能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

近年来，神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂，需占用大量计算资源并消耗电能，从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路，综述了近年来该领域主要研究成果，并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为，首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型；然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法；最后开发搜索空间可约束的轻量化方法.     

基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法

针对在旁路分析过程中由于噪声的影响，不能直接观察出RSA的加密过程这一问题，提出结合支持向量机的旁路分析方法，从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别，根据密钥与操作的相关性，推断出RSA二进制密钥序列。基于此，对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究，使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集，并采用基于边界的单类支持向量机的方法，以分类的正确率为70%为阈值，实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别，提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法，克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。     

嵌入式电烤箱能效测试方法浅析

国外IEC电烤箱能效标准已实施多年,而国内浙江省燃气具和厨具厨电行业协会团体标准T/ZRC 01-2016《嵌入式电烤箱》仅对能效测试进行了说明,在实际操作中还存在疑问。故对标准中电烤箱能效测试部分进行分析,在测试过程中若不注意细节,将会对测试结果产生很大影响。     

WESP用导电玻璃钢管的成型工艺应用

随着我国燃煤电厂超低排放政策的实施,导电玻璃钢管式湿式电除尘器以其除尘效率高、系统简单、无二次污染、投资和运行费用低、耐腐蚀性强、结构紧凑等特点,在我国燃煤电厂实现烟尘超低排放工程中得到广泛应用。同时,作为其核心部件的导电玻璃钢阳极管的设计及成型工艺也取得较大进步。导电玻璃钢管式湿式电除尘器主要作为燃煤机组大气污染治理的终端控制设备,可将颗粒物的排放浓度稳定控制在5mg/m3以下。截至2017年6月,配套总装机容量超过1.1亿k W,最大投运机组为1000MW机组,已成为当前燃煤电厂主流的湿式电除尘技术之一。     

基坑支护设计中常见问题分析

为保障基坑支护设计方案的安全可行,对基坑支护设计方案中常见问题进行分析,论述了解决杂填土不利影响的方法和泄水管合理设置方法。结果表明,降、排水后的黏性土的土压力、水压力仍采用水、土合算的方法。对砂质土、砂土、碎石土等含水层在已采取降水措施的情况下应不再考虑地下水的影响,土的抗剪强度指标应采用有效应力强度指标C'、φ'进行计算。对于厚度2 m及以下的杂填土,宜将支护结构的起点设置在浅埋的杂填土层底以下位置,同时将杂填土视作附加荷载进行支护设计计算;对于厚度2 m以上的杂填土,土钉或锚杆的锚固段应进入下卧天然地层中,提前对锚固段区域进行注浆等加固措施以改良土性,提高杂填土的极限黏结强度。在含水层与隔水层间特别是有低位汇水的地段加密泄水孔的数量,保障泄水管滤水段部分处于下卧隔水层,在黏性土等隔水层中可少量或不设置泄水装置。     

紫外光固化丙烯酸阴极电泳涂料的制备

通过合成侧链含有苄基和羟基的丙烯酸树脂，然后在侧链上引入光敏性基团，以有机酸中和并加入光引发剂后进行乳化，制备得到电泳涂料，最后通过电泳技术制备涂层。采用红外对树脂结构进行表征，研究了不同功能性单体含量、不同中和度、不同双键接枝率和不同施工工艺对涂层的影响。结果表明：在优化后的条件下，制备的 UV丙烯酸阴极电泳涂层光滑致密，有良好的附着力、硬度、光泽、耐冲击性和柔韧性等性能。     

复合式齿形抽油杆扶正器设计

针对有杆泵采油系统中抽油杆、油管偏磨现象。结合有杆泵抽油工作状态,应用机械设计方法对复合式齿形抽油杆扶正器进行了结构、材质、工作原理三个方面的设计。结合19mm抽油杆配合50.3mm油管进行了具体尺寸设计。该设计从理论上能够有效降低偏磨现象,延长扶正器使用寿命,提高经济效益。