无功补偿电压综合自动调节装置在化工企业中的应用

介绍了GWBZ电压无功补偿综合自动调节装置的特点,该装置在某石化企业应用性能稳定,可靠性高,经济效益可观。     

Profibus在棒材生产线中的应用及故障分析与处理

介绍了在棒材连轧机组中应用西门子公司产品组成的西门子工业通信网络系统.同时,涉及到Profibus-DP协议及以太网络的应用及故障处理.     

博弈论框架下P2P实时流的合作模型研究

针对P2P实时流环境中出现的“搭便车”和“公共悲剧”问题,提出一种博弈论框架下的激励合作模型。分析该模型达到Nash均衡和Pareto最优状态下对应的比例公平策略优化。并考虑存在欺骗行为的情况,研究对应的节点行为策略。理论分析表明,该模型能够刺激节点合作,并且对节点的欺骗行为具有抑制作用。     

调频连续波MIMO雷达OFDM波形设计

对于多输入多输出调频连续波雷达,正交波形设计是其最关键的技术之一。传统频分波形采用频率调制方法,使得各信号在频域上互不重叠,通过带通滤波实现多通道分解,该方法信号带宽大、系统复杂,且由于采用带通滤波,信号相干性差。因此针对调频连续波雷达,本文提出了一种新的正交波形设计方法。该方法基于正交频分复用原理,一个信号周期包含M个线性扫频周期,其中M为正交信号个数,去调频接收后,作快时间离散傅里叶变换,通过多相分解实现信号分解。该方法不需要带通滤波,信号相干性好、带宽窄、系统简单。论文最后,通过仿真实验验证了波形设计的正确性和有效性。      

一种分层分簇的P2P流媒体覆盖网络模型

提出一种新型的分层分簇结构的P2P覆盖网络模型HCPON。该模型根据能力对节点分层处理,分簇聚合,分别应用不同方案优化覆盖网络结构,兼顾了节点的能力差异性和位置特性。仿真实验表明,该模型具有很好的可扩展性和鲁棒性,能够满足大规模流媒体服务需求。     

Access交叉表查询研究

交叉表查询是Access的一种特有查询,用来汇总和重构数据库中的数据,使得数据组织结构更加紧凑,显示形式更加清晰,使用起来更加方便。本文从多个不同的方面对交叉表查询进行研究,提出了交叉表查询的一些局限性并给出了解决的方法。     

多芯光纤光栅形状传感性能与重构误差研究

多芯光纤光栅形状传感技术利用空分复用以及应变监测的优势,结合不同的栅点布设方案,实现待测对象的连续曲率和形状传感。首先介绍了多芯光纤光栅曲率和挠率传感原理,提出采用齐次矩阵变换的三维重构算法实现光纤的三维形状重构。为了探究不同光栅密度对实验精度的影响,利用算法编程模拟了不同光栅间距下的三维形状重构精度,依据模拟仿真的结果,建立了不同光栅间距与三维重构误差之间的关系。三维形状传感实验使用光栅间距为10 cm和5 cm的七芯光纤光栅串。实验结果表明,最大误差出现在尾点处,分别为2.56 cm和1.15 cm,占全长的3.2%和1.4%,平均误差为1.32 cm和0.62 cm,占全长的1.7%和0.8%。实验结果与仿真值比较接近,说明可以依据仿真结果对不同光栅间距下的三维形状误差进行预测。结合具体的应用场景合理配置测点资源,在较低的成本范围内实现高性能的检测。     

基于NS-2的特定源组播仿真研究与实现

作为一种新的组播模型,特定源组播受到学术界越来越多地关注.它解决了传统IP组播组地址冲突、缺乏访问控制等问题,适于单源组播的应用.仿真实验是一种经济有效的网络技术研究方法.NS-2是目前应用较为广泛的网络仿真平台,支持各种网络协议仿真,但是并不支持特定源组播.为此,分析了使用NS-2进行IP组播模拟的实现原理,通过扩展NS-2实现SSM协议的仿真实验.模拟结果显示该仿真实现与SSM的规范相一致.     

白鹤滩水电站地下厂房层间错动带渗流控制措施研究

白鹤滩水电站地下厂房洞室群规模巨大,层间错动带C2贯穿左岸地下厂区整个防渗线路,由于其性状差、透水性强、允许渗透比降小,是左岸厂区主要渗漏通道,因此,提高C2的防渗能力和渗透稳定性,防止形成集中渗漏通道,对左岸厂区防渗体系至关重要。为此,采取截渗洞、系统帷幕灌浆和排水孔幕相组合的防渗排水工程措施,通过三维渗流场有限元计算及帷幕灌浆试验对防渗效果进行分析。结果表明:截渗洞和帷幕灌浆能有效截断渗漏通道,排水孔幕排水降压效果显著,C2渗透系数的变化对地下厂区上游侧渗流场影响不大; C2影响孔段可灌性好,灌后能够满足透水率小于1 Lu的工程防渗要求; C2渗流控制措施总体合理有效,但是排水孔揭穿C2部位渗透比降较大,最大可达7. 0,蓄水初期应重点关注,避免发生渗透变形。     

基于自适应量子粒子群算法的塔机NFNN控制器参数优化

针对塔机正规化模糊神经网络控制中参数众多且难于分析的问题,提出了对正规化模糊神经网络优化的自适应量子粒子群算法。该方法采用量子旋转门对粒子进行更新变异,惯性权重根据当前适应度自动调整,在全局寻优过程中,当粒子远离目标时,学习因子变大,当粒子靠近目标时,学习因子变小,有效地提高了全局最优搜索能力及收敛速度。采用该方法对塔机NFNN控制器参数进行优化,结果表明,自适应量子粒子群算法对塔机NFNN参数优化效果优于传统量子粒子群算法,且加快了控制器的响应速度。