LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断

针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。     

钼制品中频烧结炉温计算机群控系统

钼制品中频烧结炉温计算机群控系统由IPC总控管理上位机、以8031为核心的温度过程控制器下位机和炉前操作台构成.上位机含主控界面、工艺监控、管理维护和系统帮助等模块.管理机和控制器通过RS-485通讯.STR-1000S可控硅电压调整器手动升温,1500℃至工艺保温段采用基于红外测温PID控制.下位机实现STR-1000S启/停、PID控制、手动/自动切换、异情处理等.     

PLC在喷雾干燥制粒中的应用

概述了喷雾干燥制备硬质合金牌号粉末涂料的工艺过程，给出了控制流程图，着重分析了ＰＬＣ控制系统的软，硬件原理。     

基于ZigBee技术的煤矿监测系统

针对当前煤矿监测系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用ZigBee组网方便、可扩展性强、容错性好、功耗小及成本低的特性,以超低功耗MSP430单片机和CC2430射频模块为核心设计了基于无线传感器网络的煤矿监测系统,该系统采用无线通信和CAN总线相结合的方式将采集的数据传送到监测中心.测试结果表明:该系统运行稳定、实时、准确,对提高煤矿安全具有十分重要的意义.     

基于ZigBee的数控机床通信系统研究

实现数控机床高效化和自动化的核心问题在于解决数控机床与计算机之间的信息交换和互动。通过分析数控机床通信发展的历程,提出基于ZigBee的数控机床通信系统技术方案,并介绍了通信系统硬件、软件功能的实现。实验结果表明:数控机床与工作站之间可以正常收发数据,避免了繁琐的布线,提高了数控机床的工作效率。     

基于并联PID的四旋翼飞行控制策略设计

基于线性叠加原理,将四旋翼电机均等效线性拆分,提出使用并联PID策略,独立计算各控制量,再线性叠加到四旋翼电机上进行智能调节。其控制策略无需系统建模,原理简单,适合四旋翼初学者学习,也适用于研究人员参考。实验显示,飞行器姿态调节迅速,起降平稳,响应及时,具有良好鲁棒性。     

单相PWM逆变器输出滤波器优化设计

在研究中发现用传统设计采用的LC滤波器去滤除PWM波中含有的谐波,当负载稍变动时,LC滤波器输出的波形会发生较大的变动.为了滤除PWM波中所含有的谐波,且有良好的输出波形,在本设计采用了2个串联的LC滤波器对PWM波进行滤波处理.前级LC滤波器让PWM波全部通过,形成含有大量谐波的正弦波,后级LC滤波器对前级LC滤波器输出的波形进行谐波滤除.通过实验证明,采用该方法进行设计的滤波器,在负载变化时,输出电压波形稳定、质量较高,且设计中所得参数几乎不用调整.     

基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿

以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法.首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法.然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿.实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点.     

Lon Works现场总线与S7-300PLC控制系统通信的实现

介绍在S7- 30 0PLC控制系统设计中如何将带LonWorks现场总线接口的单体制冷设备集成到整个控制系统中。重点阐述了LonWorks现场总线连接到PLC的软硬件的实现方法。     

无线传感ZigBee技术在物联网中的应用

将ZigBee和GPS技术融进射频识别RFID的读卡器中,形成一个基于ZigBee、GPS的多点自动识别、智能无线组网和实时定位的RFID识别系统的物联网开发平台.详细介绍了硬件部分和软件部分,同时运用ALOHA算法解决了阅读器在读取EPC电子标签数据时易出现的"冲突"现象.通过实验验证,该系统定位效果好,实用性强.