺不同深度净化景观水效果研究

生物慢滤工艺对COD、SCOD和浊度去除率分别可达到49%、46%和77%;对COD、SCOD和浊度,系统表层填料对COD、SCOD和浊度的去除贡献较大;在填料5 cm以下装置对有机物和浊度的去除曲线斜率基本一致。生物慢滤池对于TP和溶解性磷酸盐可达到70%以上;系统对总氮去除率一般只有18.0%~30.0%,对氨氮去除率可达33%~67%。沿不同深度,磷和总氮的去除率基本呈不断增大的趋势;而氨氮的去除率呈现先增大后减小的规律。     

己二酸二甲酯合成动力学研究

以杂多酸为催化剂合成己二酸二甲酯,研究了其反应机理,建立了分水条件下酯化合成反应的反应动力学模型,并根据实验数据,确定了模型中的有关参数。结果表明此条件下己二酸二甲酯的合成表现为三级不可逆反应。在本实验反应体系下,测出了反应的表观活化能为Ea=103.86 kJ/mol,反应速率常数为:k=8.146×1011e-10386/RT(L2.min-1.mol-2)。     

磷钨杂多酸催化合成戊二酸二甲酯宏观动力学研究

以戊二酸和甲醇为原料,磷钨杂多酸为催化剂,甲苯为带水剂合成戊二酸二甲酯,研究其反应机理,建立了分水条件下酯化合成反应的反应动力学模型,对实验数据回归处理,确定了模型中的有关参数。结果表明,此条件下戊二酸二甲酯的合成表现为三级不可逆反应。在本实验反应体系下,得到了反应的表观活化能为Ea=93.133 kJ/mol,反应速率常数为:k0=2.006×1010e-93133/RT(L/mol)2/min。     

均匀设计研究溶剂法腰果酚催化加氢工艺

以正丁醇为溶剂,采用均匀设计实验,考察了反应温度、氢气压力、反应时间以及催化剂用量对腰果酚催化加氢工艺的影响.在高压釜中填料100 mL的腰果酚以及200 mL的正丁醇,加入雷尼镍催化剂4.0 g,反应温度设定为80℃,氢气压力为3.6 MPa,反应5 h,重复进行3次实验,转化率均可达100%.将催化剂重复利用5次,其催化活性并没有降低.     

磷钨酸催化合成己二酸二丁酯

以Keggin型磷钨酸为催化剂、甲苯为带水剂,采用均匀设计,确定合成己二酸二丁酯的最佳工艺条件为:n(正丁醇)∶n(己二酸)=3.3,m(磷钨酸)∶m(己二酸)=1.5∶100,w(甲苯)=24%,反应时间2 h.在此条件下,酯化率可达99.45%.     

间十五烷基酚乙醇溶液以及正己烷溶液密度与粘度的测定与关联

在常压条件下,利用比重瓶和乌氏粘度计,测定了间十五烷基酚分别与乙醇和正己烷形成的溶液在不同组成下的密度与粘度,并用VTF方程对所得到的数据进行关联,间十五烷基酚乙醇溶液的密度和粘度数据的标准偏差分别为0.15%和1.22%,间十五烷基酚正己烷溶液的密度和粘度数据的标准偏差分别为0.08%和0.15%,基本符合工程设计需要。     

间十五烷基酚的饱和蒸汽压(英文)

间十五烷基酚由腰果酚催化加氢得到,其结构和壬基酚相似,是一种很有价值的工业原料。由于间十五烷基酚沸点高,从腰果酚催化加氢产品中分离间十五烷基酚,一般采用真空蒸馏。在实际生产中,蒸馏过程需要饱和蒸汽压和汽化热等物性数据,但是数据库中缺少相关的物性数据。因此,本章对间十五烷基酚的饱和蒸汽压进行测定,并计算汽化热。     

已二酸溶解度的测定与关联

Using a simple and reliable apparatus, the solubilities of adipic acid in water, ethanol, chloroform, n-butanol and acetone are determined by the analytic method. The results are correlated with λh equation, Apelblat equation, and UNIFAC equation. The solubilities calculated by these models are in good agreement with experimental data, so that the models can meet the requirements of engineering design.