论多线螺纹的车削技术

车刀的正确刃磨和分线方法两方面入手解决车削多头螺纹的难点--"扎刀"和"分线不匀",加工效率也会提高.     

龙江县营造防护柳林效益显著

黑龙江省龙江县处于新华夏系三隆起带, 大兴安岭隆起区的东缘与第二沉降带,松辽区西缘的衔接地带,全县位于大兴安岭南麓,大兴安岭与松嫩中下游,由于夏季降雨量大而且集中,沿岸洪滞灾害频繁。全县有1江、11河(嫩江,野马河、苇蓬河、乌力根河、罕达罕河,库堤河、济沁河、雅鲁河、白山河、库勒河、绰尔河、麒麟河), 流经境内总长为426公里。目前,沿岸各乡营造防护柳林占总面积的20%,经调查,其防护柳林主要有三大特点:     

GPS定位系统中由相对论效应引起的误差

GPS定位系统中,卫星与接收器之间相对距离的测量,受到各种因素导致的误差影响,因而称之为伪距测量.在这些误差当中,由狭义和广义相对论导致的误差,在精确制导的情况下也要加以考虑.文章具体分析了这两个方面的误差,并估计了其误差值.     

铁性智能材料的计算机模拟进展

形状记忆合金、压电和磁致伸缩三类智能材料具有从序参量到畴结构到宏观性质平行的物理性质,将三类智能材料作为一个统一体进行研究是目前国际研究趋势。将三类智能材料进行综合,探寻其共同的物理基础以指导新材料开发是如今铁性智能材料面临的最大挑战。缺陷作为重要的改性手段,在铁性智能材料微结构演化、相稳定、宏观性能方面起到重要作用。重点介绍缺陷在三类智能材料中的重要作用的理论研究及计算机模拟的研究进展以及存在的问题,为寻找高性能化铁性智能材料提供理论方向。     

发展性侵蚀沟的治理措施

龙江县位于黑龙江省西部,地处大兴安岭南麓,大兴安岭与松嫩平原过渡地带,丘陵起伏,漫川漫岗,由于地势原因,水土流失非常严重。流失耕地255万亩,占全县总面积的26%。形成发展性侵蚀沟5 420条,总长17 000公里,吞噬良田122万亩,严重影响粮食的高产和稳产。为解决这一重要矛盾,龙江县在治理水土流失,特别是对发展性侵蚀沟的治理上进行了深入的研究探索。     

添加Cu对PVD AlTiN涂层组织结构和性能的影响

采用阴极弧蒸发离子镀在硬质合金刀具基体上分别沉积AlTiN和AlTiN-Cu涂层。采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、纳米压痕仪等分析测试手段研究涂层形貌、组织结构和力学性能的影响规律,并对两种涂层刀具的切削性能进行研究。结果表明:Cu元素以单质的形式存在于AlTiN涂层中,Cu的添加使涂层晶粒由柱状晶转变成等轴晶,细化了涂层晶粒,使涂层的择优取向由(111)面变成(200)面;涂层的纳米硬度由29.01GPa降低到22.04GPa,弹性模量由347.10GPa降低到268.25GPa。Cu元素的添加使AlTiN涂层刀具切削钛合金寿命提高了约36%。     

论多线螺纹的车削技术

车刀的正确刃磨和分线方法两方面入手解决车削多头螺纹的难点-"扎刀"和"分线不匀",加工效率也会提高.     

Sm/Cu共掺包边玻璃性质的研究

采用高温熔融法制备了一种抑制片状激光器寄生振荡的Sm/Cu共掺磷酸盐包边玻璃,利用UV-VIS分光光度计和FTIR光谱仪研究了Sm3+和Cu2+含量对包边玻璃在1 060 nm处吸收系数的影响.以及Sm3+对玻璃结构的影响.结果表明:随着CuO含量的增加,包边玻璃在1 060 nm处的吸收系数先增加后降低,这与样品中Al2O3的含量相关;与Cu2+单掺包边玻璃在1 060 nm处的吸收系数相比,Sm/Cu共掺的包边玻璃的吸收系数明显提高.而且随着玻璃中Sm2O3含量的增多,磷酸盐玻璃的许多特征吸收峰均向低频方向移动,说明少量的Sm3+在玻璃结构中起到网络修饰体的作用.该Sm/Cu共掺磷酸盐包边玻璃在一定程度上可抑制寄生振荡的发生.     

Ti-6Al-4V中界面能对α相片层生长的影响三维相场模拟

采用相场方法定量模拟了界面能各向异性对Ti-6Al-4V合金片层α相生长的影响.模拟所需的动力学与热力学数据分别来自DICTRA和Thermo-Calc数据库.结果表明,在高温热处理条件下,界面能各向异性是控制α相形貌的重要因素.温度越高α相沿长度方向生长越慢,片层的宽度和厚度越大.定量研究了新生α相和残余β相的宽度和厚度随模拟条件的变化,统计结果表明,对应于不同的界面能各向异性,α相的宽厚比演化规律不同,界面能各向异性越强,生成的α相越宽,残余β相宽度也越大.溶质场分析表明,生长过程中溶质分布不均匀,在相界β侧形成了Al贫瘠区和V富集区,且界面能各向异性越强,溶质场不均匀越明显.     

实时监控激光全息干版的稳定度

激光全息实验中稳定度的问题一直是一个难以避免的难题,本次实验把压力传感器引入激光全息实验中,并设计了相关的控制程序,可以实时监控、实时调整激光全息干版的稳定度,经实验验证,取得了很好的效果,节省了拍摄的时间,由原来的1~2 d减少到现在的0.5~1.5 h,使全息图拍摄的成功率提高到90％以上。