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发动机是装备动力系统的核心部件,针对传统检测技术在大量故障装备中难以准确快速诊断发动机故障,且诊断工作量大、效率低等问题,提出一种基于BA-RVM算法的发动机故障诊断模型。通过融合典型装甲装备发动机的各项指标,利用采集的参数指标与发动机的故障数据对模型进行训练,使得模型能够基于发动机的参数对故障类型进行预测。在模型训练时,采用蝙蝠算法BA对相关向量机算法RVM的核参数宽度进行优化,得到RVM最优参数的预测模型。最后,以12/200ZL型水冷废气涡轮增压柴油机为对象开展实验。实验结果表明,基于BA-RVM算法的故障诊断错误率比BP算法的降低了66.67%,比SVM算法的降低了62.5%。 相似文献
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以Mg-8Al-4Sr-1Y合金为基础合金,在真空电阻熔炼炉中制备了4组La含量不同的Mg-8Al-4Sr-1Y-x La(x=0,0.01%,0.05%,0.1%)合金。采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、WDW-100k N型拉伸试验机、RWS50型高温蠕变试验机研究了少量稀土元素La对合金组织及性能的影响。结果表明,当合金中添加La元素后,合金组织得到进一步细化,合金中出现了另一种针状高温相Al4La,该相主要分布在晶界,适量的La有利于合金室温抗拉强度及屈服强度的提高,且在70 MPa,200℃条件下,Mg-8Al-4Sr-1Y-0.05La合金100 h的总应变为0.13%。 相似文献
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