铁尾矿砂对道路混凝土路用性能的影响

研究并分析了铁尾矿砂的物理性能指标,并采用铁尾矿砂替代天然砂,用于道路混凝土的配制。研究了铁尾矿砂掺量对混凝土工作性、抗压强度、抗压弹性模量、抗弯拉强度、劈裂抗拉强度、抗渗性和干缩性能的影响。结果表明,随着铁尾矿砂掺量的增加,混凝土坍落度降低,粘聚性和保水性变差。抗压强度、抗压弹性模量、抗弯拉强度和劈裂抗拉强度逐渐降低,但降幅不大。铁尾矿砂粒度较细,粉尘含量较高,增加了混凝土的干缩应变,但提高了混凝土的抗渗性能。     

Weldox700E高强度钢焊接性探讨

对瑞典威达Weldox700E高强度钢的焊接性能进行研究,测试了焊接区域显微组织结构和物理性能,分析了热影响区显微组织与韧性下降的关联问题。结果表明,Weldox700E高强度钢焊接性能良好,其组织结构与冲击韧性之间存在一定的线性关系。研究结果为企业在焊接工艺评定中确定中高强度钢组织结构和物理性能之间的关系提供了一定的理论参考。     

激光电弧热源复合模式对301L不锈钢焊接接头性能的弱化机制

激光电弧复合焊在传统的激光填丝焊基础上加入了电弧形成复合热源,导致电弧区产生热量积累,造成焊缝晶粒粗大,并弱化了焊接接头的强度和断后伸长率,促使焊接结构的服役安全性能大幅降低. 通过建立三维熔池温度模型及力学性能分析阐明了激光与电弧协同热作用对焊接接头强度和断后伸长率的影响规律. 结合焊缝的晶粒尺寸、晶界取向差分布、织构强度从微观晶体学角度揭示了焊接接头强度和断后伸长率的弱化机制. 结果表明,电弧介入促使复合热源产生热积累,降低熔池温度梯度,强化了晶粒的择优取向生长及织构强度,导致接头各向异性,从而使焊接接头的断后伸长率降低2%. 较低的温度梯度会延长熔池冷却时间,促使晶粒长大和大角度晶界减少,不利于阻碍位错滑移,导致焊接接头平均屈服强度降低35 MPa,极限抗拉强度降低66 MPa. 并且随着焊接电流的升高,熔池高温停留时间延长,接头晶粒及织构强度增大,接头强度和断后伸长率继续降低.     

总线式物位检测系统在冶金工业现场中的应用

本文介绍了智能型物位检测传感器及现场总线(FIELDBUS)技术在冶金工业现场的应用实例,并从经济和技术角度论述了其优点。     

TLD目标跟踪算法综述

TLD目标跟踪算法将检测和跟踪同时加入跟踪框架,并引入半监督机器学习算法对锁定目标不断学习以捕获其最新外观,使目标无处可逃,从而实现对未知目标的长时跟踪.简要介绍了TLD算法的理论背景和系统框架,并指出其存在的主要缺陷.然后对各个缺陷所提出的改进方法进行详细地综述,并给出自己的评述.最后总结全文并展望TLD目标跟踪算法在未来几年的发展趋势.     

分布式电源在配电网络中优化选址与定容的研究

合理地对分布式电源（DG）进行选址和定容对于实现配电网网损最小是至关重要的。通过对网络中不同位置的负荷节点对网损的敏感度分析来进行配电网中DG规划,敏感度较高的负荷节点引起的网损较大,通过在该节点安装DG对该节点的等效负荷予以调整,最后得到网损最小的DG接入方案。对实际算例进行仿真计算并与采用改进粒子群算法的优化结果进行比较,验证了算法的正确性和有效性,为进一步开展分布式电源规划拓展了思路。     

基于最小生成树算法和改进遗传算法的配电网络综合优化

配电网络重构和电容器优化配置是进行配电网络优化的两大重要手段。两者都有降低网络有功损耗和提高供电电压质量的功能,但单个的网络重构和电容器投切都不能达到配电网络总体优化的效果。且两者一个是非线性组合优化问题,一个是非线性规划优化问题,用传统方法将两者结合进行配电网综合优化容易产生＂组合爆炸＂,计算效率低。文章采用最小生成树算法和改进遗传算法将网络重构和电容器投切相结合,同时优化网络结构和网络参数,实现配电网络的综合优化。     

用相变材料降低大体积混凝土内部温升的研究

为了探讨预填埋相变材料(PCM)对降低混凝土内部温升的效果和影响趋势,采用半绝热测温装置研究了在不同PCM填埋量下,水泥净浆、砂浆、混凝土内部温度的变化;根据PCM在不同温度阶段的吸热特点,推导了混凝土最高绝热温升、温升降低幅度与PCM填埋量和相变性能的关系表达式.研究结果表明:PCM的填埋量越大,混凝土内部温峰降低幅度越大,温峰出现时间越迟.单位混凝土中水泥用量越高,相应填埋比例的PCM对内部温升的降低幅度越大;混凝土中水泥用量为100～400kg/m~3,PCM预填埋量为水泥重量的10%时.混凝土绝热温升降低0.87～6.17℃,降低幅度为5.0%～8.9%.     

基于支持向量机的异常值问题的研究现状

为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点.归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向.     

基于群体智能算法的电力台区数据分析技术

电力系统经济负荷运行调节中,存在复杂的非凸、非线性问题,难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物群体行为,不能很好地进行电力系统负荷经济调节。因此提出了一种基于群体智能算法统一框架的粒子群算法,算法根据不同的适应度隶属度函数赋予不同惯性权重,通过外点法构造辅助函数将非可行域的约束以罚函数形式写入目标函数,并建立变罚系数提升目标函数求解过程的搜索范围和收敛速度,同时由搜索策略和变异策略,提升全局搜索能力。通过仿真结果表明：改进PSO算法相较于传统遗传算法、粒子群算法的收敛速度更快,解的离散度更小,收敛精度更高。