基于认知结构的推理网络及其在数据挖掘中的应用

给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法，试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络。利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行了分析。然后将该方法与相关工作进行了比较；最后对所做的工作进行了总结并指出了进一步的研究方向。     

金刚石与钢体的盐浴焊

用氯基盐浴作为加热方法，实现了金刚石表面金属钛的渗覆以及金刚石与２０Ｎｉ４Ｍｏ钢的焊接。试验中采用了Ｎｉ基合金作为中间过渡层金属。试验结果表明：盐浴加热既可有效地避免金刚石在高温下的石墨化，又不影响金刚石的性能；利用金属Ｔｉ和Ｎｉ形成低溶点共晶，来实现金刚石与钢体的接触熔化焊，大大降低了加热温度，为金刚石工具的焊接技术开辟了一条有效途径。金刚石与钢盐浴焊具有加工成本低、操作简便、连接强度高的优点。     

盘式钻头齿面强化试验

用球状烧结碳化钨取代粒状铸造碳化钨 ,加入一定量的自熔性合金 ,自制薄管焊条 ,分析了焊条的组成、性能和耐磨性。并对盘式钻头进行齿面强化试验。研究表明 ,自制薄管焊条流动性好 ,焊件耐磨性高 ;盘式钻头齿面强化后 ,台架试验证明钻井效果明显     

动态实时环境下的自然语言生成

主要讨论了在动态实时环境下的自然语言生成与传统自然语言生成所考虑的相对静态情况在语法上的不同，并介绍了依照这些语法特点设计的，在特定的机器人足球解说领域内进行动态实时自然语言生成的RSC－2系统。     

高温焊接金刚石技术

分析金刚石焊接的工艺难点。阐述高温焊接金刚石可以采用的一些工艺技术 ,及与之有关的现代科学技术研究成果。     

一个机器人足球现场解说系统

介绍了一个在特定领域：机器人足球领域内实现的从行动到语音的自然语言生成－语音合成系统RSC；RSC涉及到了人工智能、自然语言生成和语音合成等先进技术，能像人类足球解说员一样、根据机器人足球比赛的场上情况实时生成合适的解说词，并通过语音合成技术将解说和足球比赛的现场气氛表现出来。     

钻柱纵向振动模型的建立及求解方法

在牙轮钻头与井底岩石互作用模型的基础之上,将钻头在井底作纵向往复运动的位移作为钻柱纵向振动的下端边界条件,在适当简化的条件下,利用弹性杆理论和单元法建立了钻柱在钻井过程中由于钻头与岩石互作用及钻柱的弹性变形而导致钻柱产生纵向振动的动力学模型在给定初始条件和边界条件的情况下,采用数值计算方法求解了钻柱纵振模型。为进一步弄清钻头、钻柱在钻井过程中的实际运动规律和动力学性能,改进钻头、钻柱的设计方法,预防钻头、钻柱早期失效奠定了基础。     

数据挖掘在电信业中的应用

介绍了应用于移动通信业的数据挖掘系统，以一些实际数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在电信业务中的具体应用。     

人造金刚石盐浴渗钛

在氯基盐浴中对人造金刚石进行了渗钛处理。通过电镜观察,Ｘ射线衍射分析,抗压强度测定,接头弯曲试验,证实了经高温盐浴金刚石与钢基体间的结合性能明显提高。     

钻头齿面堆焊用硬质合金耐磨性试验

为了选择更合适的钻头齿面强化材料,对多种粒度的球状烧结碳化钨和粒状铸造碳化钨堆焊层分别作了磨料磨损试验,以评价其抗磨性能。用 Ｎｉ 基合金作钎料,在高真空度下将硬质合金颗粒焊至２０ Ｎｉ４ Ｍｏ 表面。试验采用多种冲击能量,磨料介质为石英砂、水和少量悬浮剂,用天平称出磨损失重。结果表明：球状烧结碳化钨或不同类型和粒度混合的碳化钨堆焊层都比现行采用的粒状铸造碳化钨具有更好的抗冲击磨料磨损能力。用球状烧结碳化钨代替粒状铸造碳化钨作钢齿钻头齿面堆焊材料是提高齿面强化效果的有效途径。