新型近似无死区PWM逆变器开关控制方法及其特性分析

针对逆变器的死区补偿问题,研究了一种无电流传感器近似无死区逆变器开关控制方法.与传统逆变器死区补偿方法相比,该方法只需在逆变器输出电流正负跳变时加入固定的死区脉冲,大幅减少了死区脉冲个数,从而减小死区的影响.为了减小系统成本,采用简单的模拟电路来判别逆变器输出电流正负跳变时刻.深入分析了死区补偿方法的基波和低次谐波特性...     

智能变电站电能计量模式分析

针对智能变电站电能计量系统新技术,以湖南电网2座典型智能变电站为背景,在介绍电能计量系统电能计量装置配置的基础上,研究2种电能计量模式工作机理,并深入分析2种电能计量模式各自的特点。     

中药双效浓缩的无模型自适应控制方案及应用

无模型自适应控制(Model-Free Adaptive Control,MFAC)作为一种不依赖于系统数学模型、简单、有效具有广泛适用性的先进控制方法,已经在很多的复杂过程中得以应用,取得了良好的控制效果;针对中药生产浓缩过程中受控对象的特点,将MFAC的基本模型进行了改进和组合,给出了更适应中药浓缩过程的控制方案,并将控制方案应用于工程实践,运行结果表明该控制方法能较好的控制蒸发过程中的温度及压力,保证稳定的双效循环蒸发,控制效果良好.     

基于ANSYS Workbench的内螺纹磨削中心整机动态特性分析

以四轴三联动内螺纹磨削中心为研究对象,通过对CAD模型进行简化,运用ANSYS Workbench 对结合面的处理功能建立了整机有限元模型.在模拟机床工况的情况下,进行了整机的静、动态特性分析,得出了机床的动刚度比静刚度小很多.由模态分析知,机床固有频率有效的避开了自激振动频率,不会发生共振.通过谐响应分析,找出了机床在动态磨削力下的薄弱环节,并结合振型提出了提高整机动态特性的措施,为机床的开发设计和结构优化提供了理论参考依据.     

调频式谐振特高压试验电源最优PWM波形分析与实现

针对新型调频式谐振特高压试验电源(UHV frequencytuned resonant test power supply,UHV-FTRTPS)输出信号频率较宽,不易获得最佳波形这一问题,提出了一种新的特高压试验电源方案。在167～300 Hz高频率段,采用同步正弦脉宽调制(sinusoidal pulse-width modulation,SPWM),把载波比N的数值选择与输出滤波器本身结构相结合,得到合理的最佳N值和滤波器最小视在功率。同时,在30～167 Hz低频率段,采用特定次谐波消除方法在线计算各开关角度,消弱低次谐波,把低次谐波转移到高次谐波,以利于输出滤波器滤除。最后,在输出滤波器电容上串联1个虚拟电阻,在不增加硬件及不改变输出滤波器结构的基础上,从软件控制方法上来增强其阻尼性,使之更好地滤除高次谐波。仿真及试验结果验证了该方案的正确性和有效性,对新型特高压试验电源的工程应用及产品化具有一定的指导和借鉴作用。     

一种改进三角变换的频率检测新方法

在电网频率波动时,采用d-q变换法和Kalman滤波法难以准确检测出电压骤降特征值。为解决此难题,以Matlab7.6为实验平台进行了大量的仿真和数据分析,并通过原理推导,发现当电网实际频率与算法中变换矩阵的预置频率不一致时,信号的相位时间曲线不再是一条平行于时间轴的直线,而是呈一次函数关系的斜线,并且随着频率的偏差变化,一次函数曲线的斜率也会相应增大或减小。在此基础上首次推导出相位时间曲线斜率k1与频率偏差值f之间的数学关系式。将该方法与常规Kalman滤波法和d-q变换法相结合,能够对被测信号实时跟踪,当被测信号频率变化时,能快速准确检测信号频率波动变化时的幅值和相位。该方法在信号的量值检测中具有广阔的应用前景。     

智能变电站计量系统接口方案研究

从智能变电站计量系统的要求出发,研究符合IEC 61850规范的数字接口,分析合并单元的功能模型。为了兼容传统电能表,设计一种功率模拟输出接口,对其电压、电流控制原理进行阐述。     

一种新型有源电力滤波器的SVPWM算法

揭示三相四开关逆变器输出平衡电压的基本控制规律,在此基础上提出一种改进型空间矢量脉宽调制算法,可应用于三相四开关并联型有源电力滤波器。该算法采用新型坐标变换,使基本电压空间矢量位于两相静止坐标系的坐标轴上,从而使电压空间矢量的选择及其作用时间的计算只需通过两个线电压的四则运算即可完成。与传统方法相比,该算法具有检测环节少、计算量小、精度高等优点。针对三相四开关有源电力滤波器输出电压矢量中不含零矢量的特点,通过使一对幅值相同、方向相反的基本电压空间矢量作用相同时间的方法进行零矢量合成,提出一种五段式SVPWM算法,该方法控制逻辑简单,逆变器输出谐波含量低。仿真和实验结果证明了所提算法的有效性。     

一种基于延时补偿的电流跟踪控制新方法

提出一种基于π补偿Smith预估器和算法改进型神经网络的电流跟踪控制方案。π补偿预估器的引入有效地补偿了系统控制中的延时,提高了系统的稳定性能和响应速度;算法改进型神经网络用于优化PI控制器的参数,以提高系统的补偿精度。同时,利用ITAE准则给出π补偿预估器参数与PI控制器参数间的数学关系式。通过算法改进型神经网络可以同时优化两个控制器的参数,避免了将PI控制器参数与预估器参数分开独立识别的局面,并降低了PI控制器和π补偿Smith预估器对电网参数的敏感依赖性。当电网负载发生变化时,能够利用改进的神经网络算法实时地寻求到最优的控制器参数,达到理想的控制效果。仿真和实验验证了所提控制策略的有效性。