正极材料LiFePO4倍率性能提升方法研究进展

橄榄石结构的磷酸铁锂(LiFePO_4)因其容量大、循环寿命长、成本低和安全等优点,被认为是一种很有前途的高能量密度正极材料。然而,磷酸铁锂的自身晶体结构导致该材料存在电子电导率差、离子扩散系数小和振实密度低等问题,制约了其在锂离子动力电池中的应用。综述了近些年来国内外提高LiFePO_4正极材料倍率性能的方法,其中包括碳包覆和元素掺杂,同时对上述方法的优缺点进行了讨论。     

高速电弧喷涂FeMnCrNi/Cr3C2涂层的工艺优化及磨损性能

采用高速电弧喷涂技术在Q235钢表面制备了FeMnCrNi/Cr₃C₂涂层。通过正交试验研究了喷涂电压、喷涂电流和喷涂距离对涂层形貌及性能的影响,获得了涂层制备的最佳工艺参数。利用扫描电镜、X射线衍射仪、能谱仪、显微硬度仪与激光共聚焦显微镜等研究了最佳工艺参数下制备的FeMnCrNi/Cr₃C₂涂层的形貌及性能。结果表明:影响涂层性能的主次因素顺序为:喷涂距离、喷涂电压、喷涂电流。最佳工艺参数为:喷涂电压31 V、喷涂电流240 A、喷涂距离200 mm。采用最佳工艺参数制备的涂层孔隙率为1.99%,显微硬度为719 HV0.1,是Q235钢的3.5倍,涂层的平均磨痕宽度、深度和截面积分别为281.95μm、4.42μm和564.81μm2,相比Q235钢分别减小了60%、72%和89%,具有更优的耐磨性;涂层的主要磨损形式为磨粒磨损。     

基于RBF神经网络的磨矿粒度预测模型

磨矿分级作业是选矿生产过程中至关重要的环节,磨矿粒度的好坏直接影响到浮选的精矿品位和回收率;通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据,磨矿粒度存在在线检测成本高、滞后时间长、实现困难等问题;在分析RBF神经网络结构特点的基础上,提出用RBF网络建立磨矿粒度预测模型,网络中心的选取采用可以在线学习的最近邻聚类算法;仿真结果表明,该网络非线性处理能力和逼近能力强,学习时间短,网络运算速度快,模型精度满足工艺要求。     

改性LiNi_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3)O_2正极材料的合成及其电化学性能

采用固相反应法制备Mg2+掺杂的锂离子电池正极材料LiNil/3Col/3Mnl/3O2,并将Mg2+最佳掺杂量为0.03(摩尔分数)的样品进行CuO复合。通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和电池测试系统等手段对制备的LiNil/3Col/3Mnl/3O2样品的结构、形貌及电化学性能进行表征。结果表明:Mg2+掺杂没有改变LiNil/3Col/3Mnl/3O2的层状结构,Mg2+掺杂量为0.03的LiNil/3Col/3Mnl/3-0.03Mg0.03O2材料具有最好的电化学性能和循环性能,在0.2C倍率下,首次放电比容量达158.5 mA·h/g,10次循环后容量保持率为91.2%。添加CuO的LiNil/3Col/3Mnl/3-0.03Mg0.03O2的首次放电容量为167.4 mA·h/g,高电压下达到181.0 mA·h/g;循环10次后,放电比容量为159.4 mA·h/g,容量保持率为95.3%,改性后的放电比容量、循环性能及在高倍率和高电压下的性能均得到改善。     

塔机安全问题分析及超龄塔机的安全评估与检测

针对塔式起重机存在的作业安全问题,从产品设计、安全监控技术发展趋势等方面进行探讨,指出应在塔式起重机的设计环节加强安全性设计,减少安全隐患;阐述塔式起重机安全监控系统的国内外发展现状,总结发展趋势和方向。参照行业标准对在用超龄塔机安全评估检测关键项目进行总结并提出建议,为塔式起重机产品的设计者选择相对安全的设计方案,以及建筑生产监督者、管理者和操作者选择科学适用的塔机安检方案提供参考依据。     

番茄去皮新工艺及设备

番茄加工制品很多,有番茄酱,番茄汁、番茄罐头,近来国内还研制出了番茄脯。不同的加工制品,去皮的工艺不同,但对去皮的质量要求是相同的,即要求去净率高,损失小,对环境的污染轻。     

农机具田间作业功耗实时遥测技术及装备的研究开发

目前,国内农机具田间作业功耗(扭矩、转速)的测试基本上采用集流环传感器、有线传输的测试。由于机具作业时,处于移动状态,工况不定、环境恶劣、参数变化较大等原因,功耗测试往往比较困难,即使测出来也不准确。本文采用了先进的数学耦合式传感器,研究开发了信号调制发射、接收系统和数据采集、分析处理专用软件,形成了可实现500m距离数据无线传输的农机具田间作业功耗实时遥测技术装备。通过实际应用测试,其功能、技术和精度指标大大超过了设计要求,系统运转平稳、测试精度高,操作安全方便,可满足农机具田间作业功耗测试要求,解决了测试难及测不准的问题。     

重庆大江QY25F型汽车起重机

QY25型液压汽车起重机产品一直以来都是起重机行业的主导产品，近几年由于市场占有率的不断攀升．目前行业内各生产厂家均将QY25型产品作为主推车型．加大了研发和生产力度，一批行业领先的新产品新车型陆续问世。     

基于灰色补偿的浮选过程回收率预测模型

针对目前尚无某金属浮选过程回收率预测模型的现状,以矿物浮选过程作为研究对象,以矿浆的动力学模型作为建模主体,在动力学模型的基础上采用灰色理论GM(1,1)建立一个残差补偿模型.利用前时刻实际回收率与预测回收率之间的偏差预估后时刻的偏差,将此偏差与动力学模型预测的回收率输出并联求和,对根据动力学原理建立的机理模型进行偏差补偿,得到一个集成模型.通过仿真检验,模型能够准确地预测浮选的回收率,达到满意的效果,为浮选过程仿真软件的开发提供了有力的参考.