电磁耦合处理对Ti2AlNb合金电子束焊缝疲劳寿命的影响研究

在航空发动机机匣的焊接过程中,焊缝作为薄弱部位,将直接影响整个机匣的疲劳性能及服役寿命。通常采用焊后热处理消除焊接热应力,均匀焊缝组织,提高焊缝性能,但对于疲劳寿命的改善效果不明显。本研究创新性地提出电磁耦合处理技术,对热处理后的Ti₂AlNb合金电子束焊缝进行调控,提升焊接接头的疲劳寿命,同时研究了在电磁耦合作用下焊缝区材料组织演变规律。结果表明,焊缝疲劳极限由134.2MPa增至159.4MPa,提升18.8%。经电磁耦合处理后,焊缝区域的残余压应力最高提升128.7%。同时,在不改变材料组织和相成分的情况下,在材料内部生成位错墙与位错纠缠,疲劳裂纹源由表层移至次表层,疲劳裂纹扩展速度降低,使得疲劳性能提升。焦耳热效应、电子风力效应与磁致塑性效应的耦合作用促进了位错运动,同时增强了疲劳裂纹扩展障碍。本研究为提升焊缝疲劳寿命提供了一种新方法,并为电磁耦合处理提升焊缝疲劳性能提供了可行性依据。     

基于EEMD模糊熵和支持向量机的轴承故障诊断方法

电动机轴承的振动信号具有不平稳、非线性和高噪声等特点.在轴承故障的情况下,通过原始信号或部分时域特征参数不易准确判断故障位置.为解决此问题,在考虑时域特征的基础上,进一步通过集成经验模态分解(EEMD)和模糊熵进行特征参数提取.将轴承在正常、内滚道故障、滚动体故障以及外滚道的三个方向故障状态下的振动信号通过集成经验模态分解和计算模糊熵的方法提取信号特征,并与时域特征相结合得到10维特征向量.使用支持向量机(SVM)分类方法对所提取特征进行训练,最终得到可用于电动机轴承故障诊断的模型.比对发现,经特征提取后的模型训练速度和准确率均有较大提升,表明此方法对电动机轴承故障诊断是有效的,并为电气设备的故障诊断提供一种新思路.