加速产品开发是广西卷烟工业摆脱困境的当务之急

经济效益不高,已严重地困扰着广西卷烟工业企业。特别是在当前产大于销的严峻形势下,其出路何在?从广西实际情况看,唯有走技术进步、积极开发新产品的道路,才有可能从根本上摆脱困境,找到治标、治本的良策。     

TD—LTE室内分布系统建设策略

随着移动通信建设步伐的不断加快以及移动用户的飞速扩大,大中城市的室外区域已经基本做到无缝覆盖。为高速数据业务提供稳定、高质量的无线信号,提升用户感知,增强用户依赖性,室内覆盖分布系统建设已成为解决网络深度覆盖的重点手段。根据NTTDoCoMo的统计数据,手机用户70％以上的话务需求发生在室内,加上对TD-LTE高速数据业务的定位,要求信号质量较高;因此,该技术在未来中国移动网络建设中,将承担越来越重要的角色。本文深入研究分析了TD-LTE室内分布系统建设思路、具体性能特点和部署策略,对TD-LTE网络建设意义重大。     

海上升压站上部组块整体式建造技术研究

海上升压站一般由上部组块及下部基础构成,其上部组块主流建造方案为模块式安装方式,对场地及辅助起重机要求较高。为了解决该问题,提出海上升压站上部组块整体式建造技术,从场地要求和施工设备配置、安装流程、主框架组合件地面拼装、主框架拼装和各层结构安装等方面进行阐述。     

蔺河口水电站机组自动准同期并网不良的分析处理

针对蔺河口水电站发电初期机组自准并网不良情况,通过对机组自准并网时调速器、励磁系统及自动准同期装置的稳定性分析,对相应设备的部分参数、设置进行了调整,很好地解决了机组自准并网情况不良问题,并对相关设备运行中注意事项提出建议.     

天然杨梅果汁饮料的研制

本文报道了一种罐装杨梅汁的生产工艺、产品质量及操作方法，并就生产中的关键因素及前景进行探讨。本品外观色泽为红色或鲜玫槐色，香气协调柔和，酸甜可口，具有杨梅独特风味，是人们消夏解渴不可多得的理想饮料     

用椭圆偏振测量法分析碲镉汞的组分及其均匀性

简略介绍了椭偏仪的测量原理和测量装置。分析了Hg1-xCdxTe(MCT)的 组分与椭偏仪的参数Δ和ψ之间的关系,结果发现碲镉汞的组分x主要与椭偏仪的参数ψ有关,而且x与ψ的经验关系为ψ＝14．84－10.22x。最后椭圆偏振测量的方法分析了碲镉汞的横向和纵向组分均匀性。该方法具有非破坏性、有效、快捷的特点。     

提高冰箱压缩机COP值途径的探讨

环保,节能,静音为当今冰箱行业发展的主题,欧,美,日等发达国家和地区在业已完成CFC替代以后,再次将战略重心转移至节能。美国能源部电冰箱能耗标准每3年提高一次,幅度达10－25％,而且各产品能耗按A,B,C分级,实行优质优价,以供顾客选择,同时,对进口产品能耗指标作出具体限制,因此,各冰箱制造厂为了占领市场,赢得生存和发展,均大大加强了节能技术的研究开发力度。2000年,向联合国申请的“GEF”基金项目开始启动,以激励各制造厂在该方面的研究。     

CVD涂覆的工具钢激光淬火

近年来,钛基CVD涂层切削工具开始应用,厚度为6-9μm的涂层具有高硬度,低化学亲合力和低磨擦系数,从而获得了高耐磨性和寿命。最近开发了一种CVD-TiN涂层的工具钢激光淬火的工艺,激光器的工作频率在2kHz以上,功率为2kW的YAG（钇铝石榴石）激光光源,采用闭环过程控制;使用高速测温仪表,以△T=1K精度和小于1ms的响应时间,对加热表面的温度进行非接触式测量,通过这种方法,激光处理温度的偏差低于15K,CVD涂覆的工具钢硬度可高达64HRC（800HV）,淬硬层深度0.7mm,且不破坏TiN涂层。与传统的真空淬火相比,激光淬火的主要优点是工件的热变形极小,耐磨试验表明激光淬火的切削刀具,力学性能与真空淬火的相当。     

CVD涂覆的工具钢激光淬火

近年来,钛基CVD涂层切削工具开始应用。厚度为6～9μm的涂层具有高硬度,低化学亲合力和低磨擦系数,从而获得了高耐磨性和寿命。最近开发了一种CVD-TiN涂层的工具钢激光淬火的工艺,激光器的工作频率在2kHz以上,功率为2kW的YAG(钇铝石榴石)激光光源,采用闭环过程控制;使用高速测温仪表,以△T=1K精度和小于1ms的响应时间,对加热表面的温度进行非接触式测量。通过这种方法,激光处理温度的偏差低于15K,CVD涂覆的工具钢硬度可高达64HRC(800HV),淬硬层深度0.7mm,且不破坏TiN涂层。与传统的真空淬火相比,激光淬火的主要优点是工件的热变形极小。耐磨试验表明激光淬火的切削刀具,力学性能与真空淬火的相当。     

基于小波包-神经网络的泵机组故障诊断

泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组故障诊断的速度和精度。实验的结果表明,小波包分解与BP神经网络相结合的方法,故障识别精度高、速度快,可以满足油泵故障诊断的要求。