缺陷焊缝超声相控阵检测实验研究

本文首先利用超声相控阵检测方法对一预制裂纹的平板试件进行无损检测,该实验使用的超声相控阵检测设备是一套集数据记录、检测成像于一体的检测系统,通过ISONIC系统设置和探头及楔块合理选择,依照工艺检测技术完成试件检测,得出缺陷的尺寸及位置。然后使用射线检测和TOFD检测方法对同一焊缝进行检测,并与超声相控阵检测的结果作比较,前后结果误差在百分之5以内,这一误差在工程上是可以接受的。超声相控阵检测方法可以在保证检测精确度的情况下对缺陷的长度及深度进行同时检测,其工程应用前景广阔。     

阳台绿化对室内温湿度的影响

介绍了一般的阳台类型及不同阳台朝向的房问适宜栽种的植物类型.选用典型的南向阳台为实验对象,将一个房间的阳台做绿化处理,一个房间的阳台不做处理,两组对照,得出绿化过的阳台对室内的温湿度有降温增湿的效果.合理简化模型,进行数值仿真模拟,用实验结果验证模拟的准确度.在模型得到实验验证的基础上,对3种典型封闭阳台绿化形式进行数...     

深度学习在医学影像中的应用综述

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。     

球形储罐的无损检测及安全评定

本文对一在役球形储罐制定了较为高效、准确、实用的无损检测方案。方案实施后的结果表明:通过外观及近表面检测,被测球罐的外观与厚度未见明显异常;TOFD检测出超标埋藏缺陷,通过X射线探伤进一步验证分析,确定缺陷性质及尺寸参数。最后,采用《在用含缺陷压力容器安全评定》中常规评定方法对该球罐进行安全评定,评定结论是:埋藏缺陷评定点在失效评定图的安全区域内,该缺陷不影响球罐的安全使用。     

R1234yf整车汽车空调泄漏扩散研究

新能源电动汽车热管理系统与传统乘用车不同,对采用热泵空调系统并利用液冷冷却电池的新能源电动汽车,制冷剂充注量比传统汽车空调增加了400～800 g.若使用可燃制冷剂,泄漏扩散至乘员舱,燃烧风险将增大.本文通过数值模拟对R1234yf制冷剂在蒸发器破损泄漏随送风进入乘员舱后的浓度变化过程和最高浓度进行了动态监测.结果表明...