基于支持向量机算法的芳烃抽提装置生产优化模型研究

将适合小样本数据建模的支持向量机算法（包括支持向量分类算法SVC和支持向量回归算法SCR）用于某石化公司芳烃抽提装置优化建模,建立了装置优化目标与有关工艺参数间的定性、定量模型。结果表明,抽余油中芳烃含量SVC模型的分类和预测正确率皆为100%;SVR模型对抽余油中芳烃含量的拟合与预报的均方根误差（RMSE）分别为0.072和0.060;抽余油中芳烃含量的SVR模型对128个训练集及32个测试集拟合和预测的R2和q2分别为0.820和0.867。应用所建优化模型,制定了装置生产优化方案,优化后抽余油中芳烃质量分数从0.82%降至0.74%,下降了9.8%。     

用自组织学习联想神经网络（LASSON^2）识别茶叶

运用自组织学习联想神经网络，根据茶叶色泽，研究了绿茶、红花、青茶、黑茶的分类识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。     

镀锡钢板耐蚀性与恒电流阳极溶解电位-时间曲线的关系

在恒电流条件下，将镀锡钢板作为阳极在稀盐酸中用高电流密度电解。测定其电位E随时间t变化的曲线和相应的dE／dt-t微分曲线，从中抽取与镀锡钢板合金层致密程度和耐蚀性有关的参数，用支持向量机算法(support vector machine，SVM)和主成分分析(principal component analysis，PCA)及Fisher法等模式识别算法总结这些参数和镀锡钢板耐蚀性标准测试方法所得的合金-锡偶合电流值(alloy-tin couple value test，ATC值)的对应关系．据此找出耐蚀优级镀锡钢板E-t曲线判据和优化产品耐蚀性的工艺条件．结果表明：可在此基础上建立监测和优化镀锡钢板耐蚀性的快速测定方法．     

Relationships between Pitzer's ion interaction coefficients and ionic parameters of electrolyte solutions

1　INTRODUCTIONConcentratedelectrolytesolutionsarecommonintermediatematerialsinhydrometallurgicalandchemicalindustrialprocesses[1] .Andtheactivityco efficientisoneofthebasicpropertiesofelectrolyteso lutions ,whichisusefulfortheestimationofthesolu bilityofinorganicsalts ,thedistributionandsepara tioncoefficientsinliquid liquidextractionprocesses ,andthephasediagramofwater saltsystems .Asemi empiricalion ioninteractionmodel,alsothemostpopularmethodsofar ,proposedbyPitzer[2 ] ,canbeusedtocal…     

PVPEC：PTC和V－PTC材料优化设计专家系统

在用模式识别、人工神经网络法总结ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间关系基础上，建立了能检索和预报ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料性能与其配方及工艺间双向关系的专家系统ＰＶＰＥＣ。该系统将为ＰＴＣ和Ｖ－ＰＴＣ材料优化设计提供有效的辅助手段。     

钯催化剂对锂空气电池氧析出和氧还原反应的催化机理的研究

锂空气电池以其超高的能量密度而备受关注, 然而充、放电过电位高等问题严重限制了其实际应用。金属钯作为催化剂可而降低锂空气电池的充、放电过电位, 但其充、放电反应催化机制尚不完善。本研究运用第一原理计算方法, 建立了钯/氧气/过氧化锂(Pd/O₂/Li₂O₂)的三相界面催化模型, 从微观角度揭示钯催化剂在锂空气电池充、放电反应中的催化机制。研究表明, Pd/O基底通过促进Li₂O₂在界面处的电荷转移提高自身对LiO₂吸附作用, 从而加速放电产物在电极表面的形成, 有效降低了充电过电位0.43 V。     

利用支持向量机研究钙钛矿型合金中间相的若干规律

以原子的金属半径、电负性和次内层d电子数为参数,用原子参数—模式识别方法,以及支持向量机等方法求得含碳、氮、硼的三元合金系形成钙钛矿型中间相的判据,并建立了计算钙钛矿型中间相的晶胞参数的半经验回归模型。该模型留一法的预报值正确率均在90%以上,与实验结果符合。     

二元溴化物系(MBr-M′Br_2)中间化合物形成规律的逐级投影法研究

提出了一种新的模式识别建模方法-逐级投影法(hierarchical projection method),并将该方法用于二元溴化物系(MBr-M’Br_2)中间化合物形成规律的研究。在由原子键参数(z/r)_M、X_M'、I_M、I_M',张成的多维空间中,能形成和不能形成MBr-M'Br_2系中间化合物的样本点分布在不同的区域。利用HP方法得到的超多面体模型可描述MBr-M'Br_2系中间化合物在多维空间中分布区域的边界,在此基础上预报RbBr-CaBr_2和CsBr-CaBr_2这2个熔盐体系可形成中间化合物,结果得到实验证实。     

二元溴化物系(MBr-M''Br2)中间化合物形成规律的逐级投影法研究

提出了一种新的模式识别建模方法－逐级投影法（hierarchical projection method），并将该方法用于二元溴化物系（MBr-M’Br2）中间化合物形成规律的研究。在由原子键参数（z/r）M、XM’、IM、IM’张成的多维空间中，能形成和不能形成MBr-M’Br2系中间化合物的样本点分布在不同的区域。利用HP方法得到的超多面体模型可描述MBr－M’Br2系中间化合物在多维空间中分布区域的边界，在此基础上预报RbBr-CaBr2和CsBr-CaBr2这2个熔盐体系可形成中间化合物，结果得到实验证实。     

α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的分子筛选

研究了最佳投影识别法（Optimal Projection Recognition Method）在α－唑基－α－芳氧烷基频哪酮（芳乙酮）及其醇式衍生物抗真菌活性筛选中的应用，解决了由计算机自动搜索该类化合物活性分类的最佳模式识别分类图的问题，且得到了识别该类化合物高抗真菌活性的判据，据以筛选出了可望具有较高抗真菌活性的该类新化合物。