液相色谱-质谱联用法(HPLC-MS/MS)快速测定凉茶中的5种罂粟壳类生物碱

目的:建立液相色谱-质谱联用法(HPLC-MS/MS)快速检测凉茶中非法添加的吗啡、可待因、蒂巴因、罂粟碱、那可丁等5种罂粟壳类生物碱。方法:采用Agilent Poroshell 120 EC-C₁₈（2.1 mm×100 mm,2.7 μm）色谱柱分离,含0.1%乙酸的5 mmol/L乙酸铵溶液-甲醇为流动相梯度洗脱,在电喷雾离子源正离子模式下,采用多反应监测(MRM)方式测定,外标法定量。结果:吗啡、可待因的线性范围为2.5～100 ng/mL,蒂巴因、罂粟碱、那可丁的线性范围为0.5～20 ng/mL,5种罂粟壳类生物碱的线性相关系数均大于0.995（R>0.995）。检出限吗啡、可待因为0.8 μg/g,罂粟碱、蒂巴因、那可丁为0.2 μg/g。5种生物碱成分的3个添加水平在液体基质中回收率为84.5%～105.1%,RSD不大于6.3%（n=6）,固体基质中回收率为72.5%～112.3%,RSD不大于7.1%（n=6）。应用方法对150批凉茶样品进行了抽检,其中6批检出。结论:该方法操作简便,准确可靠,适用于快速分析测定凉茶中的5种罂粟壳类成分。     

工业企业计量管理的创新与发展

自本期起，原“工业计量”栏目改名为“工程计量”，以适应读者扩大该栏目报道范围的需求。随着我国企业对计量管理认识的不断深化，加强计量管理工作的力度、完善计量管理体系的建设已成为现代企业所面临的重大问题。抚顺石化分公司洗涤荆化工厂在实践中将计量管理创新、观念更新与加强基础工作结合起来：江西新余长林机械（集团）有限公司在计量管理上提出了走向社会化合作的模式：兰州石化公司进行计量管理流程再造；广州卷烟二厂计量仪器在线管理和全寿命管理过程，都具有一定的代表性。现将以上几家企业在计量管理方面不断探索、积极创新所取得的成果提供给广大读者，希望能为同样从事计量管理的读者提供一些值得借鉴的经验。[编者按]     

支持向量机应用于大气污染物浓度预测

支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。提出了一种大气污染物浓度预测模型,该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测,首先对各类影响因子进行分析并进行建模预测;而后利用主成分分析的方法对输入因子降维,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预模型。大气污染预测实例表明,该方法具有泛化能力强、预测精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,有良好的应用前景。     

聚合物辅料对阿司匹林结晶动力学影响机制的非平衡热力学建模及预测

探究聚合物辅料对难溶性药物结晶的影响机制,是指导无定形固体分散体制剂设计和制备中辅料筛选的关键。研究了不同因素（温度、搅拌速率、聚合物浓度、聚合物分子量和聚合物种类等）对阿司匹林晶体生长动力学的影响。首先,采用基于三种不同晶体生长机制的化学势梯度模型结合UNIQUAC活度系数模型,描述和预测了阿司匹林在不同条件下的结晶动力学。进一步分析了不同因素对晶体生长速率常数k_t和结晶热力学推动力?\mu的影响以及对阿司匹林结晶动力学的影响机制。结果表明,阿司匹林晶体生长速率随着结晶温度、聚合物浓度的增加而降低,随搅拌速率的增加而升高;聚乙烯吡咯烷酮（PVP K25）和羟丙基甲基纤维素（HPMC E3）显著抑制了阿司匹林的晶体生长,在PVP K25和HPMC E3水溶液体系下阿司匹林的晶体生长属于二维成核机制,在纯水和PEGs水溶液体系下晶体生长属于粗糙生长机制。所采用的化学势梯度模型能很好预测不同温度和搅拌速率下阿司匹林的结晶动力学,可有效减少实验所需的人力、物力和财力。研究可为固体分散体制剂制备中聚合物的筛选提供理论研究基础。     

长柄扁桃油脂肪酸成分分析

长柄扁桃是一种新型的沙生木本油料植物。采用GC-MS法对长柄扁桃油的脂肪酸成分进行分析。结果表明,长柄扁桃种仁中油含量在55%以上,由棕榈酸、棕榈油酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生烯酸和芥酸7种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸高达98.1%,单不饱和脂肪酸与多不饱和脂肪酸的比例与橄榄油比例相似,芥酸含量仅为0.8%。表明长柄扁桃油是一种品质优良的食用油,具有广阔的开发前景。     

近代中国宪政缺失原因探析

从我国的历史上看,近代中国宪政缺失除了现有学者提出的原因外,还有以下原因：既得利益集团对宪政改革的阻挠：政治制度的路径依赖带来的制约：中国思想家和改革者缺乏可资借鉴的本土思想资源。我们必须以史为鉴,大力推动社会主义民主与法制建设。     

网络化教学中数学公式输入的简便实现

在阐述了网络化教育的必然趋势以及当前在线文字编辑器在数学公式录入与显示的困难现状基础上,综合比较了几种常用的在Web上录入数学公式的方法的优缺点后,提出一种以kindeditor在线文本编辑器为平台的在线数学公式录入的简便方法,最后给出了具体实现方法。     

支持向量机应用于大气污染物时间序列预测

阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法,建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型.该方法将支持向量杌应用于大气污染物浓度预测:首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数:而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型.实例表明,无论是在仿真过程还是在预测过程,支持向量机都具有很高的预测精度.因此.采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的.     

支持向量机应用于大气污染物浓度预测

支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。提出了一种大气污染物浓度预测模型,该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测,首先对各类影响因子进行分析并进行建模预测;而后利用主成分分析的方法对输入因子降维,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预模型。大气污染预测实例表明,该方法具有泛化能力强、预测精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,有良好的应用前景。     

新型催化剂制备生物柴油的动力学

工业生产中常采用碱催化酯交换法制备生物柴油,但原料油中的游离脂肪酸和水分往往会导致产生较多的皂化物,影响生物柴油和甘油的分离,降低了生物柴油的产率。开发的新型生物柴油催化剂SXL较好地解决了上述问题。以精制菜籽油和甲醇为原料,采用液相色谱法跟踪分析生物柴油(脂肪酸甲酯)的质量分数,考察新型催化剂SXL作用下的酯交换反应动力学,并研究该酯交换反应的影响因素,得到相关动力学参数。研究结果表明:在40—60℃,反应速率随反应温度升高而增大;催化剂与菜籽油质量比为2.2%时反应速率较快,产率较高;醇油摩尔比为16∶1时,在较短时间内可达到较高产率;通过假设求证得到催化剂SXL作用下的酯交换反应整个过程是从二级反应向零级反应转变,反应的平均活化能为35.33 kJ/mol,频率因子k0为4.73×105 L/(mol.min)。