利用分形维数研究储层的孔隙结构特征

以分形理论为基础,结合压汞测试资料,计算了鄂尔多斯盆地东-韩地区延长组长2段储层孔隙结构的分形维数。结果表明,储层孔隙空间存在单一分形和多重分形的现象,中孔隙的分形维数大于小孔隙的分形维数,中孔隙的均匀程度差于小孔隙。分形维数与孔隙结构参数呈微弱的正相关性,分形维数越大,孔隙分布的非均质性越强。     

双馈风力发电机次同步扭振研究

为了解决风电机组中的次同步振荡(SSO)问题,针对双馈风力发电机组经串连补偿并网发生的次同步扭振(SSTI)问题展开了分析。首先简要介绍了双馈风机(DFIG)中发生SSTI形成的原因。推导建立了DFIG各个部分的小信号分析模型方程,联立方程形成全系统线性化方程。然后通过模态分析得到了SSTI的特征值,并计算出SSTI的相关因子,进而讨论了SSTI与转子侧参数、次同步扭振与风速的关系。通过模态阻尼比与MATLAB/SIMULINK时域仿真分析SSTI问题,验证了风速是否为影响SSTI的因素。     

鄂尔多斯盆地陇东地区长7 段烃源岩排烃机制及成藏意义

通过鄂尔多斯盆地陇东地区延长组泥岩综合压实曲线对比,明确研究区长7段烃源岩普遍存在欠压实现象,利用等效深度法计算了泥岩最大埋深时期的过剩压力,结果表明,欠压实产生的过剩压力是长7段烃源岩排烃的重要动力。由此,根据过剩压力的纵向分布特征划分了3种排烃方式,并叠合烃源岩的分布、源储压力差得出长7段烃源岩向其上下地层有利的排烃范围。结果表明,当源储压力差不小于储层的毛管压力时,排烃才可能发生;有利的排烃区受优质烃源岩分布、排烃方式和动力条件的综合控制;长7段烃源岩向下伏地层排烃的条件优于向上覆地层,是现今油藏选择在长8段大规模分布的主要原因;长6段小规模的油藏基本分布在长7段烃源岩向上有利排烃范围之内。     

校本OA系统新闻管理模块改版前后对比分析

随着信息时代和大数据时代的到来,日常工作中需要处理的数据成千累万,使用信息化的手段进行大批量数据处理逐渐成为高校进行教育教学管理的主要手段。如今,传播和读取数据信息的方式方法千姿百态,新闻管理模块作为信息传播的主要媒介受到众多关注,如何建立高速传播,准确收取信息的管理平台成为亟待解决的主要问题。结合唐山工业职业技术学院实际使用情况,从技术和功能等方面对两版新闻管理模块进行了对比和分析。     

资源型城市城镇化进程及其土地利用生态风险研究

资源型城市城镇化及其土地利用生态风险是影响资源型城市转型发展的重要因素。本文以全国126个地级市资源型城市为研究对象,采用人口比重法、综合评价法和耦合模型研究资源型城市城镇化发展水平、城镇化过程中的土地利用生态风险及之间的关系。结果表明:资源型城市城镇化发展迅速,1978年以来东北地区城镇化水平始终保持领先水平,东部地区资源型城市城镇化增长幅度最大,地区间城镇化水平发展不平衡。1980～2015年间,87.3%的地级市资源型城市土地利用生态风险指数呈下降趋势,12.7%呈上升趋势。资源型城市城镇化与土地利用生态风险的相互作用关系在时序上表现为二者相互作用增强;空间上,东北地区二者相互作用关系无明显变化,东部地区、中部地区、西部地区二者相互作用关系明显增强,资源型城市发展可持续性减弱。     

地方性高校教师职业倦怠状况的调查与分析

我国高等教育已处于由外延扩张走向内涵式发展的新阶段,在新一轮的高校竞争中,地方性高等院校的生存与发展面临更加严峻的挑战,地方性高校教师承受着巨大的工作压力,极易引发职业倦怠现象。通过测量发现,地方性高校教师职业倦怠问题日趋严重,尤其是男性教师、36岁以上教师、本科学历教师、讲师职称教师、未婚或离异和丧偶教师的职业倦怠状况比较突出,同时还存在着工作满意度普遍不高、社会支持系统欠缺等问题。     

长方体区域上均匀分布随机点定理及其应用

建立并证明了长方体区域上均匀分布随机点生成的定理,并以此为依据通过变换公式法提出了长方体区域上均匀分布随机点生成的新算法,从而产生了三维区域上均匀分布随机点生成的新算法.此算法能产生更加逼近实际系统的仿真系统.     

三聚氰胺事件对奶站及奶农的影响——以内蒙古为例

在内蒙古呼和浩特周边地区通过分层随机抽样的方法抽取20个奶牛村、140个奶户及30个奶站进行三聚氰胺事件对牛奶供应链中游奶站带来的影响以及对奶农的饲料投入和牛奶收益带来的影响研究,研究结果表明:三聚氰胺事件后,奶站从散户那里收购的牛奶规模有所下降,从养殖小区收购的比例有所上升。与此同时,奶站对牛奶的安全和质量要求比事件前有明显提高,检验要求变得更加严格。另外,对比其它奶站,选择养殖小区奶站的奶农的牛奶净收益高于选择其他奶站的奶农。根据研究结论,本文提出了相关政策建设。     

基于S函数的改进变步长LMS自适应算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整,使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能,提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点,通过对函数的平移变换得到算法步长因子的表达式。为满足算法的可控性和抗干扰能力的要求,通过引入可控参数和误差向量自相关值来调整步长因子,得到算法的最终模型。详细分析了模型中各参数的取值对步长因子和滤波性能的影响。与现有算法的仿真结果对比表明,该算法在收敛速度、稳态误差及抗干扰能力方面的性能均有了很大的改善。