基于遗传算法的径向基神经网络及其在同时测定Fe Mn Cu Zn中的应用(英文)

介绍了两种新的基于遗传算法的径向基神经网络(GA-Based RBFNN)训练算法。这两种算法均将遗传算法用于优化径向基神经网络的聚类中心和网络结构。第一种GA-Based RBFNN算法对所有训练样本采取二进制编码构成个体,优化径向基函数中心的选取和网络结构;第二种GA-Based RBFNN算法中,RBFNN采用自增长算法训练网络隐含层中心、采用十进制对距离因子ε编码构成染色体,优化网络。将两种GA-Based RBFNN算法应用于Fe、Mn、Cu、Zn同时测定的光谱解析,计算结果表明,本文的GA-Based RBFNN算法较通常的遗传算法与径向基人工神经网络(GA-RBFNN)联用,即在GA选择变量的基础上,再用RBFNN作数据解析的GA-RBFNN方法,在增强网络的泛化能力、提高预测的准确性等方面具有明显的优势。从这两种GA-Based RBFNN的比较看,第二种算法在性能上优于第一种算法。     

泸州市城区空气质量时空变化分析

为了掌握泸州市城区近年空气质量时空变化,对泸州市城区2004-2009年空气质量监测数据进行系统分析。结果表明,近年来泸州市城区空气质量总体良好,平均空气污染指数为80,空气质量优良率在72.33%以上。空气质量有逐步好转的趋势,SO2和PM10年平均浓度明显下降,分别从0.110 mg/m3、0.120 mg/m3下降到0.058 mg/m3、0.070 mg/m3;NO2略有上升,从0.029 mg/m3上升到0.040 mg/m3。污染物浓度时空分布不均,SO2与PM10夏季浓度较低,冬季较高,NO2浓度季节性变化不明显;兰田宪桥、小市上码头污染物浓度总体上高于忠山环监站。     

基于数据挖掘和因子试验设计的聚丙烯装置生产优化

在将工艺参数优化技术用于优化某聚丙烯装置的温度、压力和反应时间等过程参数,使装置生产运行趋于平稳的基础上,采用23全因子试验设计对装置生产中的催化剂TiCl4、活化剂(C2H5)3Al和助催化剂CMMS的用量开展设计实验,通过对实验结果分析得出优化的催化剂、活化剂及助催化剂配料方案为TiCl4:(C2H5)3Al:CMMS=95g:0.9L:200g。以此配料方案进行生产试验,试验结果聚丙烯釜产量均值为3119.50kg,较试验对照期釜产量均值3033.75kg增加85.75kg,增幅达2.83%。     

WPT-Interp-RBF网络:多组分分光光度同时测定数据解析的方法

针对UV-Vis分光光度多组分同时测定数据处理中经常遇到的变量多、样本少问题,提出了用小波包变换-线性插值- RBF网络解析多组分分光光度同时测定数据的方法。该方法采用小波包变换对测定数据滤噪,用线性插值处理使训练集样本对待辩识空问形成较好的覆盖,从而使RBF网络能够提取到更多的特征信息。改善网络性能、提高预测准确性。对系列实验数据的解析应用证明,该方法获得的测定结果优于常用的解析变量多、样本少数据的其它方法。由于该方法预测误差小,易在Matlab上实现编程,因此具有广泛的推广应用前景。本文以解析与炼油厂催化裂化装置生产相关的Fe、Ni、V的同时测定数据为例,对该方法的应用做了详细介绍,并与PLS法、RBF网络、小波压缩数据-RBF网络、小波压缩数据-PLS法、线性插值-RBF网络、小波变换-线性插值-RBF网络、小波包变换-线性插值-PLS法等方法傲了应用比较。     

基于遗传算法的径向基神经网络及其在同时测定Fe Mn Cu Zn中应用

介绍了两种新的基于遗传算法的径向基神经网络(GA-Based RBFNN)训练算法.这两种算法均将遗传算法用于优化径向基神经网络的聚类中心和网络结构.第一种GA-Based RBFNN算法对所有训练样本采取二进制编码构成个体,优化径向基函数中心的选取和网络结构;第二种GA-Based RBFNN算法中,RBFNN采用自增长算法训练网络隐含层中心、采用十进制对距离因子ε编码构成染色体,优化网络.将两种GA-Based RBFNN算法应用于Fe、Mn、Cu、Zn同时测定的光谱解析,计算结果表明,本文的GA-Based RBFNN算法较通常的遗传算法与径向基人工神经网络(GA-RBFNN)联用,即在GA选择变量的基础上,再用RBFNN作数据解析的GA-RBFNN方法,在增强网络的泛化能力、提高预测的准确性等方面具有明显的优势.从这两种GA-Based RBFNN的比较看,第二种算法在性能上优于第一种算法.     

