基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证

针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机(SVM)机器学习方法,采用生物地理学优化算法(BBO)优化其惩罚因子c和核函数参数g,建立了基于BBO-SVM的大坝变形预测模型。结合2011—2016年水口大坝4个测点共900组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与SVM、PSO-SVM和ABC-SVM大坝变形预测模型进行对比。结果表明:文中提出的BBO-SVM模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4个测点的均方根误差分别达到了0.332 0、0.473 5、0.405 7、0.222 8,拟合优度分别达到了0.910 4、0.961 0、0.962 4、0.956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。     

基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证

针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机( SVM) 机器学习方法,采用生物地理学优化算法( BBO) 优化其惩罚因子 c 和核函数参数 g,建立了基于 BBO-SVM 的大坝变形预测模型。结合 2011—2016 年水口大坝 4 个测点共 900 组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与 SVM、PSO-SVM 和 ABC-SVM 大坝变形预测模型进行对比。结果表明: 文中提出的 BBO-SVM 模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4 个测点的均方根误差分别达到了 0. 332 0、0. 473 5、0. 405 7、0. 222 8,拟合优度分别达到了 0. 910 4、0. 961 0、0. 962 4、0. 956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。     

Texaco水煤浆气化技术现状与展望

介绍了Texaco水煤浆气化机理及工艺流程,对比了激冷工艺流程和废锅工艺流程。详细论述了当前国内外Texaco水煤浆气化料浆制备、工艺烧嘴寿命延长、耐火衬里选用三个方面的研究进展。结果表明:制备新型料浆、提升烧嘴性能、开发绿色无铬耐火材料是实现Texaco气化炉更加高效稳定运行的研究重点。     

长江武惠堤堤防渗透破坏风险计算模型及应用

针对渗透水压力引起堤防渗透破坏问题,以堤防渗透破坏风险为目标,考虑堤防计算水位条件和土层渗透系数的不确定性,建立了堤防渗透破坏风险计算模型。以长江武惠堤17+750断面为例,对汉口水文站水位监测资料进行分析并拟合水位概率密度函数,对该断面渗流规律进行有限元分析,从而拟合渗透破坏概率密度函数,以此建立该断面堤防渗透破坏风险定量表达式。研究结果表明,武惠堤17+750断面堤防在警戒水位与防洪设计水位下,渗透破坏概率分别为0.442 9、0.764 0,渗透破坏风险分别为0.001 421、0.002 52;堤防渗透破坏风险随着堤外水位的升高而增加,但在防洪设计水位内运行时,堤防渗透破坏风险低,堤防渗流安全可得到有效控制。     

浅析高层建筑结构筏板基础设计

近年来,随着我国经济建设形势及科技的迅猛发展,高层建筑发展十分迅速,而在高层建筑设计过程中,基础的分析和设计是高层建筑整体结构设计中一个极其重要的环节,对高层建筑本身及其周围环境的安全至关重要。在各种复杂的地质条件下建造高层建筑,必须经济合理地做好基础设计。本文对高层建筑结构筏板基础设计进行了分析,以期对相关从业人员有所借鉴意义。     

氮源影响酵母耐受超高浓度乙醇发酵胁迫条件

为考察蛋白胨和酵母浸出膏对酵母耐受超高浓度乙醇发酵胁迫条件的影响,以300g/L起始浓度葡萄糖开展实验。结果表明,与对照组(3g/L蛋白胨+5g/L酵母浸出膏作为氮源)相比,单独提高发酵培养基蛋白胨至6g/L或酵母浸出膏至12g/L,均可明显促进菌体生长和葡萄糖利用,终点乙醇体积分数由对照组的13.1%分别提高至14.4%和14.7%。研究表明,在发酵过程中,生长于提高蛋白胨浓度或酵母浸出膏浓度培养基的菌体,其质膜ATP酶活力和胞内海藻糖积累量明显高于对照组,而且发酵参数(如菌体生长、葡萄糖利用和终点乙醇体积分数)的提高与酶活力和海藻糖含量的增加密切相关,提示质膜ATP酶和胞内海藻糖在酵母耐受超高浓度乙醇发酵胁迫条件中的作用。     

硅烷化前处理技术在汽车涂装中的应用

传统的三元磷化处理技术存在能耗高、重金属含量高、工业化成本高等缺陷。为了避免上述缺陷,响应环保、节能减排的要求,需要开发新型前处理技术。经研究发现,硅烷化前处理技术能耗低、工艺简单、废物排放量少,能够满足环保要求。主要从硅烷化前处理技术的原理、工艺流程、涂装质量、成本控制及环保性等方面介绍了其在汽车涂装中的应用。     

培养基优化以促进超高浓度发酵生产乙醇(英文)

An optimal medium (300 g·L-1 initial glucose) comprising 6.3 mmol·L-1 Mg2+, 5.0 mmol·L-1 Ca2+, 15.0 g·L-1 peptone and 21.5 g·L-1 yeast extract was determined by uniform design to improve very high gravity (VHG) ethanol fermentation, showing over 30% increase in final ethanol (from 13.1% to 17.1%, by volume), 29% decrease in fermentation time (from 84 to 60 h), 80% increase in biomass formation and 26% increase in glucose utilization. Experiments also revealed physiological aspects linked to the fermentation enhancements. Compared to the control, trehalose in the cells grown in optimal fermentation medium increased 17.9-, 2.8-, 1.9-, 1.8- and 1.9-fold at the fermentation time of 12, 24, 36, 48 and 60 h, respectively. Its sharp rise at the early stage of fermentation when there was a considerable osmotic stress suggested that trehalose played an important role in promoting fermentation. Meanwhile, at the identical five fermentation time, the plasma membrane ATPase activity of the cells grown in optimal medium was 2.3, 1.8, 1.6, 1.5 and 1.3 times that of the control, respectively. Their disparities in enzymatic activity became wider when the glucose levels were dramatically changed for ethanol production, suggesting this enzyme also contributed to the fermentation improvements. Thus, medium optimization for VHG ethanol fermentation was found to trigger the increased yeast trehalose accumulation and plasma membrane ATPase activity.