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1.
目的 高光谱图像波段数目巨大,导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题,在K-means聚类算法基础上,考虑各个波段对不同聚类的重要程度,同时顾及类间信息,提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先,引入波段权重,用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度,并定义熵信息测度表达该权重。其次,为避免局部最优聚类,引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后,将上述两类测度引入K-means聚类目标函数,通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性,对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并,将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验,并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别,光谱反射率差异程度大,从视觉上看,本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果;从分类精度看,本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%, K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%,较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法,实验结果表明,本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。 相似文献
2.
4.
为解决排水业务中面临的数据分散孤立、标准不一、不能共享,主管部门无法进行及时科学监管, “云上扬州”基础数据库缺失排水行业数据等问题,利用云平台、视频监控、城市排水模型等技术,经过实地调研,多方座谈,制定数据标准,采用互联网、专线、电子政务网混合组网的网络方案,汇聚泵站、污水厂在线数据及实验室检测数据,集成气象、水利、排水管线、CCTV 检测结果、排水户等基础信息,开发 1 套智慧排水安全综合监管平台。平台具备接入多元异构数据、查询统计、水质管理、预报预警、模拟仿真、数据共享、 应急处理、远程调度指挥等功能,为主管单位提供数据和功能支撑,实现监管体系标准化,从线下监管转变为线上监管,从人工监管转变为智慧监管,从各自为政的监管转变为跨地域协同联动的监管。 相似文献
5.
本文利用最新的数据资料,对全国600余座城市近年来的经济增长、就业与贫困状况进行了考察,发现资源型城市2000年以来的经济增长速度显著高于非资源型城市,就业压力也在逐渐减轻,贫困发生率虽然没有显著降低,但也没有继续上升,资源型城市正面临加速改革以解决体制性障碍的大好时机。 相似文献
6.
资源型城市发展中的困难与对策 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用中国城市统计年鉴数据(1989-2002年)、第五次人口普查数据和66座城市抽样调查数据等,分析了资源型城市的增长、就业与贫困状况,发现资源型城市的确有更低的增长速度,更沉重的就业压力和严重的贫困问题。但是,不同的资源(枯竭)型城市之间,存在着非常显著的差别,没有充足的证据显示产生这些难题的原因是“资源枯竭”。就反贫困来说,促进有就业的经济增长是重要手段。 相似文献
7.
赵泉 《长沙通信职业技术学院学报》2017,(4):93-96
在互联网思维的影响下,文化品牌建设成为了高校微传播的重要内容,也是高校提升社会影响和综合竞争力的重要手段.文章从部分高校媒体建设现状出发,结合微平台发展的具体情况,深入分析和探讨微语境下高校文化品牌传播的现状与问题,并提出相对应的传播策略. 相似文献
8.
9.
为了提高图像分割算法的抗噪性,并充分利用特征场和标号场在能量函数分割模型中的作用,提出基于双随机场能量函数的区域化图像分割方法.首先,利用几何划分将图像域划分为一系列子区域.在此基础上,采用多值高斯分布的负对数定义区域化特征场能量函数,用于描述同质区域内像素颜色的统计分布一致性.扩展传统建模邻域像素标号关系的Potts模型至邻域子区域,定义区域化标号场能量函数,用于表征各子区域标号之间的相关性.联合特征场和标号场,采用KL散度定义异质性能量函数,用于刻画同质区域间颜色统计分布异质性.利用非约束吉布斯表达式将定义的特征场和标号场能量函数转换为描述图像分割的概率分布函数.最后,在最大化上述概率分布函数准则下,设计合适的M-H采样算法,获得最优图像分割.在合成图像、遥感图像和自然纹理图像上进行分割实验,验证文中方法的有效性和准确性. 相似文献
10.
污染物的源排放清单研究,是制定大气复合污染控制措施的基础。对我国长江中游城市群的典型城市—武汉市VOCs人为源进行研究,收集活动水平数据,应用国内外排放因子研究成果及武汉市行业调研结果,采用排放因子法建立了武汉市2015年分行业、分区域的人为源VOCs排放清单。结果表明:武汉市人为源VOCs排放量约为15.9808×104 t/a,其中,炼油石化行业与移动源行业排放的VOCs含量最高,分别占总VOCs排放量的27.2%和26.5%。钢铁行业、表面涂装行业、船舶制造、油品储运、电子元件排放量在工业过程源中相对较大,而溶剂使用源中、汽车维修、表面涂装为重点行业相对较大。在空间区域中,青山区与化工区VOCs排放量明显高于武汉市其它区域,占整个武汉市VOCs排放总量的55%。新洲区、江岸区、江夏区和东湖风景区排放量紧随其次,而洪山区、硚口区排放量最小。武汉市VOCs源清单的不确定性主要来自于缺乏武汉市本地源排放因子的测试,以及估算过程中污染源和活动水平的类别划分不细所致。 相似文献