AG9/AB9与牛血清白蛋白相互作用的德拜休克尔极限理论分析及其焓熵补偿

本研究通过多光谱技术深入探讨盐浓度（离子强度）对酸性绿9（acid green 9,AG9）和酸性蓝9（acid blue 9,AB9）与牛血清白蛋白（bovine serum albumin,BSA）之间相互作用的影响。运用德拜休克尔极限理论定 量分析,计算得到真实的吉布斯自由能变化（ΔG0I →0）和BSA的阴离子受体腔内有效电荷（ZB）。配体AG9/AB9 所带电荷ZC的值为负,ZB的值为正,意味着相反电荷之间离子对的形成,即AG9/AB9的负电荷与BSA的净正电荷 结合腔（位点-Ⅰ）相结合,表明BSA的局部电荷主导BSA-AG9/AB9体系的相互作用,而不是它的整体或表面电 荷。随着盐浓度的增加,这两个体系的熵变逐渐由正值变为负值,且焓变逐渐增大,使ΔG0几乎不变而发生焓熵补 偿。最终其热力学参数由ΔH0＜0、ΔS0＞0（静电力）在高盐浓度下转变为ΔH0＜0、ΔS0＜0（非静电力）,表明 AG9/AB9与BSA相互作用时,它们的移动或局部运动由于主导力的转变而受阻。     

两种咪唑离子液体的合成研究

离子液体是由阴阳离子组成的化合物。咪唑类离子液体是一类常用的离子液体,也是目前研究最为广泛的离子液体。本文以一种简便、高效、经济的方式合成了两种溴代咪唑离子液体。通过简单的衍生,又得到了两种巯基取代的咪唑类离子液体。     

基于遗传算法的黄酮类化合物对PTKs抑制性的QSAR研究

用文献设定的结构参数和本文设定的结构参数,分别与由HyperChem7.5Student Evaluation计算得到的量化参数作为自变量构成2组数据,以逐步回归,遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)和遗传算法-支持向量机(GA-SVM)等算法就黄酮类化合物对PTKs抑制性进行QSAR研究。用各算法模型处理数据,由本文设定的结构参数构成的数据集获得的预测结果更好,表明采用取代基团类型和取代位置结合的编码参数包含的信息更为丰富,对物质性质的描述更加合理。在各种算法中, GA-SVM模型均具有最佳预测效果,该算法对2组数据作留一法预测处理得到的相关系数R和PTKs抑制性实验值与预测值的平均绝对误差MAE分别为0.7595,0.2871和0.7864,0.2883。研究还表明,GA-PLS和GA-SVM联用算法的预测效果远高于单独使用的PLS和SVM算法;由逐步回归建立的MLR模型对2组数据进行计算处理,尽管拟合时相关系数R分别达到0.8136和0.8250,但作留一法交互验证时却下降到0.7113和0.7354,明显低于GA-PLS和GA-SVM联用算法。     

基于Chernoff距离的GA-PLS法预测蛋白质二级结构研究

提出了用于预测蛋白质二级结构的Chernoff-GA-PLS算法。该方法首先是根据各个氨基酸残基的理化性质等自身所带的信息,计算出各样本到不同类别的Chernoff距离,进而根据Chernoff距离对蛋白质的氨基酸序列数据进行编码。最后由偏最小二乘进行蛋白质二级结构预测,并在整个算法过程中使用GA优化各个运行参数。为解决蛋白质二结构预测中的编码问题,提高预测结果的准确性和鲁棒性提供了一种新的思路。应用本方法对28个蛋白质共5789个氨基酸进行处理,获得的正确预测率达73.47%,研究结果表明,该方法预测结果明显高于目前运用单一方法获得的65%左右的预测准确率。由于该方法的预测误差小,易在Matlab上编程实现,计算过程中的参数意义明确和良好的可解释性,因此具有良好的应用前景。     

GY-1型光栅式辊缝仪通过技术鉴定

由冶金部自动化研究所和冶金部钢铁研究总院共同研制成功的光栅式辊缝仪,是用于冷轧机液压压下辊缝值自动检测的精密光学测量仪表。