人工智能的一种新算法——“基因算法”

引言 达尔文的进化论,说明了生物在复杂环境中生成和检测的策略。芝加哥大学John Holland教授认为:“这种策略能迅速识别并开发利用环境中的规律性”。因此,早在70年代,他就开始研究基因算法。 基因算法(Genetic Algorithms)是利用种群的遗传学原理而发展成的,对问题解答的算法,它从遗传学特有的前后关系中,抽取出其发展过程中的手段。例如,种群可通过一定的控制方法,进行复制(遗传)、重组和突变(变异)。由于适者生存,种群通过竞争而进化。 基因算法的基本思想是:保持一群知识结构,其中的知识结构代表着对目前问题的     

人工神经网络：生理心理学在知识工程中的应用

本文从心理学生理学知识出发,说明人工神经网络理论和神经网络计算机的发展过程及其优点,即专家知识收集的实践性。相信在不久的将来,人工神经网络理论和神经网络计算机将在工业生产中发挥巨大的作用     

水力冲孔影响范围数值模拟研究与应用

针对某矿为了解决"三软"低透气性突出煤层抽采困难,采用水力冲孔卸压增透强化抽采措施时遇到的影响范围难以确定的问题,通过分析水力冲孔作用机理,运用瓦斯流动理论与方法建立钻孔周围流固耦合模型;利用COMSOL Multiphysics数值模拟软件对水力冲孔的卸压增透范围进行模拟,采用现场试验的方法对数值模拟结果进行考察,验证了数值模拟的正确性。     

综放面高抽巷抽采效果影响因素分析及优化

以山西高河能源为例,采用单元法实测分析了工作面瓦斯来源及分布规律;通过理论计算和抽采效果分析,研究了高抽巷抽采效果主要影响因素,并进行优化。研究结果表明:高河能源综放面采空区瓦斯来自漏风中的瓦斯和遗煤瓦斯;高抽巷宜布置在距煤层顶板35~40 m、与回风巷平距40 m处;北翼泵站抽采负压保持在30 k Pa左右为宜,地面泵站抽采负压保持在10~15 k Pa为宜。     

丹奥治疗进展性脑梗死的临床观察及血流变学变化

目的探讨丹奥治疗进展性脑梗死的临床疗效。方法应用丹奥治疗进展性脑梗死86例,并设对照组70例进行分析。结果丹奥治疗进展性脑梗死用药前后神经功能缺损评分与对照组比较明显降低(P<0.01),并且能改善血液流变学变化。结论丹奥治疗进展性脑梗死具有良好效果。     

突出预测敏感指标研究及其应用

采用模糊数学和多元统计分析理论建立了煤与瓦斯突出预测敏感指标数学模型,定量研究了突出预测敏感指标的敏感度,并对各个指标敏感性进行排序。确定了钻屑瓦斯解吸指标Δh2与钻屑量指标S为主要预测指标,钻孔瓦斯涌出初速度指标q为辅助预测指标。利用此方法在某矿煤巷掘进工作面进行了应用。实践证明,选择的预测指标对突出危险性较敏感,保证了煤巷掘进的顺利进行。     

煤巷掘进工作面瓦斯预抽防突措施及效果研究

在分析穿层钻孔防突机理的基础上研究了运用煤层底板巷穿层网格钻孔预抽煤巷条带煤层瓦斯的区域消突措施,设计优化了钻孔技术参数;采用间接法及自编软件通过现场测定的残余瓦斯含量反算了残余瓦斯压力,各项指标较抽采前均有较大的降低,降到了临界值以下。通过拟合曲线及现场测定计算了瓦斯抽采率,达到了抽采要求。煤巷掘进过程中未再出现动力现象,解决了采掘失衡的问题,保证了煤巷安全快速掘进。     

新型瓦斯含量快速测定模型

针对瓦斯含量快速测定的问题,通过在实验室测定煤的特征参数,研究煤体的解吸特征;利用实测煤的前30 min的解吸量及解吸规律,通过理论推导及多元线性回归,研究和确定了煤样前120 min的可解吸瓦斯含量和煤解吸120 min后的残存量,由此建立煤层瓦斯含量快速测定的模型,并对新模型进行验证,准确率达到85%以上,若制造出相关电子设备,此种方法能在40 min内给出结果,从而实现了在瓦斯带内煤层瓦斯含量的快速测定。     

高瓦斯低透气性煤层水力压裂增透数值模拟及应用

针对高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采钻孔施工量大、效率低等问题,研究了水力压裂技术的破煤理论及高压水对煤层的卸压增透理论,提出水力压裂强化抽采瓦斯的措施,以岩土工程数值模拟软件FLAC3D对煤层进行水力压裂数值模拟,得到煤层水力压裂过程中裂纹扩展规律,确定了水力压裂现场试验的工艺参数、压裂装备及抽采系统,完成封孔及压裂试验。     

多煤体时代

展望未来，邓世纪将是多媒体时代。一、20世纪技术革命的回日：交通运输、计算机、通讯、媒体的革命。从20世纪发生的永久地改变了我们生活的主要事件中，可归类出以下四个主要的技术革命：交通运输、计算机、通讯、媒体的革命。其中，媒体革命是技术和艺术革命的结合。1．交通运输革命（见图1）交通运输革命开始于本世纪初，早已进入其发展成熟阶段了。想象一下，今天如果没有汽车、火车和飞机，我们将会怎样生活呢？正是交通运输革命使我们的旅行速度（比步行）提高了几百倍。2．计算机革命（见图动计算机革命开始于本世纪物年代，刚刚进…