钕铁硼永磁体镍镀层水相退除配方研究

研究了Nd—Fe—B永磁体镍镀层水相退除溶液中试剂种类和浓度对退除效果的影响。得出以间硝基苯磺酸钠为氧化剂、EDTA为络合荆、氟化钾为缓蚀剂、阻3为催化荆的配方。确定了该配方中各成分的最佳含量,并对退除后的试片进行了电镜扫描分析。结果表明,该配方退速快,成本低,对基体腐蚀小,无毒,使用寿命长,适合Nd—Fe—B永磁体镍镀层的退除,也适合铁基精密零件镍镀层的退除。     

近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用

以近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用为研究对象,在简单介绍近红外光谱技术的原理、特点及分析过程的基础上,详细阐述了该技术在油茶籽粕检测中的建模过程,为后续工作者更好地建立油茶籽粕近红外光谱分析模型提供理论依据和指导。同时,通过分析近红外光谱技术在油茶籽粕检测指标、标准制定以及模型转移技术中的发展,总结出该技术在油茶籽粕检测中的三个研究方向：开拓新项目的模型建立、制定普遍适用的标准、解决台间差并完成模型转移。油茶籽粕广泛应用于动物饲料、特医食品、保健食品等行业,因此大力开拓和推广近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用是必然趋势。     

高效抗癌天然产物OSW-1及其类似物的合成进展

OSW-1是一种高效的抗癌天然产物,也是当今抗癌药物研究的热点之一。本文简要概括了近年来该药物的主要合成方法,并初步探讨了其工业生产的可行性。     

基于近红外光谱的再生塑料固体废物识别技术

再生塑料固体废物鉴别过程较为复杂，需要结合多项理化指标综合分析判定。本文采用便携式近红外光谱技术，以842个再生塑料样品和202个再生塑料固体废物样品为研究对象，结合模式识别算法(最近邻算法KNN,偏最小二乘分类判别法PLS-DA,最小二乘支持向量机LS-SVM)建立识别模型，在剔除饱和吸收光谱的情况下，训练集的准确率最高可达到97%。实现了不同种类再生塑料固体废物快速鉴别，可应用于再生塑料固体废物现场初筛，为海关监管提供技术支撑。     

基于近红外光谱技术的油茶籽粕中灰分含量快速检测方法开发

以南昌海关技术中心115个油茶籽粕样品为研究对象,比较了不同扫描次数和装样厚度对样品近红外光谱的影响。选择扫描次数为32次,装样厚度为4 mm,并根据不同预处理方法对所建立的油茶籽粕中灰分含量近红外模型的影响筛选出最佳预处理方法——归一化(Standard Normal Variate,SNV)、一阶导数(DG1)和9点平滑(Smooth Savitzky-Golay 9 points,SG9)。利用偏最小二乘法建立了油茶籽粕灰分含量的定量分析模型,其校正相关系数为0.9698,校正均方根误差为0.5236,预测相关系数为0.9575,预测均方根误差为0.6211。为验证模型的适用性,对15个未参与模型建立的油茶籽粕样品的灰分含量进行了预测,并将预测结果与国标方法GB 5009.4-2016的测定结果进行成对结果t检验,得到该方法与国标方法的结果不存在显著差异的结论。近红外方法将极大地提高油茶籽粕品质检测速度和效率、降低检测人员工作量、减少化学试剂的使用,为实现快速、高效的油茶籽粕质量分级和监管提供了技术基础。     

固体直接进样-原子荧光法测定铜精矿中的汞

采用固体进样原子荧光分析仪测定铜精矿中汞,无需进行样品的酸消解前处理,避免了元素损失,提高了检测效率。研究表明,采用归一化方法得出灰化程序为140 W,140 s,蒸发功率75 W,释放功率120 W,方法检出限为0. 0050 mg/kg,通过与实验室常用经典方法(酸消解-原子荧光法)进行比对试验,两者检测结果无显著性差异。该方法适合于痕量分析,并且污染少,简便快速。