支持向量回归在乙烯裂解产物收率软测量中的应用

乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和模型精度。基于现场数据的建模实验结果表明,基于支持向量回归方法的乙烯裂解产物收率软测量模型预报精度较高,趋势跟踪性能良好。     

乙烯裂解炉机理模型在线预报系统的设计与实现

乙烯裂解炉裂解产物收率的在线预报对于指导乙烯生产具有十分重要的意义.本文基于Kumar分子反应动力学模型,针对某大型乙烯厂SL-Ⅱ型裂解炉建立了该炉辐射段的裂解数学模型;采用C#和MATLAB混合编程技术开发了1套乙烯裂解炉产物收率在线预报软件系统;针对长周期运行的情况加入了模型在线调整功能,以随机搜索方式调整1次反应选择性系数,使模型能够及时与当前原料性质匹配.现场运行效果表明,系统的实时性和准确性满足生产要求,平均预报时间在10秒左右,乙烯等主要产物收率的系统预报值与工厂化验值的误差约2%:同时,系统具有良好的实用性,操作简便且运行稳定.该系统基于规范化的软件系统框架实现了乙烯裂解机理模型的实时运行和在线预报,以间接方式获得主要裂解产物收率的实时数据,为进一步指导生产过程优化、提高经济效益奠定了基础.     

SL-Ⅱ型乙烯裂解炉机理建模及在线应用

乙烯裂解炉产物收率的在线预报对于指导生产操作具有重要意义.针对某大型乙烯厂SL-Ⅱ型裂解炉,本文采用分子反应动力学模型,通过估算石脑油混合物性数据、调整1次反应系数,建立了该型号裂解炉辐射段的稳态工艺数学模型.采集实际操作工况数据对所建模型进行了验证,模型计算结果与装置分析值误筹在2%以内,进而将该模型用于裂解产物收率的在线预报,结果表明与色谱仪分析值的趋势一致.本文将基于分子模型和调整算法的机理建模应用于SL-Ⅱ型裂解炉产物收率的在线预报,并进一步探索长期预报的可行性,对乙烯裂解生产操作具有指导意义.