国内外化妆品市场现状浅析

介绍了目前全球的化妆品市场。从国内整个行业的发展规模、产值完成情况和进出口数量上对中国化妆品业进行了分析。同时,分析和对比了国内外化妆品市场的发展趋势。最后,指出了化妆品行业发展中遇到的挑战。     

基于改进WOA-Elman神经网络的高光谱牛奶蛋白质快速无损检测

目的：解决现有牛奶蛋白质检测方法存在的精度低、效率低和人工依赖性强等问题。方法：基于高光谱成像系统，提出一种将改进的鲸鱼算法与Elman神经网络相结合用于牛奶蛋白质含量快速无损检测。通过混沌映射、自适应收敛因子、自适应权重优化鲸鱼算法，提高搜索精度，优化后对Elman神经网络参数（权重和阈值）进行寻优。通过试验分析所提无损检测方法的性能。结果：与常规检测方法相比，试验方法在牛奶蛋白质无损检测的多个性能指标方面均为最优，决定系数为0.997 3，均方根误差为0.000 3，检测时间为1.56 s。结论：试验方法具有较高的检测精度和检测效率。     

高效液相色谱法同时测定化妆品中乙内酰脲和DMDM乙内酰脲

建立了同时测定水剂和膏霜化妆品中乙内酰脲和DMDM乙内酰脲的高效液相色谱分析方法。样品用甲醇-乙腈超声提取后用经氨基柱(4.6 mm×250 mm,5.0μm)分离,采用水-乙腈作为流动相,二极管阵列检测器进行检测,检测波长为210 nm,外标法定量。在优化的实验条件下,乙内酰脲和DMDM乙内酰脲在5~120 mg/L范围内线性关系良好,相关系数大于0.999。在两种基质空白样品中添加0.025%、0.050%、0.250%3个浓度水平时,加标回收率在96.4%~103.1%之间,相对标准偏差在0.1%~2.0%之间,方法检出限(S/N=3)分别为0.005%和0.010%。方法简单快速、准确可靠,适用于化妆品中乙内酰脲和DMDM乙内酰脲的测定。     

工程机械用液压马达剩余寿命预测

为了进行工程机械用液压马达剩余寿命预测,基于容积效率、Wiener过程以及支持向量机回归,提出一种剩余寿命预测方法。开展液压马达全寿命试验,运用非线性支持向量机回归算法处理原始数据,基于极大似然估计法和贝叶斯更新策略建立Wiener过程模型,完成液压马达剩余寿命预测。结果表明：液压马达容积效率随冲击次数变化有明显下降趋势;非线性支持向量机回归在考虑退化数据随机性的基础上提高了规律性;基于Wiener过程的剩余寿命预测方法能够准确、可靠地预测液压马达的剩余服役寿命。     

基于柔性关节机械臂振动的空间非合作目标质量辨识

针对空间在轨服务任务中捕获的非合作目标的质量辨识问题,提出了一种基于柔性关节机械臂振动频率的质量辨识方法.在该方法中,首先利用操作航天器上的柔性关节机械臂捕获空间非合作目标;然后对操作航天器、柔性关节机械臂与空间非合作目标形成的组合体进行动力学建模;最后通过分析柔性关节机械臂的振动频率来辨识空间非合作目标的质量.数值仿真结果证实了该方法的有效性.     

恒电流作用下AZ91D镁合金磷化膜生长研究

采用恒电流法在AZ91D镁合金表面制备磷酸盐转化膜,通过计时电位法研究了镁合金在锌锰系磷化液中的电化学磷化过程,结合X射线衍射、扫描电子显微镜以及能谱测试分析了电化学磷化膜不同生长阶段膜层成份及微观形貌的变化规律.结果表明,镁合金在电化学磷化初始阶段,在化学、电化学作用下,α-Mg相首先发生溶解,并在溶解处出现不完整膜层,成分为Mg3(PO4)2,β-Al12Mg17相区域内出现颗粒状晶体,晶体成分为Zn3(PO4)2·(H2O)4、Mn3(PO4)2·7H2O及少量Mg3(PO4)2.随着磷化进行,α-Mg相区域的膜层增厚,β-Al12Mg17相区域内晶体逐渐长大聚集成呈花状球型晶簇.磷化60 s后,磷化膜的生长以β-Al12Mg17相区域内花状球型晶簇为主,形成以Zn3(PO4)2·(H2O)4、Mn3(PO4)2·7H2O和Mg3(PO4)2物质组成的磷化膜.     

