推广LED照明建设低碳社会

本文为第十届全国政协副主席、中国工程院原院长徐匡迪院士在上海市部委办、区县局党委“党组”中心组学习报告会上做“低碳经济与发展方式转变”专题讲演的部分内容。     

基于数值模拟的定向连续铸造固液界面位置人工神经网络模型的研究

基于人工神经网络原理及数值模拟技术，对定向凝固连续铸造过程中控制参数的选取进行了研究。利用自行设计的上引式定向凝固连铸机，结合数值模拟，提取了引晶速率、熔体温度、结晶器温度、冷却水温度、冷却水流量、冷却距离等控制参数值及相应目标参数值的固液界面位置。通过归一化处理所得数据，采用BP算法训练网络，对定向凝固连铸控制参数与固液界面位置之间的映射关系进行了函数逼近，建立了固液界面位置神经网络模型，依据该模型，可定量预测定向凝固连铸过程的工艺状态，并可为将来的定向凝固连铸神经网络控制提供可行的控制模型。     

锆在钢液精炼过程的行为研究

本文通过感应炉试验研究,介绍了锆对钢液脱氧,净化和夹杂物构成变化的作用,并与钙作了对比,结果表明锆可替代钙用于钢的终脱氧,终点氧可达0.0005％以下,并可使Al_2O_3夹杂变质为ZrO_2·Al_2O_3·SiO_2复相夹杂。     

工程设计应物尽其用

建设资源节约型国民经济体系和资源节约型社会，工程科技界有义不容辞的责任，其中重要的一点就是工程设计要做到物尽其用。     

强磁场对Bi-Mn合金半固态凝固过程中MnBi析出相组织的影响

在Bi-6%Mn合金从高于355℃(升温过程中MnBi化合物磁性转变温度)的固液两相区凝固过程中,研究了MnBi析出相组织在无磁场和强磁场条件下的演化过程.结果表明:在无磁场条件下MnBi析出相形态在340℃(MnBi相顺磁-铁磁转变温度)附近发生突变,由较规则的六方块状变为沿ab面长大的不规则片状;10 T磁场条件下析出相形态突变的温度提高到355℃左右.另外,10 T磁场能够控制析出相晶粒以c轴平行磁场取向、定向聚合和熔合长大,使析出相的最终形态又趋向较规则的六方块状.     

高阶亚正规溶液模型及其在MnO—SiO2—Al2O3—CaO炉渣中组元活度…

本文介绍了用于计算四元均相系中组元活度的ＳＥＬＦ－ＳＲｅＭ４高阶亚正规溶液模型。模型由一组参数表示，根据精选的“边界条件”可由二元系、三元系、四元系逐渐展开拟合出该组参数。     

机械化学法制备Mg—Ni—Ti0．32Cr0．35V0．07Fe0．26复合材料的储放氢性能

以Ti0．32Cr0．35V0．07Fe0．26和Ni作为添加物，采用机械化学法制备了镁基复合材料。利用体积法，XRD，SEM，TEM，XPS，GC等测试手段研究了材料的吸放氢性能及其物相组成、结构、合金表相和体相性质。阐释了球磨时间、合金成分和组织结构对氢化性能的影响，探讨了复合材料的储放氢机理。研究表明：包覆在镁颗粒表面的微小的Ti0．32Cr0．35V0．07Fe0．26和Ni起到协同催化作用，球磨产生的大量纳米品粒，都有利于降低材料吸放氢温度，加快吸放氢速度。     

强磁场对锰锌铁氧体前驱体纳米颗粒形貌的影响

在共沉淀制备非铁磁性锰锌铁氧体前驱体纳米颗粒的过程中,分别施加零磁场、弱磁场(0.1～0.7 T)和强磁场(10 T),探讨磁场对非铁磁性锰锌铁氧体前驱体纳米颗粒形貌的影响规律.结果表明,当磁感应强度超过某一临界值时,非铁磁性纳米颗粒由球形颗粒向链状颗粒,然后向棒状或者纤维状颗粒转变.在10 T的强磁场下,纳米颗粒长成长径比很大的纤维状,能谱分析结果表明,纤维状颗粒主要为复合铁氧体,而非单一的沉淀产物.随着反应温度增加、溶液滴加时间延长将使纤维直径降低.     

熔融还原技术的发展

一、前言熔融还原指的是用碳或以碳为主的还原剂还原金属氧化物熔体的反应。由于钢铁工业迫切希望改变能源,降低投资,减少污染,提高市场适应能力,近年来已促使熔融还原成为国际冶金界注目的一项新技术。瑞典、日本、联邦德国等国家目前站在这一领域的最     

强磁场对Cu-90%Pb合金凝固中比重偏析的影响

研究了强磁场对Cu-90％Pb合金中比重偏析的影响规律。结果表明：10T磁场下，当冷却速度达到100℃／min以上时，Cu-90％Pb合金中的重力偏析得到完全抑制；随着磁感应强度的增加，磁场对比重偏析的抑制作用增强。在30℃／min冷却速度下，12T磁场使该种合金凝固中的50微米直径颗粒上浮速度下降90％以上。理论分析表明：强磁场增加金属熔体粘度，降低自然对流，诱生洛伦兹力阻力来抑制颗粒上浮和聚合。