基于高斯混合隐马尔科夫模型与人工神经网络的紧急换道行为预测方法

为了有效降低因驾驶员紧急换道行为而诱发的交通事故，提高道路交通事故链阻断效率，提出一种基于高斯混合隐马尔科夫模型（GMM-HMM）和人工神经网络（ANN）的紧急换道行为预测方法。首先利用GMM-HMM对车辆行驶状态以及驾驶行为连续观察序列进行换道意图辨识，采用ANN预测下一时段的驾驶行为，再预测换道过程中的横向加速度变化率，从而判断紧急换道的危险程度。驾驶员在环仿真实验及实车实验结果表明，该方法预测避险成功率达92.83%，实验避险成功率达90.32%。该方法能有效地对紧急换道行为进行提前警告与干预。     

顶层私属会所

正本案是深圳某金融企业四层总部之中的私属会所,ULD关注文化内核和企业价值观在设计中的体现,试图寻找一种克制与平衡,谦逊但不失姿态,内敛但不失张力。空间功能齐全,设计以动静相结合的方式进行编排,以满足客户在不同时段的社交礼节。左侧偏重体验互动,包括包房、茶室与行政酒廊;右侧偏重配套休闲,即健身房、雪茄房与VIP休息室。     

KSN:一种基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现模型

服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务.由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征表示后,直接进行相似度计算,其使用的度量函数是不符合人类感知的.针对上述两个问题,文中提出了一种基于知识图谱和神经相似网络的服务发现框架(KSN).它使用知识图谱来连接服务描述和规格中的实体以获得丰富的外部信息,从而增强服务描述的语义信息,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取服务的特征向量,并将其作为神经相似网络的输入,神经相似网络会学习一个相似度函数,用于计算服务和请求之间的相似度以支持服务发现过程.通过对ProgrammableWeb爬取的真实服务数据集的大量实验结果表明,就多种评估指标而言,KSN优于现有的Web服务发现方法.     

我国压覆矿产资源“抢救性”开发策略研究

对各类工程建设中即将被压覆的矿产资源开展“抢救性”回收利用是避免资源浪费的重要途径之一。介绍了高速公路稀土回收、水库淹没区和城市建设用地压覆矿产回收、伴生战略性矿产回收等几个正在开展的“抢救性”回收项目。讨论了“抢救性”开发策略,认为首先要依法开展各类矿产资源的“抢救性”回收利用工作,其次,建立快速有效的申报审批通道对即将被浪费或压覆的矿产资源进行“抢救”;最后,要加强监管,维护正常生产秩序,打击非法盗采活动,确保工程建设和资源“抢救性”回收有效进行。     

基于有限元的精密主轴多目标优化设计研究

随着切削速度的不断提高,对主轴的动静态特性要求也越来越高。经验设计已不适应新产品的研制开发需要。在对精密主轴进行参数化建模的基础上,利用有限元扫描,分析各设计变量对状态变量和目标函数的影响。在有限元软件中建立了该主轴的多目标优化模型,通过比较优化前后主轴的性能可知:通过优化不仅提高了主轴的动刚度和固有频率,而且减小了主轴的质量,使结构参数更合理,能满足工程实际应用需要。     

增值于"3G时代"

根据易观国际研究报告显示,移动增值业务市场快速发展,2002年市场规模仅为92亿元,2003年已经达到205亿元,预计2004年将达到331亿元。 2003年SMS市场规模为200亿,用户规模为1.88亿;     

新发动机

由于智能手机对复杂软件的支持和依赖。我们将看到整个手机产业链的变革。     

证券标准化要与国际接轨

日前,证券期货业标准化工作国际研讨会在京召开。中国证监会副主席屠光绍在会上表示,随着中国资本市场对外开放的不断深入,我国资本市场开展标准化工作必须有国际视野,要积极参与国际标准化工作,分享国际上标准化工作的先进成果,同时要借鉴国际市场标准化建设方面的经验以推动我们的工