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目的: 采用偏最小二乘回归(PLSR)算法分析碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CR-KP)检出率与抗菌药物使用的相关性,为抗菌药物临床的合理使用提供指导。方法: 以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期及滞后不同时期(1~4个季度)CR-KP的检出率为因变量,分别建立PLSR模型,分析CR-KP检出率比抗菌药物使用的滞后性。根据各变量的回归系数,筛选与CR-KP检出率相关性较显著的抗菌药物,明确不同品种对CR-KP检出率的影响。结果: CR-KP的检出率滞后于抗菌药物的使用两个季度,与阿莫西林-克拉维酸、磺苄西林的DDDs正相关性较显著,与伊曲康唑的DDDs负相关性较显著。阿莫西林-克拉维酸、伊曲康唑、磺苄西林的回归系数分别为0.085 2、-0.083 9、0.076 3。结论: PLSR算法可用于同时分析CR-KP检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CR-KP检出率控制提供依据。 相似文献
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本文介绍了风力发电机叶片设计技术的发展概况,探讨了风力机叶片设计中的气动设计和结构设计两项关键设计技术的研究现状,随着风力发电机组向大型化发展,叶片设计技术也要不断提出新的理论及方法。 相似文献
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