基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化

研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化;并将其应用于华中科技大学模具国家重点实验室开发的注塑成型CAE系统HsCAE 3DRF中,取得了良好的效果。     

基于光纤光栅的可调色散补偿

首先对在光网络中进行自适应色散补偿的必要性进行了简单的说明,然后综述了运用光栅的应力特性、压电特性 和温度特性而实现的色散补偿量可调谐的结构,并对各种结构的优缺点进行了分析。