HPLC法同时测定化妆品中3-O-乙基抗坏血酸和抗坏血酸棕榈酸酯

建立了同时测定化妆品中3-O-乙基抗坏血酸和抗坏血酸棕榈酸酯的分析方法。样品用甲醇提取剂提取后经反相C_(18)柱(4.6×250 mm,5μm)分离,采用0.05%磷酸-乙腈作为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,二极管阵列检测器进行检测,检测波长为245 nm和240 nm,外标法定量。在优化的实验条件下,3-O-乙基抗坏血酸在1~100 mg/L线性关系良好,在空白样品中添加10、50、100 mg/kg 3个浓度水平时,得到的回收率为95%~103%,相对标准偏差为3.1%~5.9%。方法的检出限(S/N=3)为3.0 mg/kg,定量限(S/N=10)为10.0mg/kg;抗坏血酸棕榈酸酯在2~200mg/L线性关系良好,在空白样品中添加20、100、200 mg/kg 3个浓度水平时,得到的回收率为98%~104%,相对标准偏差为2.7%~4.6%。方法的检出限(S/N=3)为6.0 mg/kg,定量限(S/N=10)为20.0 mg/kg。     

高效液相色谱-二极管阵列检测法快速测定化妆品中褪黑激素

建立了一种简单、快速测定化妆品中褪黑激素的分析方法。样品经甲醇提取后经反相C18柱(4.6×250 mm,5μm)分离,体积比65∶35的水-乙腈作为流动相,等度洗脱,流速为1.0 mL/min,二极管阵列检测器进行检测,检测波长为223 nm,外标法定量。在优化实验条件下,褪黑激素在0.5~100 mg/L范围内线性关系良好,在空白化妆品中添加0.5、5.0、50.0 mg/kg 3个浓度水平时,得到的回收率为91%~101%,相对标准偏差为2.1%~3.9%。方法的检出限(S/N=3)为1.0 mg/kg,定量限(S/N=10)为5.0 mg/kg。该方法简单、快速、准确,可满足化妆品中褪黑激素的检测要求。     

基于拓扑优化的泡沫填充点阵结构力学行为研究

采用拓扑优化方法设计刚度导向点阵结构,结合三维打印技术和泡沫填充技术,获得泡沫填充点阵结构,并结合材料试验机研究泡沫填充点阵结构在准静态压缩条件下的力学行为.研究结果表明,泡沫填充点阵结构相比未填充的点阵结构,初始压溃应力增大24％,能量吸收能力提高25％,增大和提高的幅值远大于点阵结构与单纯泡沫试件性能的叠加.通过研究确认,泡沫填充有改善点阵结构力学性能的作用.     

超高效液相色谱串联质谱法-柱前衍生同时测定食品接触产品中的5种异氰酸酯

目的建立超高效液相色谱-串联质谱法-柱前衍生同时测定食品接触材料中5种异氰酸酯的迁移物的检测方法。方法样品经二氯甲烷提取,利用二正丁胺(di-n-butylamine,DBA)进行柱前衍生,氮气浓缩后乙腈复溶。结果 5种异氰酸酯衍生物在1~100μg/L范围内线性良好,相关系数r在0.9990~0.9994之间。5种异氰酸酯3个添加水平下回收率在93.5%~109.6%之间,RSD(n=6)均在8.94%以下,检出限与定量限分别为0.05~0.2μg/L、0.2~0.5μg/L。结论本方法灵敏度高,重复性好,可应用于5种异氰酸酯日常检测工作。