重金属生物吸附法的研究进展

废水中的重金属离子对环境有严重的影响。生物吸附法作为新兴的重金属离子去除技术,有着广阔的应用前景。本文阐述了生物吸附的机理、生物吸附剂的种类、生物吸附剂的固定化以及影响生物吸附的因素等,并对其发展前景做了展望。     

负载自适应的异构MPSoC任务调度算法研究

在异构MPSoC中,并行任务通过调度算法被分配到各个处理器核上运行,因而任务调度算法的优劣将直接影响异构MPSoC的应用性能。根据处理器核类型和任务间依赖关系,以减小任务间通信开销为目标,提出一种具备负载自适应能力的异构MPSoC任务调度算法。首先,将待调度任务集划分为多个并行任务子集;其次,在考虑处理器核负载的基础上,根据并行任务子集集合、处理器核集合及任务子集在各个核上的执行效率生成赋权二部图;最后,利用赋权二部图最大权匹配方法,将并行任务子集合理地调度到负载适应的处理器核上运行,以降低任务集的平均调度长度,并提高处理器核利用率,从而实现异构MPSoC应用性能的提升。仿真实验在不同的任务总数、任务最大前驱数、核类型、核数量的应用场景下,通过任务集平均调度长度、处理器核利用率两项指标对提出算法进行了定量分析。结果表明,提出算法能有效降低任务集平均调度长度,在实现负载自适应的同时提高异构MPSoC处理器核的利用率。     

一种负载感知的异构MPSoC任务调度算法

处理器核的异构性、运行时负载和任务间依赖关系,是影响异构MPSoC任务调度算法性能的关键因素。该文提出了一种负载感知的异构MPSoC任务调度算法,在满足任务间依赖关系的前提下,根据计算开销和通信负载将待调度任务集划分为任务子集。在考虑处理器核负载状态的基础上,通过赋权二部图最大权匹配,将任务子集调度到适载的处理器核上运行,提高了待调度任务集总执行效率。仿真实验结果表明,该算法有效降低了任务集的调度长度,提高了处理器核的利用率。     

MPSoC核协调可靠性和性能的形式化验证

为了在早期发现片上多核处理器（MPSoC）设计缺陷,本文提出了一种对核协调进行结构建模和性质刻画的形式化方法。在标记变迁系统中引入多项式函数替代动作表达核协调过程中对数据的改变,加入物理元器件发生故障的概率属性,形成用以描述核协调可靠性和性能的混杂马尔科夫决策过程模型。采用随机时序逻辑刻画系统性质,通过模型检测工具验证分析,以银行数据脱敏MPSoC为例,分析系统可靠性和时间延迟与能耗等性能指标。这些验证结果对于早期MPSoC设计人员具有较强的指导作用。     

茶渣硒蛋白的分离纯化及其性质研究

通过脱色、沉淀对茶渣硒蛋白提取物进行初步的分离纯化,并测定其硒有机化程度、氨基酸组成、功能特性及抗氧化活性。结果表明,最适脱色剂双氧水的脱色率可达(93.78±0.84)%;在最适沉淀点pH 3.5下制备硒蛋白样品,其中硒有机化程度为79.37%;经初步分离纯化后的硒蛋白提取物含有7种必需氨基酸其中6种含量高于WHO/FAO推荐值;溶解度最高达(52.99±1.59)%,乳化性、乳化稳定性、起泡性和泡沫稳定性分别为(60.16±1.61)%,(96.12±2.55)%,(17.56±1.90)%,(57.45±2.57)%;对DPPH、ABTS、羟基自由基均表现出不同程度的清除能力。     

藻类生物吸附剂应用于处理水中重金属离子研究进展

重金属污染已经成为全球性的关注问题,因其高毒性、在人体内和食物链中的高生物富集性、非生物降解性及对人类致癌性。生物吸附去除水中重金属离子被认为是一个很有前途和具有成本效益的技术解决方案。藻类生物吸附剂具有高吸附性、低成本、可再生性、来源丰富的特性,大致可以分为褐藻类、绿藻类和红藻类三大类。它们的生物吸附动力学及生物吸附平衡具有鲜明的生物吸附特点。生物吸附金属的化学机制从化学层面解释了藻类生物吸附剂吸附重金属离子的生物吸附机制及过程。XPS和FT-IR红外光谱技术的应用,介绍了生物吸附过程中参与的官能团,进一步更好地解释了生物吸附的机制及过程。藻类生物吸附剂以其鲜明的特性越来越受到人们的关注,应用到实际生活及生产中将会带来相当大的经济效益和社会效应。     

一种能耗约束的多核系统任务调度算法

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗约束的任务调度算法。该算法结合任务间依赖关系,动态计算任务分配时产生通信开销最小的簇和系统利用率最大的簇,通过计算在相应簇上产生的系统能耗,选择产生系统能耗小的分配方案以平衡系统利用率和簇间通信开销。仿真实验结果证明,算法在减少了簇间通信开销并提高系统利用率的同时,降低了系统能耗。     

一种多核系统任务调度算法动态度量方法

任务调度算法的优劣直接影响系统的功能和性能,对其进行功能验证和性能评价具有很强的现实意义。本文改进IMC构建多核系统任务调度算法的功能模型,扩展aCSL从逻辑层次上刻画任务调度算法的性能指标,并基于改进的IMC和扩展的aCSL提出了一种多核系统任务调度算法动态度量方法实现对任务调度算法的功能验证和性能评价。用例分析表明本文提出的动态度量方法能有效对任务调度算法进行功能和性能的描述和度量,为多核系统任务调度算法的正确执行提供了有力支撑。