基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

浅析水文测量工作出现误差的原因及解决措施

为了对水文现象有一个更好的了解,水文测量工作的科学性必须得到确切的保障。该文主要就水文探究测量工作,出现误差问题的原因进行分析和研究,例如:环境、设备、人员素质、测量方法和模型等;并探讨相对应的解决措施。     

陕西省略阳县金子山地区锌钴多金属矿找矿潜力分析

略阳县金子山锌钴多金属矿位于勉略阳三角地区中部徐家坝-铜厂-七里沟构造岩浆岩带中部,锌钴铜金等多金属矿物化探异常密集,多金属矿点较多,已发现3条锌盲矿体、3条钴盲矿体,且发现多处金铜铁镍矿化信息,为扩大找矿成果,以锌钴矿体为重点,对矿床成因、找矿标志及潜力进行认真总结研究,为下步找矿提供理论依据。     

我国硫化矿石自燃防治关键技术研究现状及发展趋势

为了给我国金属矿山硫化矿石自燃灾害防治技术发展提供决策依据，根据近年来国内外有关硫化矿石自燃行为特征及其防治技术的研究现状，系统阐述了硫化矿石自燃机制、预测预报技术、综合治理技术等重点领域的研究进展；结合当前金属矿山自燃灾害现状和冶金工业发展形势，指出了硫化矿石自燃演化机制、准确探测火源位置、监测与预警技术、防灭火技术与装备和提高防控效能等关键技术问题仍是未来重点研发方向；硫化矿石自燃灾害防治技术的可持续科学发展对于保障金属矿山安全高效开采与促进生态环境保护具有重要意义。     

单相并联型有源电力滤波器主电路参数耦合关系研究

单相并联型有源电力滤波器(SAPF)主电路参数之间存在一定的耦合关系,这对各参数值的合理选择有较大的影响。通过分析现有单/三相SAPF主电路交流侧电感以及直流侧电压、电容值等参数的计算方法,得到了具体的单相SAPF电路参数解析表达式。针对所得表达式各变量之间的耦合关系,在MATLAB中进行建模优化分析,得出一套完整的参数设计方案。保证在特定负载下补偿后谐波含量低于2%的综合优化目标。仿真和实验过程验证了所选参数的正确性。     

"互联网+"背景下化工分离工程在线教学模式探讨与研究

本文分析了“互联网+”的发展对高校化工专业传统教学模式的影响。结合化工分离工程的课程的特点,阐述了在线课程建设的思路。主要围绕在线平台教学内容、教学方法和案例库建设等方面介绍了课程设计和实践,有效地提高学生对专业知识的掌握和实际应用的能力。     

浅谈门吊基础施工技术和质量控制

通过对某门吊基础施工技术和质量控制,特别是针对基础施工缝留设、轨道埋件设置、模板安装等关键工序的合理实施,在项目过程中制定了施工方案和质量控制措施,实现了预期的质量目标。并为类似门吊基础施工提供了实践经验,具有一定的借鉴意义。     

基于ActiveMQ消息总线的性能测试方法

消息中间件ActiveMQ以其开源、独立通用、支持集群等特点,在消息总线的设计中得到广泛应用.针对基于企业级开源消息中间件ActiveMQ实现的消息总线进行性能测试方法的研究,充分分析其转发延时、吞吐量等关键性能指标,利用开源代码提供的接口,设计相应测试方法,获取性能数据.结合实际硬件环境,通过实例,从订阅-发布和负载均衡不同传输模式,持久化和非持久化不同存储方式,以及持续和非持续订阅等角度进行性能测试,获取消息中间件本身的精确性能数据,通过分析找到各种模式下能够发挥消息中间件最优性能的配置,为基于消息总线的应用提供参考和依据.