杭州近代居住建筑发展历史及特点研究

文章以杭州近代居住建筑作为研究对象,对其发展历史及建筑特征进行归纳分析,为杭州近代建筑的研究工作提供一种有益的补充。     

皮革收缩温度测量不确定度的评定

依据QB/T 2713-2005《皮革物理和机械实验收缩温度的测定》对皮革收缩温度(Ts)进行了测定,分析了该测试方法中Ts不确定度分量来源,并对各分量进行了评定、合成,最后给出了扩展不确定度。结果得出,Ts测试结果的扩展不确定度为17.0℃(k取2),其中,测试用设备对不确定度的贡献最大,来源主要为收缩温度仪的加热装置和形变感应装置,其次是样品制备时的取样精度。     

宁波奉化蒋氏故居建筑历史文化及特色初探

通过研究蒋氏故居建筑群的历史资料,分析其建筑特色,尤其是清后历经多次修葺的建筑和蒋中正留洋回国后改建的中西融合式建筑,发现蒋氏故居的特色资源发展仍较传统化,由此总结了一些保护及发展建议便于参考。     

低温瞬时高速剪切对化妆品稳定性的影响

通过宏观和微观结构、流变特性考察以及粒径分析方法对经过瞬时高速剪切脱气处理的化妆品产品进行稳定性考察,并对比处理前后产品的性能差异。结果表明,经过低温瞬时高速剪切处理后的样品,粒径分布向更小区间迁移;经高速离心后,经处理后的样品不易分层,产品稳定性得到较好的提升;高温加速稳定性实验证明,处理后的样品在流变特性上有着较好的稳定性。     

数据库云化部署技术研究

云计算虚拟化技术具备弹性可扩展、自动迁移(高可用)、自动恢复(高可靠)等特征,然而数据库系统自身技术的复杂性对在云计算环境中部署工作提出了调整.在研究与分析私有云计算环境中数据库系统部署模式的基础上,在实际应用系统环境中重点验证了不同数据库系统采用单虚拟机部署模式时事务性能基准测试中的性能表现,通过与数据库在物理服务器部署方式下的性能对比,验证了数据库系统云化部署的可行性.     

基于Adam-DBN网络的行星齿轮箱故障诊断方法研究

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取最优梯度优化算法对深度置信网络的的梯度算法进行调优。搭建模拟实际工况的行星齿轮箱实验台,通过实验台采集所得数据构成数据集对方法进行验证。实验表明文中提出的方法能够有效提高DBN网络的收敛速度与训练精度,同时具有较高的故障识别准确率。     

QuEChERS结合超高效液相色谱-串联质谱法测定苹果中多抗霉素B残留与储藏稳定性

[目的]建立苹果中多抗霉素B残留的QuEChERS-超高效液相色谱串联质谱(UPLC/MS/MS)方法,并进行多抗霉素B在苹果中的储藏稳定性研究。[方法]样品经0.1%甲酸水溶液涡旋提取,经C_(18)(50 mg)净化剂净化后,取上清液离心,过0.22μm滤膜,采用HSS T_3色谱柱分离,在正离子模式下UPLC/MS/MS测定。[结果]在0.01～0.5 mg/L质量浓度范围内,多抗霉素B的进样质量浓度与其对应的峰面积间呈良好的线性关系,相关系数r=0.9999,该方法检出限(LOD)为0.01 mg/kg,最低检出质量分数(LOQ)为0.05 mg/kg。在0.05、0.1、0.5 mg/kg质量分数的添加水平下,多抗霉素B在苹果中的平均回收率为70.7%～99.4%,相对标准偏差(RSD)为7.56%～9.05%。[结论]在-20℃储藏条件下,苹果样品中多抗霉素B的平均降解率均小于30%,说明多抗霉素B在苹果样品中至少可以稳定储藏12个月,该方法准确、快速、灵敏度高,可用于苹果中多抗霉素B的残留检测与监测分析。     

星点设计-效应面法优化Y147微乳处方

目的:优化模型药物Y147微乳处方中油相用量及乳化剂/助乳化剂的比例。方法:运用星点设计-效应面法,以微乳的粒径、多分散系数、乳化时间等为评价指标,优化Y147微乳处方中油相用量(重量百分比)、表面活性剂和助表面活性剂的比值。结果:处方中油相百分比为14%,表面活性剂和助表面活性剂的比值为2时,制备的处方各评价指标均较好。结论:星点设计-效应面法可以较好的用于Y147微乳处方优化,结果更加直观。