一种用于个人通信移动终端的四单元宽带微带天线阵

本文分析设计了一种宽带微带天线,该天线为四单元微带天线阵。在宽带单单元微带天线的基础上,采用宽带功率分配网络,组成了适用于个人通信移动终端的宽带微带天线阵。并且给出了电压驻波比的测试结果,以及对测试结果的简单分析。     

面向视频监控的TLD改进目标跟踪算法研究

目前智能视频监控对视频目标跟踪算法的实时性、准确性和鲁棒性都提出了很高的要求,而已有算法无法完全满足应用需求。在TLD（Tracking Learning Detector）框架下,提出一种基于视觉背景提取（Visual Background extractor,ViBe）的前景分类算法,提高了TLD算法检测目标的速度;用核相关滤波器（Kernelized Correlation Filters,KCF）实现了TLD框架中的跟踪器,提高了算法的精度及鲁棒性。采用OTB-2013评估基准中针对视频监控的视频序列进行测试,并与其他4种具有代表性跟踪算法进行了对比。测试结果表明：该算法的鲁棒性和准确性均优于对比算法,处理速度可达到40帧/s;相比于标准TLD算法,跟踪距离精度提高了1.52倍,成功率提高了1.2倍;相比于KCF算法,虽然跟踪速度有所下降,但跟踪距离精度提高了2.7倍,成功率提高了2.04倍。     

多径信道下盲最小输出能量空时多用户检测器

对于天线阵周期扩频CDMA系统,我们提出了三种线性约束最小输出能量盲空时多用户检测器MOE、MOECapon和MOEMMSE。由于利用了时域扩频码信息,MOE和MOE Capon方法对信道的估计优于MMSE方法。MOEMMSE方法的输出信干噪比接近MMSE方法。     

基于卷积神经网络的工件识别算法

针对传统工件识别算法特征提取困难、通用性差、工件的平移、旋转和光照变化对识别效果影响较大、识别准确率不高等问题,提出了一种基于卷积神经网络的工件识别算法。卷积神经网络由4层网络构成,包括2层卷积层和2层全连接层。实验任意选取了10种工件进行识别。在神经网络训练阶段对这10种工件共采集1万张图片,其中9000张图片作为训练集,剩下1000张图片作为验证集。训练时采用在卷积层加入批归一化层和在全连接层使用随机失活的方法,使网络能够得到更好的训练效果。当迭代次数达到10万次时基本得到理想的训练效果。测试时通过摄像机采集图像,对采集到的图像进行预处理,然后将预处理后的图像送入网络进行识别。在光源稳定室内环境下进行实验,实验结果表明基于卷积神经网络的工件识别平均所需时间为0.169s,平均识别准确率为98.3%,准确率高于传统基于特征提取和模板匹配的工件识别。     

WDM网节点单元监测技术研究

针对WDM光网中各种硬件故障,采用面向对象分析方法讨论了一种分布式节点单元监测技术,并给出了主要的监测管理信息模型。     

深度语义分割人群密度检测技术

随着社会的发展,人们大量外出导致拥挤场景越来越多,对人群密度的检测就显得尤为重要.针对人群中由于摄像机视角引起的人与人尺度不一的多尺度问题,提出了一种基于深度语义分割的人群密度检测方法.网络前端采用改进的VGG网络对人群特征进行提取,使输出的特征图为原图1/8以提高预测密度图的准确性,后端设计了两阵列扩张率不同的空洞卷积模块来捕捉人群的多尺度特征,使得网络能够捕捉更多的尺度细节及边缘信息.网络最后使用1×1的卷积对输出进行级联,得到高质量预测密度图.同时,为解决空洞卷积带来栅格效应,设计了锯齿状网络结构,使补零后的卷积操作中每一个像素都进行计算来保证信息的连续性,以此来提高网络的准确性.分别在ShanghaiTech和UCF_CC_50数据集上对网络性能进行了测试,测试结果优于目前主流的人群密度检测方法,测试所得的MAE值相较于MCNN网络提高了42.4％和38.1％,相较于SANet网络提高了5.3％和9.6％.     

卷积神经网络的交通标志语义分割

图像语义分割是现代自动驾驶系统的一个必要部分,因为实时准确地捕获路况信息是导航和动作规划的关键.交通标志是重要的路况信息,性能稳定、实时性较高并且精度可达到应用需要的交通标志语义算法,是实现主动安全驾驶系统和自动驾驶系统的基础.首先,在分析实际应用需要的基础上,选择GTSDB数据库作为原始数据,设计了可综合评估语义分割算法性能的交通标志数据集.然后,基于性能稳定的经典语义分割网络U-Net,提出针对交通标志等小目标的分割性能更优且实时性更高的深度神经网络结构D-Unet("D"表示dilated convolution).该方法采用更少的池化层,从而保留更多的图像信息,同时采用扩张卷积代替常规卷积以扩大卷积感受野,更好地统筹全局信息.最后,在设计的数据集上进行了测试,与FCN-8s、SegNet、U-Net等图像分割网络模型相比,改进后的模型均交并比(MIoU)分别提高了约11.9个百分点、6.09个百分点和3.71个百分点,参数量仅有其他三种网络模型的4.94％、22.5％和85.5％.     

基于ARM9的二维条码识别系统

针对条码图像采集环境不确定的特点和识别系统可移植性问题,设计一种基于ARM9的便携式PDF417二维条码终端识别系统。该系统以S3c2440为核心处理单元,嵌入式操作系统Windows ce5.0为开发平台,通过EVC编程,实现图像预处理和码字解码。移植测试结果表明,该系统能够实现PDF417码的全方位识读,识别率较高,可靠性较好。     

声光技术在激光技术领域中的应用研究

从波动性和粒子性两个方面对声光互作用进行了讨论,由耦合波方程得到Bragg衍射的衍射效率,依据光子和声子相互作用的能量守恒和动量守恒得到衍射光相对于入射光偏转角的关系式,衍射光和入射光之间频率的关系式,以及反常Bragg衍射入射光波长受超声波频率控制的关系式,基于声光互作用的特性展开了声光器件在激光技术领域中的应用研究,并进行了归纳总结。