近距离观察德国的大学教育

根据作者的亲历和接触到的情况，介绍德国高等教学概况和当前德国高等教育面临的深刻改革；并以德累斯顿工业大学信息专业的教学计划安排为例剖析德国大学教学中的严谨的治学精神，扎实的基础教学，宽厚的专业教学，重视学生能力培养等系列教学活动，供国内了解德国高等教育和在高等教学改革中参考。     

不同轧前保温温度对低碳钢热轧组织与性能的影响

采用热/力模拟试验机进行高温多道次变形的方法,研究了变形前不同保温温度对两种低碳钢(0.032C-0.25Mn、0.165C-0.38Mn)显微组织和力学性能的影响,旨在合理制定低碳钢的热轧工艺参数和促进低温加热技术的应用。研究结果发现,变形前保温温度的降低对0.032C-0.25Mn钢变形后的组织与性能影响不大,但对于0.165C-0.38Mn钢而言,保温温度的降低会促进针状铁素体的形成,提高钢的硬度和强度,根据再结晶动力学原理分析,这是由于初始奥氏体晶粒尺寸较小造成的。     

富Cr碳化物析出行为的热力学与动力学计算

对时效处理条件下富Cr碳化物在Fe基多元合金中的演变行为进行了分析与计算.采用3DAP,XRD以及TEM技术表征了组织中碳化物的类型及尺寸随时间的变化,而后采用Thermo-Calc和PANDAT软件对碳化物的演变过程进行了热力学与动力学计算.结果表明:经800℃时效处理后合金组织中初始形核的相为M23 C6型碳化物,10 min后该析出相的半径约为9 nm,而100 h后M23 C'6型碳化物逐渐向稳定相M,C,型碳化物转变;结合Thermo-Calc和PANDAT软件的计算结果可以较为准确地预测碳化物类型以及颗粒尺寸随时效时间的变化行为.     

激光立体成形17-4 PH不锈钢组织性能研究

对激光立体成形17-4 PH(0Cr17Ni4Cu4Nb)沉淀硬化不锈钢沉积区热处理前后的组织和常规力学性能进行了研究。光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)结果表明,沉积态组织主要由板条状马氏体和分布于其上和板条间少量的第二相强化质点组成。根据合金特性,推测马氏体基体上弥散析出的第二相强化质点应该为M7C3及NbC型碳化物等。靠近基材处的沉积态组织以细长的板条状淬火马氏体为主;远离基材的沉积态组织则变成粗大的板条状马氏体。沉积态试样经过固溶时效处理后,组织变为细小均匀的板条状回火马氏体,并且基体上析出了更多的第二相强化质点,这类强化质点推测应为NbC型以及M7C3,M23C6型碳化物。成形件经过热处理后,强度、硬度略微提高,而塑性则显著增加。并且其抗拉强度和塑性均高于锻棒标准,屈服强度则略低于锻棒标准。热处理前后成形件拉伸断裂均属于韧性断裂,其中M7C3型碳化物等形成的第二相质点是微观空穴和韧窝形成之源。     

SOA架构下内外网的编播网络系统建设

随着科学技术快速发展使传统的广电媒体迎来发展机遇：计算机、网络、存储、安全、多媒体处理等信息技术的发展及其在广电行业内的成功应用，使得全台融合网络发展的关键技术不断成熟，成本不断下降，瓶颈逐渐消除。特别是SOA和ESB技术的引入，有效解决了应用整合和互联互通问题，为全台一体网络化的发展奠定了基础。     

空调系统冷却塔补水量的估算

本文结合公共建筑单位面积空调冷负荷与冷却塔补水量估算公式,整理了一套中央空调系统的冷却塔补水量的估算方法,推算出几类常见公共建筑的冷却塔单位面积补水量指标,分析其在建筑总用水量中的比例,有助于快速估算建筑总用水量。     

基于Linux“共享库”技术的多语言仪器实现

本文介绍了在Linux平台下使用“共享库”技术使便携式无损检测仪的用户界面实现了多语言化的功能。给出了基于C＋＋语言多态特性的具体实现过程以及相应的代码。     

长输油气管道的无损检测

设计了一种监测管道壁厚变化、腐蚀减薄和结构应力分布变化的集成检测系统,管道监测模块包含超声波测厚、涡流、电化学腐蚀速度监测和磁记忆应力诊断等4种方式,管道的检测不再局限于一种检测方法,而是可获得多方面有关管道腐蚀及安全性的信息,显著提高了检测的可靠性及效率。另外,在实施管道监测时,将多套监测模块布置在不同管道及管道上的不同位置,从多参数识别到数据融合,检测人员可对被监测管道的总体安全性做出综合判断,这在管道的腐蚀状态监测、健康监测和寿命预估等方面有广泛的应用前景。     

变频调速技术在生活给水工程中的运用

<正>变频调速给水设备是通过改变水泵转速从而改变水泵出水量来达到并维持一定系统压力值。其工作原理为:设备启动后,由调速器控制水泵软起动,压力变送器检测管网压力,并将检测到的信号反馈给调速器。当管网压力达到设定值时,水泵转速不再升高,管网保持     

基于云计算的分布式视频渲染服务平台

本文提出了一种基于云计算的分布式视频渲染服务平台设计方法,利用云计算技术实现基础资源虚拟化管理,从而整合分散物理计算资源,实现资源动态分配和弹性管理;同时利用云计算的并行处理能力,实现视频渲染的任务并行渲染,为其分配相应的虚拟计算处理单元,达到视频渲染的效率优化.