结构美学视角下的建筑艺术表现力探究

社会发展的现阶段,各个领域的发展水平在不断提高,就当前的建筑领域来说,人们已不再仅仅局限于注重居住的质量,随着个人文学素养的提高,对于建筑,人们开始关注它的艺术表现,关注它的结构设计是否能够符合自己的审美、是否能够满足自己对于艺术的追求。这种消费需求的增加也从某种程度上促进着设计者们在建筑中不断地利用美学艺术知识,在建筑中找出设计的地方,从而融入美学、美感,将建筑表现得更具艺术价值。而在实际的建筑过程中,实际操作有时会与结构的美学设计出现出入之处,这也就表明了在结构美学与建筑艺术在实际的表现方面发展仍不够成熟,本文就目前发展情况分析一下两者之间的关系。     

偶氮染料废水处理方法的研究进展

偶氮染料(Azo)是目前使用最为广泛的合成染料,其工业应用过程中对水环境的危害严重。本文总结了Azo处理过程中的主要方法和技术瓶颈,重点阐述了生物法处理Azo过程中的基本原理、影响因素和工程实例,最后对Azo处理方法的技术突破方向进行了展望。     

高压变电站无线测温预警系统的设计

在高压变电站中,由于设备老化以及输变线路的接头温度过高,常常会引发火灾或者爆炸等事故。传统的人工温度测量不仅劳动强度大,而且容易出现漏测、误报等现象,无法实现对高压变电站的有效保护。因此,本文将无线通讯技术引入到高压变电站的温度测量当中,重点对无线测温预警系统进行分析,试图为之提供行之有效的可行性建议。     

基于洗衣机洗涤套筒(桶)免污技术及评价方法介绍

<正>项目介绍针对项目所输出的标准方法T/CAQI 53-2018、T/CAQI 54-2018及行业标准《洗衣机套筒自清洁功能的评价方法》(报批稿)中共同的技术内容进行说明,标准制订,涉及以下主要概念及技术指标:1主要概念在标准中提出二次污染概念,二次污染是指洗衣机使用后由于结构或其他原因形成固体污垢和微生物污物,在下次洗涤中,可能对被洗涤物造成的污染。解释并说明固体污垢和微生物污物概念;     

飞机金属蒙皮拉形仿真技术研究进展

金属蒙皮拉伸成形是飞机制造业中常用的加工方法之一，传统的蒙皮拉形工艺是基于“经验”和“试错法”，该种方式会出现蒙皮的破裂、粗晶、回弹和滑移线等成形缺陷。将有限元仿真技术应用到蒙皮拉形中，在有限元软件中实现“模拟拉形”，可有效改善蒙皮拉形的质量，大大减少试拉次数。而且，利用有限元仿真软件可以显著提高金属蒙皮材料的利用率，降低研发和生产成本，实现蒙皮拉形工艺参数快速优化的目的。     

森麒麟高自动化轮胎生产线年底投产

In the first half of this year,facing the great difficulties and opposition from the international market,Guizhou Tire I＆E Co.,Ltd.took effective measures and kept a flourishing momentum by exporting 1.18 million tires with year-on-year growth of 20.4%.     

对电缆隧道智能化管理的探究

在城市化建设和电力发展的过程中,电缆隧道成为了目前我国电力输送的主要通道,同时也是供电系统运行安全性和可靠性的重要保证,因此,有必要建立新的管理方式对电缆隧道进行实施监控。鉴于此,本文主要对电缆隧道智能化管理进行分析,通过在线监测系统对电缆隧道的状态进行实时监控,为电力输送提供安全、可靠的保障。     

基于SQP法的泵站建筑物模糊安全综合评价及界面开发

针对目前层次分析法中权值计算和判断矩阵一致性检验分开进而导致计算精度不够精确的问题,提出了基于SQP法的权值计算算法。同时针对目前泵站建筑物安全评价中评价指标数较多,计算复杂易出错的问题,基于MATLAB GUI将整个安全评价过程设计为一个可视化界面。将权值计算与判断矩阵一致性检验相结合形成一个非线性优化问题,然后利用SQP法来求解。在提出的SQP权值计算算法的基础上融合模糊综合评价模型应用MATLAB GUI将计算过程封装成一个界面。以南水北调东线某大(1)型泵站建筑物安全评价为例,在此泵站上应用SQP算法计算各指标权值。计算结果表明,此算法计算精度高、收敛速度快。将开发出的界面应用到此泵站上可简单快速完成泵站建筑物安全评价,与实际状况较为符合。研究成果可为泵站等类似建筑物的安全综合评价提供参考。     

基于机器学习的风电场风速多模式集合预报

[目的]随着大量风电场的兴建,组合研究不同的机器学习算法和气象预报模式已成为研究焦点。[方法]文章以湖北省风能资源的空间分布特征为基础,通过选取代表站点结合实验数据分析对结果进行深入探讨。[结果]在湖北省,已建和在建的风电场主要集中在“三带一区”的区域,具体包括：位于湖北省中部,从荆门至荆州的南北向风带;位于鄂北,从枣阳至英山的东西向风带;部分湖岛和沿湖地带;以及鄂西南和鄂东南的部分高山地区。该研究采用4种不同的数值预报产品,包括CMA-WSP、CMA-GD、WHMM和EC,与实测风速对比深入探究这些数值模式的适用范围。[结论]通过分析基于机器学习的5种集合预报方法及均值法在湖北省各地区的表现确定了适合的算法和预报模式组合,为提高集合预报的准确性提供了参考。