绿色装修从设计开始

绿色家居的实现不能仅仅依靠使用环保材料，实施“全程绿色控制”才是关键。而绿色设计作为控制的第一步显得尤为重要。要做到绿色设计，以下要点不可少：     

巧除居室油漆味

装修过程中一般总要使用油漆。特别是木制的地板、门窗和家具,往往会经过几道油漆工序。被油漆过的木制品,不仅看起来光亮美观,更有经久耐用的特点。然而,油漆之后的地板、     

响应面法优化N-氨基甲酰谷氨酸的合成工艺

关于N-氨基甲酰谷氨酸的合成国内外已有许多报道,通过以L-谷氨酸和尿素为原料,研究了N-氨基甲酰谷氨酸的合成工艺。在单因素实验的基础上,采用响应面分析法的Box-Behnken设计方法,利用软件Design-Expert 10考察了反应温度、反应时间、物料比等因素以及因素之间的交互作用对合成N-氨基甲酰谷氨酸产率的影响。建立了N-氨基甲酰谷氨酸产率的二次线性回归方程,获得了最优工艺条件:反应时间2.05 h、反应温度119.83℃、n(L-谷氨酸)∶n(尿素)=1∶2.2,在此条件下N-氨基甲酰谷氨酸产率为82.47%,并进行了3次验证性实验,得到N-氨基甲酰谷氨酸的产率为81.76%,与理论预测值相对误差较小,与响应面模型预测值非常吻合,说明采用响应面优化方案有效、可靠。     

Windows平台恶意软件智能检测综述

近年来,恶意软件给信息技术的发展带来了很多负面的影响.为了解决这一问题,如何有效检测恶意软件则一直备受关注.随着人工智能的迅速发展,机器学习与深度学习技术逐渐被引入到恶意软件的检测中,这类技术称之为恶意软件智能检测技术.相比于传统的检测方法,由于人工智能技术的应用,智能检测技术不需要人工制定检测规则.此外,具有更强的泛化能力,能够更好地检测先前未见过的恶意软件.恶意软件智能检测已经成为当前检测领域的研究热点.主要介绍了当前的恶意软件智能检测相关工作,包含了智能检测所需的主要环节.从智能检测中常用的特征、如何进行特征处理、智能检测中常用的分类器、当前恶意软件智能检测所面临的主要问题4个方面对智能检测相关工作进行了系统地阐述与分类.最后,总结了先前智能检测相关工作,阐明了未来潜在的研究方向,旨在能够助力恶意软件智能检测的发展.     

盯紧装修中的“不透明”

不规范的装修公司常常故意采用“不透明”的办法,坑害消费者。消费者在签约、监督的过程中应把下面的这些“不透明”看透彻:1 家装报价“不透明”。 手法之一:笼统报价;比如一居室几万元,二居室几万元;手法之二:报价说明