合成洗涤剂工业废水零排放治理的研究和实践

合成洗涤剂工业企业生产废水和生活废水全部混合处理 ,采取多种技术及管理措施 ,有效控制并减少污染物产生量和污水总量 ,进一步提高污水处理效果 ,使处理后的水质得到改善并全部回用 ,实现企业废水零排放     

实现合成洗涤剂工业废水零排放的基本措施及效果

重点介绍了丽波日化公司实现合成洗涤剂工业废水零排放的基本做法和措施,以及取得的显著效果。该公司的合成洗涤剂工业废水零排放治理工程技术先进,处于国内领先位置,在全国同行业具有推广价值。     

浅议单片机教学过程自制教具的应用

随着教具的人性化、智能化的发展,教具在教学活动中已经成为不可或缺的成分,在单片机课程教学过程中,在已有试验设备的基础之上,进行符合本专业特色的教具的制作,是可行且必要的。通过自制教具,既能够节约教学经费,满足教学的需要,又能够实现教师实践能力的锻炼,提高教师队伍的创新能力和科研能力,从而建构出更多的教学模式。本文主要探讨基于自制教具的单片机教学。     

改进的二分K均值聚类算法

K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心,使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽然改善了这个问题,但仍然要求用户指定聚类个数,影响了聚类效果。用层次聚类对二分法进行改进,解决了二分K均值算法受用户指定的聚类个数的影响的问题。并结合Chameleon算法,合并划分过细簇,优化聚类结果。仿真实验证明改进的聚类算法的抱团性和分离性优于二分K均值聚类算法。     

无线传感器网络自定位算法的研究

针对无线传感器网络节点稀疏时会产生定位盲区的问题,在研究经典AOA(三角测量法)算法的基础上,提出了一种改进的无线传感器网络自定位算法,在节点自身基准线相对于绝对坐标轴夹角已知的情况下,未知节点只需一个邻居锚节点就能实现自定位.仿真实验证明,在节点数相同的情况下,改进的无线传感器网络自定位算法相比于经典AOA算法,有更高的有效定位率和更低的平均定位误差,适用于节点稀疏的网络环境.     

SVD可观测度分析方法的改进及组合导航中的应用

为解决已有的基于线性时变系统可观测性矩阵奇异值分解（SVD）的可观测度分析方法中存在的依靠外部量测信息、状态量纲比较不一致、奇异值基准不唯一的问题,提出一种改进的基于SVD理论的系统状态可观测度分析方法. 首先阐述了线性时变系统与分段式线性定常系统（PWCS）之间的关系,并介绍了PWCS可观测性分析理论,在满足该定理要求的情况下,通过PWCS的提取可观测性矩阵（SOM）替代总可观测性矩阵（TOM）可以有效降低分析计算的复杂度. 然后由系统提取可观测性矩阵SVD分解及其得到的奇异值与对应奇异向量,对系统的观测方程进行推导,根据载体不同机动情况下同一状态观测程度的纵向比较计算得到系统各状态的可观测度指标. 最后采用SINS/DVL组合导航系统进行仿真验证. 仿真结果表明, 通过该方法计算的可观测度指标与Kalman滤波状态估计误差特性相符,证明该改进方法可预见及准确描述状态的估计效果,并且依据所计算的状态可观测度进行系统自适应反馈校正,可以有效提高导航精度.     

网络化控制系统在电力系统中的应用

随着计算机网络技术的不断进步,网络化控制系统在电力系统中的应用也越来越受到人们的关注与重视,它能够为电力系统的正常运行提供有力保障.基于此,对网络化控制系统及其在电力系统中的应用进行了深入分析与研究,并提出了其应用中的关键问题.     

合成洗涤剂生产废水治理技术的研究及应用

本文报道了以中和混凝—生物接触氧化—臭氧氧化为主的工艺路线用于合成洗涤剂生产废水的处理,其技术可靠,经济合理,出水全面达标并可部分回用于生产。     

一种基于遗传算法与概率转发的分簇协议

针对以LEACH协议为基础的分簇协议存在簇头选择不稳定以及簇间路由能耗高的问题,提出一种结合遗传算法与概率转发准则的新的分簇协议LEACH-GPF(Genetic and Probabilistic Forwarding algorithm for Energy Balance in LEACH),对分簇算法的簇头选择以及簇头与基站的通信方式进行了优化。将所提协议与LEACH协议和LEACH-C协议进行了性能对比分析。实验结果表明,这种新的分簇算法相对于LEACH和LEACH-C协议拥有更好的能耗均衡的能力,且性能稳定。