连续重整板式换热器产物侧压力降问题分析及对策

介绍了连续重整装置焊接式板式换热器运行情况及产物侧压力降升高的过程,对可能造成板式换热器产物侧压力降上升的原因进行分析。通过分析发现重整进料重组分含量高,使得反应生成的胶质聚合结焦是造成板式换热器产物侧压力降升高的主要原因,并提出了相应的解决措施。通过降低反应器出口温度改变板式换热器温度分布,实现利用重整生成油清洗附着在板式换热器上的胶质等杂质的效果,并通过生产实践得到验证。     

连续重整在线更换高密度催化剂的研究

泉州石化230万t/a连续重整装置催化剂已使用5年多,催化剂已接近使用寿命末期。为了能够保障装置安全运行,进而扩能增产以实现提高经济效益的目的,创新性地提出采用高密度催化剂R264在线替换标准密度催化剂R234,实现不停工换剂。在线换剂结果表明,R264更适合扩能改造装置,换剂后装置纯氢收率、液体收率等指标均达到预期效果。同时本次在线更换高密度催化剂为国内首创,也为其他企业未来进行在线换剂操作积累了经验。     

大数据监测系统在工厂智能化中的应用

针对化工企业现有信息化系统存在的一些普遍性问题,基于现有的信息化架构设计开发了大数据监测系统.大数据监测系统对原有相对孤立的多个信息系统进行了整合,并引入先进的大数据分析算法及策略为生产操作提供指导,将成为工厂智能化的重要组成部分.系统中的智能数据网关,可统一访问DCS(Distributed Control Syst...     

女大学生冷暴力的心理分析及防治措施

冷暴力是以冷淡、轻视、放任和疏远等为手段的一种暴力现象。它是女大学生常用的解决冲突的方式之一。使用冷暴力解决人际冲突,与女大学生群体心理特点及施暴和受暴双方心理特点密切相关。学校应加强大学生心理健康教育,对冷暴力现象早发现,早干预。     

大学生拖延行为的影响因素及心理干预措施

拖延是大学生中比较常见的现象，其对大学生的学业成绩和未来发展有重要的影响。拖延会受到任务的性质、学生的个人因素、动机和外部环境等因素的影响。通过使用团体干预和合理情绪疗法、科学的时间管理、强化和模仿等个体干预手段可以有效的减少大学生的拖延行为。     

普通钢筋混凝土箱梁桥腹板竖向裂缝成因分析

通过对江苏省内高速路段88座普通钢筋混凝土箱梁桥进行的23次检测统计,发现腹板竖向裂缝是该类桥梁十分普遍的一种病害。于是结合一座实桥的检测和相关试验数据,综合考虑了水化反应、日照温差、相对湿度差以及混凝土自身收缩等因素作用,利用有限元方法分析计算了腹板应力状态变化过程。分析计算结果表明:腹板拆模初期开裂的主要因素是水化反应,而裂缝后期扩展的主要因素则是腹板内外收缩差以及混凝土整体收缩受钢筋约束作用。     

青少年校园暴力犯罪成因及其预防机制的建构

校园暴力犯罪是以校园为背景的违法犯罪行为。青少年校园暴力犯罪行为的产生,是主体因素和客观环境动态相互作用的结果。建立从青少年自身到家庭、学校、社区和社会对全面预防的机制,可有效的预防青少年校园暴力犯罪的发生。     

基于MIC的支持向量回归及其在化工过程中的应用

在化工生产中,软测量方法可以有效解决某些关键变量由于仪表故障而无法实时获取数据的问题。在建立软测量模型时,变量及回归方法的选取会直接影响模型的准确率。特别是在现代化工中,过程变量众多且变量间存在着冗余且复杂的非线性关系。对此,本文提出了一种基于最大信息系数的支持向量回归算法,利用最大信息系数在非线性相关性度量的优势,选择合适的辅助变量,避免了全部变量作为输入所造成的数据冗余。在此基础上,利用支持向量回归方法建立软测量模型,实现对软测量目标的预测。该方法被应用于存在仪表故障的某催化重整装置进料换热器热端压降的软测量中,结果表明该方法可以有效地实现对压降的软测量,实现了对仪表故障时的数据校正。     

学龄前儿童学习方式评定研究综述

介绍学前儿童学习方式评定的几种方法:(1)成人等级评定方法,比较常见的评定量表有儿童学习方式量表、学前儿童学习行为量表。与学习相关的一些社会性行为量表,如社会技巧评量系统。(2)问题解决的灵活性任务,采用个别测验的方式直接评定学前儿童的学习方式。最后,与当前学前儿童学习方式评定的方法进行对比,讨论其未来的发展方向,同时...     

基于流程拓扑信息的统计过程监测方法

传统数据驱动的过程监测方法主要基于历史数据和统计学知识建立,往往忽视了对过程机理的考虑。基于预测残差的过程监测方法则通过数据驱动的回归模型实现对局部过程机理的近似,在预测残差的基础上建立监测模型实现了对过程偏离更好的识别。但其建立回归模型实现对局部过程机理的近似时主要基于数据,很少考虑具体流程信息。作为流程信息的一种表现形式,流程拓扑结构常被用来提取变量间的进程与因果关系,如果在建立回归模型时结合流程的拓扑结构,则可使得所建立的回归模型中包含一定的流程信息,使其对局部机理的近似更为准确。基于此,本文提出一种基于流程拓扑信息的统计过程监测方法。该方法利用流程的拓扑结构,提取变量间的进程与因果关系,建立回归模型实现对局部过程机理的近似。在此基础上建立基于预测残差的过程监测模型,实现对过程偏离的监测。该方法被应用于某连续重整装置的过程监测中,结果表明其监测效果要优于基于主元分析和基于预测残差的过程监测方法。