镍基及镍合金纳米复合电刷镀的研究进展

镍基及镍合金纳米复合刷镀层因具有优异的耐磨损、耐高温、耐腐蚀性能,已成为纳米复合电刷镀技术的主攻方向,受到国内外的广泛关注。综述了近年来,镍及镍钨合金、镍钴合金、镍铁合金、镍钼合金纳米复合刷镀层的研究现状。指出目前纳米复合电刷镀技术研究的局限是镀层基质偏重镍基,镀液所添纳米颗粒种类有限,镀层所含纳米颗粒单一、复合量低,镀层性能提升空间有限。纳米颗粒的种类、含量、尺寸与纳米颗粒硬质点强化效应的定量关系以及基于电刷镀工艺特点的复合电沉积机理,研究进展缓慢,是今后纳米复合电刷镀研究的难点。镍合金纳米复合刷镀层、多粒子纳米复合刷镀层、特殊功能纳米复合刷镀层、宽范围纳米颗粒复合量刷镀层的研究,将会赋予人们控制材料性能更大的主动性,是未来纳米复合电刷镀研究的重要方向。     

不同配方快速镍刷镀液沉积速度对比试验研究

通过单因素试验，得到3种配方快速镍刷镀液电压与沉积速度、电极相对速度与沉积速度关系的回归方程和回归曲线，揭示了其中的规律，对机械零件的刷镀修复具有实践意义。     

高校《汽车拆装实习》课程教学改革与实践

针对《汽车拆装实习》传统教学模式存在的弊端,主要从实习时间、实习内容、实习指导教师安排、实习过程、现场考核方式、实习总结、成绩评定等方面,对该课程的教学模式做了相应改革,并取得了良好效果。     

非机械类专业制图课程的教与学探索

分析了非机械类专业《工程制图》课程的教学现状和面临的诸多问题,探讨了该课程教学思路、教学方法和教学手段的优化。     

汽车磨合期与正常使用期的发动机摩擦学状态监测

应用理化分析和铁谱分析方法,对汽车磨合期与正常使用期的发动机摩擦学状态进行了对比试验研究.结果表明:磨合期发动机润滑油粘度稍降,而正常行驶期粘度略升,变化趋势相反;磨合期和正常使用期润滑油的闪点基本相同,有略降趋势,而燃点基本不变;磨合期润滑油酸值基本不变,而正常行驶期酸值增加幅度大,可作为汽车正常行驶期主要监测指标;磨合期磨损烈度指数和大磨粒个数明显高于正常行驶期,可作为监测汽车发动机磨合状态的主要指标,并可监测汽车正常行驶期发动机异常磨损和预测剩余寿命.     

K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

铁谱分析技术是润滑油液分析技术的主导技术,是机械设备工况监测和故障诊断的主要技术手段之一。铁谱片上磨损颗粒间的区分是磨损颗粒识别和诊断的基础。针对铁谱图像中磨损颗粒形状和颜色分布的复杂性,利用数字图像处理技术,采用K-均值聚类法,对铁谱彩色图像进行了分割处理研究。试验结果表明,K-均值聚类法可以有效地分割彩色铁谱图像,将磨损颗粒提取出来,为铁谱图像的后续处理工作奠定了基础。     

纸膜覆盖水稻种植技术节水控草的效果

采用再生纸、农用纸和牛皮纸作为水稻种植的覆盖材料，研究了纸膜覆盖在水稻乳芽直播和插秧等不同种植工艺条件下的节水和控制杂草效果。研究结果表明：纸膜覆盖对水稻生产过程中的节水和杂草密度控制有明显的作用，并对保护生态环境和生产有机稻米有重要意义，为纸膜覆盖水稻种植工艺的机械化奠定了农艺基础。     

ZN490柴油机磨合期的铁谱监测试验研究

制定了 ZN490 柴油机的磨合规范,进行了磨合试验,包括空载运行、负载运行、调试及验收阶段.通过铁谱分析技术,可实现对其状态监测,指导磨合规范的制定,对新发动机的合理使用和大修后的磨合工作提供技术支持.定量和定性铁谱分析结果表明:0～5min时,铁谱片上磨粒数量增加快、粒度大,发动机摩擦副的磨损量大、磨损率高,为磨合初期;5～20min时,发动机的磨损率逐渐降低,为磨合中期;20～35 min时,磨损烈度指数曲线变化平稳,磨粒细化,氧化物减少,为磨合后期;35 min后,发动机转速及栽荷的增加与减少并未对磨粒数量及粒度的变化造成很大影响;试验结束时,摩擦副表面已建立起稳定的磨损及润滑状态,发动机已完成磨合阶段并向正常磨损阶段过渡.因此,针对 ZN490 柴油机制定的磨合规范是合理的.     

汽车发动机润滑油劣化规律的试验研究

应用理化性能指标快速检测法和铁谱分析法，对在用车润滑油每隔一定里程抽取油样，检测了其含水量、酸值、闪点、燃点以及铁屑浓度等指标，研究了在用车润滑油的劣化规律。结果表明，随着行车里程的增加，在用发动机油的含水量和酸值增高，闪点和燃点降低，铁屑浓度缓慢增加；应用润滑油理化性能指标快速检测法，能够定量地评价发动机润滑油品质的变化程度，实现按质换油，应用铁谱分析法对发动机的状态进行监测，能够定量地评价发动机机件的磨损程度，实现发动机视情维修。     

铁谱图像的彩色纹理特征提取与识别

纹理是铁谱图像的特征之一,但大部分的铁谱图像的纹理研究是以灰度图像为基础的,这样就丢失图像的彩色纹理信息。对铁谱图像的彩色纹理特征进行了提取,运用支持向量机的方法,对铁谱图像的磨粒颗粒进行了识别,试验结果表明,所提取的特征值,有利于磨损颗粒纹理的识别。