基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C 程序.把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法.     

波纹内翅片管蒸发式气体冷却器的开发与应用

分析了波纹内翅片管和蒸发式换热技术的应用背景和技术优势。提出了将波纹内翅片管应用于蒸发式换热设备中,开发了波纹内翅片管蒸发式气体冷却器,并对其结构以及关键部件的作用和热力过程以及性能特点进行了阐述。综合换热器市场分析,得出波纹内翅片管蒸发式气体冷却器作为一种新型高效的节能换热设备,应用前景广阔。