微波技术在分析中样品消解与萃取的应用进展

介绍了微波的原理与特点,综述了近年来国内微波消解与微波萃取在样品分析前处理中的应用。     

LC-ICP-MS技术分析土壤中的砷形态

建立了土壤中亚砷酸根(As~Ⅲ),砷酸根(As~Ⅴ),一甲基砷酸(MMA),二甲基砷酸(DMA)的液相色谱-电感耦合等离子体质谱(LC-ICP-MS)在线联用检测方法。以磷酸为提取剂,抗坏血酸为还原剂,水浴加热1h可以有效提取土壤中的As;4种砷形态经过Hamilton PRP-x100阴离子交换柱,用15mmol/L的(NH_4)_2HPO_4以1mL/min的流速进行洗脱分离。实验结果表明,3种土壤标准物质的As提取率在86.61%~108.06%之间,平均提取率为99.94%,且该方法检测的相对误差<10%,RSD(n=3)不大于3.69%。同时,对比了Hamilton PRP-x100阴离子交换柱与IonPac AS19阴离子交换柱对4种砷形态的分离效果。     

电感耦合等离子体质谱法测定水系沉积物中镍的不确定度评定

以铑(Rh)作为内标校正体系,用四酸溶样-电感耦合等离子体质谱法对水系沉积物中的镍进行了测定,分析了测定过程中的不确定度来源,重点对其主要不确定度分量和合成进行了评定。结果表明,样品的称量、试液的定容以及标准的配制过程是引入不确定度的主要因素。     

灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用分析研究

如何有效处理岩矿测试数据,减小误差是确保数据精准性的关键,也是岩矿测试研究必须解决的问题。而岩矿测试数据往往具有明显的不均匀性,分散的数据给传统统计分析带来很大的难度。这种情况下如果还是机械套用传统的统计理论方法来进行数据分析处理分就会因为矿样数据的分散性、不均匀性而导致分析结果偏差很大。因此,需要采用更加适合用于岩矿测试数据处理的误差控制理论方法,在岩矿测试数据处理中灰色误差理论可以简洁高效地地处理数据,实用性非常好。通过探讨岩矿测试数据处理过程中系统误差值的判断并通过实例分析,旨在促进灰色误差理论在岩矿测试工作中的应用,以更好地提高岩矿测试工作效率。     

光谱多元素分析测定的影响因素

文章分析了光谱多元素在分析测试过程中存在的样品性质、不同元素的蒸发行为、不同人员的装样力度、样品磨制的均匀程度、摄谱过程中的电流强度、洗相温度及译谱过程的影响因素。     

生物降解性形状记忆发泡聚己内酯的制备及性能

采用强化辐射交联的聚己内酯(PCL)作为基体,制备了一种可降解性形状记忆泡沫材料。研究了PCL的强化辐射交联特性、辐射剂量对发泡的影响以及该泡沫材料的形状记忆性。结果表明,含有多个双键官能团的单体(TMPTA)对PCL的辐射交联具有明显的促进作用;且添加多官能团单体的辐射交联规律不再遵从Charlesby-Pinner关系式,而用陈-刘-唐关系式处理,得到比较好的线性关系。同时还研究了发泡对交联PCL形状记忆性能的影响,发现PCL泡沫的形状记忆性能与辐射剂量和发泡剂的用量密切相关。当辐射剂量较高或发泡剂用量较高时,得到较好的形状记忆效应。     

新疆区域调查化探样品元素分析方法的选择及应用

区域地球化学调查样品分析方法是确保分析数据质量的最主要因素。以电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）和X-射线荧光光谱仪（XRF）联合测定新疆某地区区域地球化学调查样品中的V、Cr、Cu、Zn、Co、Ni、Ba、Ti、Mo、W和Pb共11种元素,并将ICP-MS和XRF测定同批样品的结果进行了比较,指出不同元素的最佳分析方法,并评价了各分析方法的精密度与准确度,建立了一套科学的适用于区域地球化学调查样品分析的方法配套方案,本方法检出限和精密度均符合DZ0130.4-2006及补充说明中1∶5万化探样品测定标准要求。经国家标准物质验证,结果与标准值相符。ICP-MS和XRF配套方案具有快速高效、灵敏度高的特点,可进行大规模多元素同时分析,适用于地球化学填图样品测试。     

电感耦合离子体质谱法测定碳酸盐岩中30种痕量元素及干扰校正研究

研究并优化了四酸溶样体系下ICP-MS同时测定碳酸盐岩中Ba、Be、Bi、Cd、Ce、Co、Cr、Cs、Cu、Ga、Hf、In、La、Li、Mn、Mo、Nb、Ni、Pb、Rb、Sb、Sc、Sr、Ta、Th、Tl、U、V、W、Zn 30种痕量元素的方法。选用适当的国家一级标准物质随样品一起溶解来绘制工作曲线,使得结果有了一定的改善。研究了ICP-MS的干扰因素及干扰的校正研究,通过在线加入内标103Rh、最佳化仪器参数、选择适当的同位素以及运用数学公式校正,提高了测定结果的准确度和精密度,适用于批量测定地质样品碳酸盐岩中的多种痕量元素。     

生物降解性形状记忆聚合物及其在生物医学工程方面的应用

综述了生物降解性形状记忆聚合物如聚乳酸、聚己内酯、聚氨酯等的最新研究进展及其形状记忆机理。聚乳酸、聚己内酯和聚氨酯分别是通过相态转化、物理或化学交联以及相分离来实现形状记忆特性的。着重讨论了生物降解性形状记忆聚合物在生物医学工程领域的应用研究现状,详述了其在药物缓释、医疗器械、骨组织以及手术缝合线方面的医学应用,并展望了生物降解性形状记忆聚合物今后的发展前景。