Cu-Ni-Si-Co-Zr合金的热压缩行为

利用Gleeble-1500数控动态力学模拟试验机,对Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金进行热压缩试验,应变速率0.002～ 10 s-1,变形温度为600～900℃,总变形量为50％.结果 表明:在热压缩过程中,Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金的流变应力随着变形温度的降低和应变速率的增加而升高,应力在达到峰值之后不再发生明显变化,高温、低应变速率的变形条件更有利于合金的动态再结晶.显微组织观察表明合金的动态再结晶机制为连续动态再结晶和不连续动态再结晶共同作用,析出相主要钉扎在位错和晶界处,能够阻碍位错的运动从而增强基体.     

砷在玻璃配料中的作用

砷(氧化亚砷)虽然不是组成玻璃的成分之一,但是氧化亚砷在玻璃配料中已列为不能缺少,并且应用在制造上已有百余年的历史。一般对于砷的作用尚有误解,致将它用错或用量不得当。按砷的价格和其他玻璃原料相比甚为昂贵,性质又是极毒,在增产节约和安全生产中有必要将其作用和用量说明一下。于玻璃配料中应用砷有三个原因:(一)作为翻动剂用,在熔化过程中,砷的沸腾及翻动,使玻璃料充分调和并帮助融熔。凡不熔化的不洁物质     

重整装置掺炼加氢焦化汽油试验及运行分析

对焦化、加氢装置生产重整料及重整装置掺炼加氢焦化汽油试验及运行的操作条件、产品质量进行了分析。结果表明,重整装置掺炼加氢焦化汽油不仅扩大了重整装置的原料来源,保证重整装置长周期运行,而且也是实现焦化汽车改质的一条有效途径。     

基于IBAS-BP算法的热电厂 负荷预测及工程应用

针对热电厂负荷随机性强、预测精度差、计算时间长等问题,提出一种结合改进天牛须搜索算法IBAS和BP神经网络的组合预测方法;模型以热电厂的历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入因子,通过引入精英策略,将单个天牛寻优扩充为群体寻优,同时改进天牛搜索步长,使BP参数在IBAS搜索范围内有效寻优,从而优化BP神经网络的权值,增强其搜索和寻优能力,提高预测网络的性能和精度;采用4个标准测试函数,将改进模型与标准天牛须算法对比;引入均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE精度评价指标对PSO-BP网络、BAS-BP模型、IBAS-BP模型预测结果进行评估;实验结果表明,与其他模型的算例结果相比,IBAS-BP模型具有更好的预测性能;将热电厂负荷预测的结果,作为其厂级负荷优化分配系统(厂级AGC)的输入,通过负荷优化分配系统,得出单台机组未来负荷的预测值,最大限度地降低供电煤耗量,提高热电厂机组运行的经济性.     

电站锅炉集汽集箱管座开裂及修复

集汽集箱作为电站锅炉的重要部件,在锅炉运行中起着重要作用。针对某电厂发生的一起锅炉集箱管座开裂事件,通过现场检验、实验以及结构与应力分析后,得出了应力集中是导致管座开裂的结论,并提出了相关的修理工艺和整改措施。此案例为防止电厂此类问题的重复发生以及整改提供了一定的技术性支撑。     

基于情感标签的极性分类

情感极性分析是文本挖掘中一种非常重要的技术.然而在不同领域中,很多情感极性分类系统存在分类精度低和缺少大量标注数据的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于情感标签的极性分类方法.首先通过所有文本建立Sentiment-Topic模型,抽取出文本的情感标签;然后利用情感标签将文本划分为两个子文本,并通过Co-training算法对子文本进行分类;最后合并两个子文本的分类结果,并确定文本的情感极性.实验结果表明该方法具有较高的分类精度,而且不需要大量的分类样本.     

FDS—4A催化剂运行分析

通过对FDS－4A催化剂两次标定数据,掺炼焦化汽油和加工高氮原料油数据进行分析,表明FDS－4A催化剂具有较高的脱硫脱氮活性,能满足重整装置扩能改造和加工高硫高氮原料以及掺炼焦化汽油的需要。     

一种新的Vague集相似度量

针对以往的Vague集相似度量方法的不足之处,提出了一种新的Vague值相似度的定义,并重新给出了新的Vague集相似度量的定义和性质。最后,又提出了在Vague环境下用Vague集间的相似度和相似度量进行模式识别的方法。通过一些应用实例计算,结果表明,该Vague集的相似度量具有一定的优越性,并提高了Vague集相似度量的精确度。     

一种Vague集向Fuzzy集转化的新方法

基于Vague集理论及投票模型下的解释,介绍了Vague集向Fuzzy集转化的一些方法,并指出了这些方法的不足,在此基础上提出了一种新的转化方法,并证明了该方法的有效性,实例表明该方法比已有的方法更合理。