C105管桩混凝土设计参数取值的探讨

通过试验得出了C105混凝土100 mm×100 mm×100 mm立方体非标准试件抗压强度换算系数以及C105混凝土的标准方差和强度变异系数。采用理论计算,得到了棱柱体抗压强度与立方体抗压强度的比值α_c1,并与试验实测平均值进行了比较,验证了理论计算方法的可行性。此外,通过对比分析,探讨了直接外延法和引用公式法两种C105混凝土设计参数计算方法的正确性,研究结果可为C105管桩混凝土的设计和应用提供参考。     

An Improved Approach for Spatial and Temporal Individual Risk Assessment Considering Synergistic Effects of Multiple Fires Occurred Sequentially

Fire Technology - The current research on individual risks mainly focuses on the individual risk considering a single fire or the spatial distribution of multiple fires. It is more realistic to...     

Adaptive Graph Learning for Semi-supervised Self-paced Classification

Neural Processing Letters - Semi-supervised learning techniques have been attracting increasing interests in many machine learning fields for its effectiveness in using labeled and unlabeled...     

静水压力释放技术在地下工程中的应用

CMC静水压力释放技术具备解决新建及既有建筑物基底浮力问题的能力,主要适用于透水层为黏性土、粉性土的土层.广州某工程基础底板处于微风化砂岩中,针对岩层透水性弱的特点,基于CMC静水压力释放技术原理,分析各技术节点要求,并考虑安全性、经济性、绿色施工,提出关键技术措施,形成了一整套适用于岩层的新型深大地下结构工程静水释放施工工艺.通过实际应用,对关键施工工序进行介绍.实践结果表明,该技术的应用取得了良好的经济和社会效益.     

综合设计性实验在药物分析学实验中对学生综合能力的培养

《药物分析学实验》是药学专业的一门独立必修课程,是药学科学领域中的一个重要组成部分,具有较强的实践性和综合性,旨在培养学生综合运用所学知识分析药品质量的能力.综合设计性实验作为《药物分析学实验》的重要组成部分,对学生实践操作能力,发现问题、分析问题、解决问题的能力,创新能力,应用能力,团结协作能力,劳动素养等综合能力的培养具有极其重要的意义.     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

A numerical study on dynamics of cavity growth in nonlinear elasticity

A dynamic cavity growth problem in an isotropic compressible nonlinear hyper-elastic material subject to a gradually applied traction is numerically studied. The effects of three parameters, namely the material mass density, the maximum traction, and the loading rate, on the evolution of the cavity radius, especially the maximum cavity radius, are investigated. The numerical results show that, while both the inertia and loading rate have only marginal effect on the onset of cavitation, they do significantly affect the maximum cavity radius. Furthermore, the applied traction eventually leads to a periodic oscillatory cavity growth, and a square root power law for the vibration period as a function of the material mass density is found to hold.