前处理及电泳阶段轿车排液结构分析

涂装工艺分析可以消除或者降低车身结构缺陷引起的涂层质量问题。从排液性方面对影响车身涂装前处理及电泳质量的结构进行了分析,重点对四门两盖结构及车身底部总成结构中常见的积液问题进行了案例说明并提出相应优化措施。     

铝的低温电解质体系基础研究之一：MCl－M_3AlF_6（M＝Na，K）二元系的相图计算

将双亚晶格模型应用于含络合离子的铝电解质体系中，基于ＣＡＬＰＨＡＤ技术利用ＰＡＲＲＯＴ优化程序块对ＭＣｌ－Ｍ_３ＡｌＦ_６（Ｍ＝Ｎａ，Ｋ）伪二元系相图进行优化计算，得到了热力学数据自洽一致的结果，并对结果进行了分析讨论。     

企业ERP系统的实践过程解读

所谓ERP系统(Enterprise Resource Planning)———企业资源计划,是指综合企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机软硬件于一体的企业资源综合管理系统。其实质是对企业各个层面进行有效整合,提高企业运行和资源利用的效率,特别是对信息资源进行深度开发和广泛利用,进而能提升企业的综合竞争力。企业资源计划ERP也是先进管理的代表。实施ERP的目的随着中国加入WTO ,在竞争日益剧烈的今天,企业界都在关注与思考:企业如何去迎接新的挑战?如何才能在激烈的市场竞争中获得成功?企业的综合竞争力是什么?又如何形成?具体来看,…     

中压联醇串高压甲烷化技术应用总结

介绍采用杭州林达公司的甲醇甲烷化工艺技术的应用情况，分析了利用旧没备改造的系统在开车过程中出现的一些问题及解决方法，说明了用甲醇甲烷化上艺取代铜洗工艺，不仅能满足合成氨原料气的精制要求，而且可以达到变全、高效运行，达到节能降耗的目的。     

不对称性定量化的三元系热力学模型

本文提出了一个由二元系推算三元系热力学性质的新模型，此模型能自动用热力学准则来检查各二元系的对称性，并根据不对称程度来构筑权重函数，由于不需要事先选择不对称组元，消除了计算过程中的人为干扰。此模型的适用范围有所拓宽。     

铝的低温电解质体系基础研究之一：MCl—M3AlF6（M=Na,K）二元…

将双亚晶格模型应用于含络离子的铝电解质体系中，基于ＣＡＬＰＨＡＤ技术利用ＰＡＲＲＯＴ优化程序块对ＭＣｌ－Ｍ３ＡｌＦ６（Ｍ＝Ｎａ，Ｋ）伪二元系相图进行优化计算，得到了热力学数据自洽一致的结果，并对结果进行了分析讨论。     

基于群体信息挖掘的新遗传算法及其应用

鉴于标准遗传算法有局部搜索能力差,求解精度不高等缺点,引入多元回归分析和模式搜索算法,利用最小二乘法求得种群寻优方向的信息,建立一种新的遗传算法,并由此指导种群中的每一个个体模式搜索,提高整个种群的寻优速度和效能,以非线性连续优化仿真为例,结果表明,该方法比遗传算法性能更好。该算法应用于优化化工过程,效果良好。     

基于Filter Wrapper模式的特征选择算法*

特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,本文提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合Filter和Wrapper模式的优点,首先从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,然后采用序列前向选择（Sequential Forward Selection, SFS）策略对特征进行选择,并以分类精度作为评价指标对特征子集进行度量,从而获取最优特征子集。实验结果表明,本文算法不仅能够达到特征空间降维的效果,而且能够有效提高分类算法的分类性能和查全率。     

融合评分矩阵和评论文本深度神经网络推荐模型

针对个性化推荐中用户评分矩阵数据集稀疏,用户和项目描述信息未充分利用的问题,提出融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型(deep neural network recommendation model,DeepRec)。首先将通过数据预处理得到的用户偏好特征和项目属性特征的文本集合分别输入到卷积神经网络进行训练,得到用户和项目的深层次非线性特征,同时将评分矩阵输入多层感知机得到用户偏好隐表示,并对两种模型提取的用户偏好隐表示进行融合;其次利用多层感知机建模用户和项目隐表示对用户进行个性化推荐;最后基于三组数据集以均方根误差为评估指标进行对比实验。结果表明DeepRec的预测误差更低,有效提高了推荐的精准度。     

氢镍电池柔性负极片的研制

首次提出以化纤丝网作为柔性氢镍电池负极片的可能性。探索了丝网化学镀铜和电镀镍工艺。经镀铜再镀镍的丝网既保持了丝网的柔性,又具有金属丝网的韧性,并具有良好的导电性,以该丝网为集电体涂覆负极料,并制成电池,经测定该电池与一般的以泡沫镍为集电体的电池在性能上大体相近。