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1.
高校班级管理对高校教育教学目标的实现具有重要的意义,然而目前高校班级管理目标的缺失极大地影响了高校班级管理的有效性.本文在阐述高校班级目标管理内涵的基础上,对高校班级目标管理的两个关键问题进行了相应的探索.  相似文献   
2.
基于H2-MBfR(氢基质生物膜反应器)研究pH、进水硝态氮(NO3--N)、亚硝态氮(NO2--N)以及回流比对同步去除溴酸盐(BrO3-)和高氯酸盐(ClO4-)的影响。结果表明:提高进水pH,BrO3-和ClO4-的去除率呈现先升高后降低的趋势,溴酸盐与高氯酸盐的去除率在pH为7时达到最高值93.9%和91.6%。提高进水NO3-N质量浓度,BrO3-和ClO4-的去除率从95%分别降到18.7%、22.4%;提高亚硝态氮质量浓度,BrO3-和ClO4-去除率呈下降趋势,两者去除率分别从90.3%,91.3%降至41.7%和26.8%。这表示反硝化中间产物NO2-对BrO3-,ClO4-的去除有抑制作用;提高回流比,BrO3-和ClO4-的去除率均呈现先升高后降低的趋势,回流比为7.5时,BrO3-和ClO4-的去除率达到最大,分别为79.9%、81.9%。当量电子通量分析表明,在同一反应体系中,对电子供体的竞争优势顺序为NO3--N>NO2--N>ClO4->BrO3-。  相似文献   
3.
报道了炭包覆锂离子电池正极材料LiNi_(1/3)Mn_(1/3)Co_(1/3)O_2的新工艺。炭涂层由前驱体葡萄糖通过微波热解而形成。采用x射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜、x射线荧光测试和恒流充放电测试来表征所制备的材料。XRD结果表明,炭包覆没有改变LiNi_(1/3)Mn_(1/3)Co_(1/3)O_2材料的相结构。SEM结果表明,炭包覆的LiNit/3Mnl/3Col/302颗粒表面变得粗糙。充放电测试结果显示,炭包覆的LiNi_(1/3)Mn_(1/3)Co_(1/3)O_2的循环性能与未包覆的相比得到提高。炭包覆的LiNi_(1/3)Mn_(1/3)Co_(1/3)O_2在0.2C倍率下循环50次的容量保持率由84.8%提升到95.5%,且高倍率下材料的容量保持率得到提高。  相似文献   
4.
基于序批式摇瓶实验研究了pH、NO_3~--N、底物浓度(BrO_3~-、ClO_4~-初始浓度)对氢自养反硝化菌同步降解水中BrO_3~-和ClO_4~-的影响。结果表明:氢自养还原反应的最佳pH为7.0~7.5,pH过高或过低均会对BrO_3~-和ClO_4~-的还原产生抑制作用。NO_3~--N为5 mg/L时,氢自养反硝化菌对BrO_3~-和ClO_4~-降解率最大。氢自养微生物降解BrO_3~-和ClO_4~-有一定的浓度限制,浓度过高或过低均会降低BrO_3~-和ClO_4~-的降解效果。  相似文献   
5.
社会快速发展导致水资源短缺现象日益严重,污水回用技术应运而生。文章综述了污水回用的必要性和可行性,对比了国内外污水回用的发展历程和现状,简要介绍了污水回用技术,详细阐述并分析了一些深度处理技术及其应用实例,指明了污水回用技术的发展方向和国内尚存在的不足,为我国污水资源化利用的进一步发展提供了借鉴。  相似文献   
6.
在属性加密方案中,访问策略中可能包含一些敏感信息,如何在具备丰富的策略表示能力的同时实现访问策略的隐藏已成为云计算环境中亟待解决的问题之一。另外,考虑到在系统中用户的属性会有经常性的变更,属性撤销也成为近年来研究的一个热点。提出一种基于属性策略隐藏的层次化访问控制方案,融合代理重加密技术和CP-ABE方案,解决属性撤销的问题。与之前的方案相比,既保护了策略的隐私,又具有较灵活的访问控制能力,并且引入层次化授权结构,减少了单一授权的负担和风险,提高了安全性。  相似文献   
7.
磷酸铁锂具有价廉、环保、热稳定性好等优点,是理想的锂离子动力电池正极材料之一,因此受到行业的广泛关注。本文阐述了磷酸铁锂的结构和性能特点,介绍了磷酸铁锂的制备方法和研究新进展,基于目前研究现状讨论了存在的问题。  相似文献   
8.
高校学风建设对高校及学生的生存与发展具有重大意义,然而学风建设的关键是解决学习动力的问题.本文从思想教育,教学与管理三方面入手对学习动机的激发进行了探索,以期推进高校学风建设.  相似文献   
9.
本文通过对浙江省东阳市农村生活污水治理现状及重点、难点问题开展分析,从治理模式、治理措施和设施运维等方面探讨农村生活污水治理建设方式和规划实施中应重点关注的问题。农村生活污水治理工作主要采用纳管、相对集中治理和管控治理等三种模式;采用纳厂、提升改造、撤并和保留四类措施。规划实施过程中应重点关注规划实施顺序、资金筹措、工艺技术、治污降碳,协同增效、运维管理及监管机制等问题。  相似文献   
10.
建立了全自动固相萃取-气相色谱-质谱联用分析测定催化裂化柴油(LCO)中各类烃组成的分析方法。通过全自动固相萃取进行样品的萃取分离预处理,优化了萃取溶液种类、样品处理量和固定相添加量比、洗脱萃取溶液流速和空气体积等萃取条件。结果表明:当样品处理量为0.1 mL、饱和烃组分萃取溶液为正己烷且其加入量为1.8 mL,芳烃组分萃取溶液为二氯甲烷/乙醇体积比为5.0/1.5的混合溶液、且其加入量为2 mL,固相萃取柱中固定相填料量为1.65 g,洗脱萃取溶液流速为1.5 mL/min,饱和烃组分洗脱空气体积为0.6 mL、芳烃组分洗脱空气体积为18 mL时,LCO组分回收率为98.5%~100.5%,相对标准偏差(RSD)(试验次数为6)不大于7%。该方法适合对LCO进行组成分析,全自动固相萃取仪自动化程度高,提高了分析效率,在优化条件下分析结果准确、重复性好。  相似文献   
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