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碳纤维复合芯导线运行过程长期受舞动与扭转作用,其主承力部件环氧树脂增强碳纤维复合材料芯棒韧性较差,在舞动或扭转工况下,复合材料芯棒能否可靠运行是电网运行部门关注的关键问题。利用导线舞动与扭转试验,通过研究不同舞动次数后复合芯棒的结构与机械性能,客观评价复合芯导线的安全适用性。研究结果表明,碳纤维导线在25%额定拉断力下舞动90万次后铝线全部断股,而碳纤维复合芯在连续舞动100万次的情况下,其抗拉强度依然保持在90%初始强度以上,复合芯无损探伤检测亦未发现芯棒破坏。碳纤维复合芯在25%RTS张力下连续扭转100万次后,铝线未发生断股现象,其抗拉强度保持在90%初始强度以上,两种严酷工况试验证明碳纤维复合芯可在高电压等级分裂导线中长期安全使用。 相似文献
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为减少豆腐成型挤压过程中干物质的流失,缩短挤压成型时间,提高豆腐生产效率,在豆腐的制作与优化过程中,采用NC成型箱代替传统豆包布成型。结果表明,使用NC成型箱比使用传统豆包布,水分排出时间快了4倍。同时豆腐的出品率提高11%,感官品质得到提高,营养物质保留相对较好。全面提升了传统豆制品品质和生产效率。 相似文献
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该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确的评估,确定灾害级别,并随着事态的发展调整更新,从而为应急决策提供科学依据。该文利用属性约简,降低灾害属性的冗余度;利用值约简,提取评价规则。以对辽宁省雪灾的评价为例,验证了该评价指标及评价方法的有效性与实用性,并实现了可视化灾害评估系统的设计与开发。该研究对提高电力系统应对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。 相似文献
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本文基于磷酸铁锂电池,介绍了磷酸铁锂电池作为电动车电池的优点,详细介绍了各种基于磷酸铁锂电池的快速充电技术。 相似文献
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针对燃煤电厂NOx排放的预测问题,提出了基于粒子群优化算法和双向门控循环(PSO-Bi- GRU)神经网络的NOx排放预测模型。通过主成分分析对影响NOx排放的运行参数进行降维,消除变量间的耦合;基于双向门控循环神经网络学习NOx排放的非线性特性和前后时序信息,提高特征提取能力;采用粒子群算法对Bi-GRU神经网络模型进行超参数寻优,使网络结构最大程度匹配影响NOx排放的变量特征,克服依靠经验选取或手动调节参数而导致预测精度低的问题。最后基于某电厂660 MW机组燃煤锅炉运行参数,建立NOx排放预测模型,并与单向门控循环神经网络、传统Bi-GRU神经网络预测模型进行对比。仿真结果表明,PSO-Bi-GRU神经网络模型预测效果最好,其平均绝对误差、平均绝对百分误差、均方根误差均最小,验证了本文所提PSO-Bi-GRU神经网络NOx排放预测模型的有效性。 相似文献
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为了促进单相配电系统在我国城乡配电网中的推广实施,通过科学运用电网规划理论、标准规范,优化组合供电系统各组成要素,给出了城乡配电网中单相配电系统典型供电模式,包括单相配电系统的高、低压侧接入方式、配电单元配置、设备选择和接地方式设计等。应用所给供电模式完成了城乡单相配电改造实施方案,并实施了该方案。通过实施验证,给出的典型供电模式与实施方案可有效地应用于我国城乡配电网。 相似文献