语音情感识别研究综述

语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音数据库和不同类型数据库的特点,研究语音情感特征的提取技术。通过比对3种语音情感识别方法的众多学者的多方面研究,得出语音情感识别方法可期望应用场景的态势,展望语音情感识别技术的挑战和发展趋势。     

基于注意力机制的CNN-BIGRU短期电价预测

针对短期电价预测的复杂性和精确度较差的问题,本文提出一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元网络的短期电价预测模型。该模型将历史电价数据经过数据预处理后作为输入,首先利用卷积神经网络提取历史电价序列中的特征;其次,将提取的特征向量构造成时间序列输入到双向门控循环单元网络,充分挖掘特征内部的变化规律进行训练;然后,引入注意力机制来突出重要信息的影响并赋予权重,利用注意力机制对双向门控循环单元网络每个时间步的输出进行加权求和;最后,在全连接层通过激活函数计算输出最终预测值。通过实例验证了本文所提模型的准确性。     

长庆苏47区块定向井定向段提速增效研究

长庆油田苏47区块地层条件复杂,可钻性比较差,定向段定进速度慢,从井眼轨迹设计、钻井液、地层特点、螺杆、钻头特征等几个方面分析影响钻进速度的原因,提出优化井眼轨迹、改善钻井液的润滑性能、适当降低螺杆转子的转速、选择合适的钻具组合和钻头型号等改进措施。实践表明,通过这些措施,可以提高定向井定向段的定向效率,加快钻速、节约投资,为建井效益最大化提供技术保障。     

旋转导向钻井技术在阿联酋QW83井的应用

阿联酋处于波斯湾油气区,油气含量丰富,钻井市场竞争激烈,基于本区块的地质、工程特点,以Q W 8 3井为例,分析了本井的基本情况、施工中遇到的技术问题,证明了体现出旋转导向的优势,能有效减少摩阻、提高机械钻速,改善大位移井钻井施工钻压传递效率,降低井身扭曲,缩短钻井周期,提高油层钻遇率,实现了井眼轨迹的平滑、连续,轨迹控制效率高,能降低油田开发投资、提高经济效益。     

深层小井眼侧钻水平井钻井技术研究与实践

科学技术的日新月异催生了许多新型技术,深层小井眼侧钻水平井钻井技术就是一个很好的例子。随着此项技术的推出,钻井工艺正式步入了一个全新的发展阶段。侧钻水平井具备许多优点,如提升了油气采收率,前期投入较少等。本文选择深层小井眼侧钻水平井钻井技术作为研究对象,旨在让更多的人了解该技术,并且丰富其应用场景,创造更大的效益。