磁力泵隔离套充液拉深成形模拟分析

运用板料成形有限元软件,对磁力泵隔离套零件的充液拉深成形过程进行模拟,获得成形后的零件成形极限图(FLD)和侧壁厚度分布图,研究了在确定的压边力、凹凸模圆角半径和摩擦系数下,液室压力、压边间隙对零件成形质量的影响规律。研究表明,当液室压力为40 MPa时,侧壁厚度分布范围在0.932~1.027 mm之间;压边间隙为1.08 mm时,零件的侧壁厚度最大减薄率为8.8%;通过控制液室压力为40 MPa、压边间隙为1.08 mm时,试验件壁厚均匀、减薄率低,获得较佳的成形效果,试验结果也进一步验证了结论的有效性。     

钢筋混凝土敞口水池壁厚与池深关系的探讨

运用世纪旗云水池计算软件,通过有限元模型试算,对某工业钢筋混凝土敞口水池的受力情况进行了研究,分析比较了不同壁厚情况下,裂缝、配筋及土建工程量的关系,从而得出比较合理的水池壁厚与池深的关系。     

铁路电网的综合自动化

根据铁路供配电系统目前的运行管理模式状况及不足 ,结合铁路本身的特点提出了推行综合自动化的必要性 ,目的是提高供配电的现代化水平 ,以适应电力市场化的需要     

代码特征自动提取方法

神经网络在软件工程中的应用极大程度上缓解了传统的人工提取代码特征的压力。已有的研究往往将代码简化为自然语言或者依赖专家的领域知识来提取代码特征,简化为自然语言的处理方法过于简单,容易造成信息丢失,而引入专家制定启发式规则的模型往往过于复杂,可拓展性以及普适性不强。鉴于以上问题,提出了一种基于卷积和循环神经网络的自动代码特征提取模型,该模型借助代码的抽象语法树(AST)来提取代码特征。为了缓解因AST过于庞大而带来的梯度消失问题,对AST进行切割,转换成一个AST序列再作为模型的输入。该模型利用卷积网络提取代码中的结构信息,利用双向循环神经网络提取代码中的序列信息。整个流程不需要专家的领域知识来指导模型的训练,只需要将标注类别的代码作为模型的输入就可以让模型自动地学习如何提取代码特征。应用训练好的分类编码器,在相似代码搜索任务上进行测试,Top1、NDCG、MRR的值分别能达到0.560、0.679和0.638,对比当下前沿的用于代码特征提取的深度学习模型以及业界常用的代码相似检测工具有显著的优势。     

钡铁氧体纳米颗粒的表面活性剂调控制备

以铁盐、钡盐、NaOH、Na2CO3作为反应物,采用化学共沉淀法制备了六角晶系磁铅石型的钡铁氧体BaFe12O19前驱体。在制备过程中分别添加不同种类、不同量的表面活性剂,将前驱体在850℃下进行煅烧,得到纳米球状、棒状和六角片状的BaFe12O19粉体。分别利用XRD和SEM对所制备的粉体进行了物相研究和微观形貌分析。结果表明,调节表面活性剂的种类和添加量可以有效控制BaFe12O19纳米粉体的微观形貌。制得的BaFe12O19纳米粉体在大尺寸上的粒径为100～200nm。     

Fe/Al2O3复合材料的还原制备及其表征

金属陶瓷复合材料是由金属或合金与陶瓷相组成的非均质复合材料。由于金属和陶瓷的电导率、磁导率具有较大的差异,金属陶瓷复合材料表现出独特的电磁性能。以Al2O3和Fe2O3粉体为原料,通过高能球磨、无压烧结和选择性还原工艺,成功制备出不同组分的Fe/Al2O3复合材料,利用XRD、SEM对复合材料的物相组成及微观形貌进行分析和观察。结果表明:还原后样品的主晶相为(FexAl1-x)2O3固溶体和Fe3O4,并且出现了亚微米级粒度的Fe颗粒。利用阻抗分析仪对样品的介电性能的研究(测试频率为10MHz～1GHz)表明,材料的介电常数实部和虚部均随着频率增加而下降,并且随着原料中Fe2O3含量的增加而呈上升的趋势,这种介电常数增大的现象主要由界面极化引起。     

车载路锥自动放置与回收机械系统的分析

为了能够高效准确地收放路锥,自主设计了一种车载路锥自动放置与回收机构.首先,按照实际工作状态设置分析参数,运用Ansys Workbench软件对车载路锥自动放置与回收机构中的滑块连接板进行模态受力分析;然后对车载路锥自动放置与回收主体机构进行前6阶模态振型分析,以模拟确定机构产生的振动是否会在实际工作中出现变形;最后,按照单个质量为4 kg的路锥,通过实际的车载路锥自动放置与回收主体机构的现场测试,该机构可以准确有效地实现路锥收放功能.     

钛纳米颗粒熔化行为的分子动力学模拟研究

分子动力学常被用来模拟金属粉末3D打印过程中的颗粒熔化过程,了解颗粒的熔化行为对研究打印过程有重要意义。采用嵌入式原子势模型,在相同加热速率下,对块体Ti和不同尺寸的球型Ti纳米颗粒系统进行模拟研究。结果表明:Ti纳米颗粒的熔化温度低于块体Ti,并且随着颗粒尺寸的增加,熔化温度也在增大,这意味着尺寸在纳米颗粒熔化过程中起着重要作用。     

多孔Al2O3负载纳米Fe颗粒复合材料的微观结构与磁性能

采用浸渍-还原法制备多孔Al2O3负载纳米Fe颗粒复合材料.利用X射线衍射仪(XRD)、穆斯堡尔谱仪(M(o)ssbauer)和振动样品磁强计(VSM)对样品的微观结构及磁性能进行了研究.发现铁元素以纳米级单质Fe颗粒和超顺磁态α-Fe2O3(< 20 nm)的形式存在.通过穆谱知,氢气气氛600 ℃还原3 h, 59.9%铁元素转变为单质铁.浸渍-还原方法能在较低温度下成功制备不同组成、微观结构及磁性能的多孔磁性材料.     

钙钛矿型锰氧化物La0.8Sr0.2MnO3的高频性能

采用溶胶-凝胶法制得La0.8Sr0.2MnO3氧化物多晶样品。通过XRD、SEM对样品的微观结构进行了分析,结果表明:所得样品为钙钛矿结构,样品的颗粒大小比较均匀,平均粒度约100nm。利用阻抗分析仪对样品的介电常数和磁导率的频谱(10MHz～1GHz和1MHz～1GHz)进行了研究。研究表明,在整个测试频率范围内,La0.8Sr0.2MnO3的介电常数实部和虚部随频率的升高而降低。La0.8Sr0.2MnO3的复磁导率的频谱谱线为典型的弛豫型谱线,磁导率实部在1MHz时为6.2,共振频率fr为50MHz,共振时虚部峰值为2.8;磁谱测试表明材料的弛豫损耗峰出现在频率f≤300MHz的频率范围内,在此频率区域引起损耗的机制主要是畴壁共振。