Microsoft FORTRAN5.0图形方式下的汉字显示

ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＦＯＲＴＲＡＮ５．０与其以前的版本相比有许多的改进，介绍ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＦＯＲＴＲＡＮ５．０的新特色，并利用这些特色实现了图形方式下汉字显示，给出了相应实例。     

基于机器视觉的铸件表面缺陷人工神经网络检测方法

提出一种基于机器视觉与人工神经网络的铸件表面缺陷识别方法,采用计算机图像技术采集和处理生产线上的铸件表面图像信号,采用改进的BP神经网络算法对图像信号进行缺陷识别分析.该方法在为某厂研制的铸件表面缺陷检测系统中使用后,作业时耗平均降低4min/工件,表面缺陷检出准确率平均提高15%,实践表明本文方法是可行、有效的.     

厂内运输调度及管理系统设计

本系统是为了统一实时管理各种车辆，减少车辆等待时间和空跑里程，从总体上提高运输能力和效率而研制的实时运输调度及管理系统。本文介绍了系统结构、工作原理、数据结构及其基本算法。     

基于幂集的关联规则挖掘算法研究

首次提出了利用幂集作为挖掘关联规则的工具,给出了基于幂集的关联规则挖掘算法。该算法有效解决了传统算法中需对数据库多次扫描的不足,实现了对数据库一次扫描就可挖掘出所有频繁集的功能。     

基于UML状态图的类测试用例自动生成方法

UML作为面向对象软件开发的事实上的标准建模语言，近年来得到了广泛的应用，基于UML的测试也成为面向对象软件测试的研究热点。该文把基于扩展的有限状态机EFSM的唯一输入输出UIO测试用例自动生成方法和UML的类的状态图相结合，提出了一种基于UML状态图的类的测试用例自动生成方法。     

基于语义Web技术的上下文感知系统架构

介绍一种应用语义W eb技术(即本体、OW L)开发上下文感知系统的新架构。利用本体达到对域内上下文的准确和一致的理解,从而实现了兼容不同开发来源的上下文感知组件在同一个架构中的目的,满足了系统的分布式开发和组件复用的要求。     

采用CTP加网技术提高印刷质量

制版过程中省去胶片的意义,不仅在于缩短了工艺周期,除去了中间图像传递媒介,而且可以避免印版套准误差、节省印刷准备时间等.这些在机改进措施为印刷商带来了直接利益.目前,CTP技术得到了广泛地应用,顾客对印刷质量也同时提出了更高的要求,CTP技术可以实现的高网线,就能够充分满足顾客对印刷质量的要求.     

基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用

针对网络数据集过于庞大，学习速度过慢的问题，提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法，并将其应用到入侵检测中。该算法根据样本的局部密度选择训练样本，减少参加训练的样本数量，提高学习速度。实验结果表明，该算法在保证检测精度的同时，学习速度快于传统SVM入侵检测方法。     

一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法

提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法.该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力.同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新.最后将该算法应用于一个实例分析中,提取了满足给定参数的决策规则,分析结果验证了该算法在规则提取中的合理性.     

基于Pareto最佳解的P3P隐私协商机制研究

提出并实现了基于Pareto最佳解实现两方协商过程中自动达成协商结果的算法,结合实验数据说明了算法相对于协商双方的公正性,并分析了参数选择对协商结果的影响。最后结合实例提出将该算法应用于P3P隐私协商的可能性,并给出了算法的改进方向。