排序方式: 共有37条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
本文介绍了无证书签名的基本工作原理,介绍并分析了Hashimoto等人提出的一种无证书签名方案,对该方案进行了Ⅰ类型攻击,证明了该方案是不安全的,不能抵御超Ⅰ类型对手的攻击,对该方案提出了改进措施。 相似文献
3.
4.
5.
传统聚类算法进行混叠矩阵估计时存在的聚类中心个数不确定和初始聚类中心的随机选取导致陷入局部最优的问题,为此提出一种基于密度峰值的改进模糊聚类算法进行欠定盲源分离的混叠矩阵估计。通过短时傅里叶变换提取信号在频域中的稀疏特性,利用寻找密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, CFSFDP)自动获取聚类簇的数目和初始聚类中心;将获得的聚类数目和聚类结果作为模糊聚类算法(fuzzy c-means clustering, FCM)的初始输入参数,提高FCM聚类结果的精度。实验结果表明,该算法可以准确估计源信号的数目,相比传统FCM、层次聚类、基于密度峰值改进的粒子群等聚类算法,可以有效提高欠定盲源分离的混叠矩阵估计精度。 相似文献
6.
7.
通过了解微信的特点,阐述其在图书馆信息服务中应用,并针对高校图书馆利用微信平台,为读者提供信息咨询服务中存在的一些问题,提出了建设性意见。 相似文献
8.
针对传统嘴型分类中医生肉眼观察主观性大且无法量化等问题,文中提出一种嘴型分类算法。该算法在人脸特征点标定ASM的基础上,提取嘴型模板,经过一系列旋转、二值化以及重采样构建特征向量,然后利用BP神经网络进行训练完成嘴型分类。实验结果表明,该算法可以实现较为准确的嘴型分类,对临床医疗整形具有一定的参考价值。 相似文献
9.
基于天波雷达发射信号的外辐射源雷达需要在接收站提取发射信号用于匹配滤波处理, 而到达接收站的发射信号往往受到电离层反射与折射多径污染的问题, 提出了一种基于超指数与常数模盲均衡算法的发射信号混合盲反卷积方法.利用电离层折射与反射等多径杂波的稀疏性, 采用稀疏处理降低混合算法中超指数盲均衡算法的计算量, 从而实现发射信号的恢复.针对发射信号恢复质量对检测性能的影响进行了分析评估.计算机仿真表明, 所提出的盲均衡算法保持了超指数算法快速收敛的优点, 同时, 在性能损失很小的情况下计算量显著下降, 具有良好的工程应用前景. 相似文献
10.
煤炭是世界主要能源之一,但其转化和利用过程伴随着高碳排放和高能耗。煤制乙二醇工艺的二氧化碳排放量和能耗远高于石油和天然气路线。在全球碳中和的背景下,减少煤制乙二醇工艺的碳排放对于该行业的未来发展至关重要。本项工作,提出了一种新型煤制乙二醇工艺:与Allam循环和水电解制氢相结合的新型煤制乙二醇工艺(CTEG-AEH)。在整个流程模拟和建模过程中,比较了煤制乙二醇工艺与传统工艺的技术经济性。因此,具有CO2捕集功能的Allam循环发电技术可以促进传统煤制乙二醇工艺的低碳和经济发展,降低水电解制氢技术的电耗。该工作可为工业发展提供参考。 相似文献